ClawRelay: нативный для macOS прокси-сервер, совместимый с OpenAI, для работы с LLM, поддерживающий автоматическое переключение при сбоях
Что делает ClawRelay
ClawRelay — это нативное приложение на Swift для macOS 15+, которое локально запускает HTTP-сервер, совместимый с OpenAI. Вы настраиваете провайдеров LLM в порядке приоритета (OpenAI, Groq, Nvidia NIMs, Ollama или любой сервис с конечной точкой /v1/chat/completions). При поступлении запроса он сначала обращается к первому провайдеру и автоматически переключается на следующий в случае сбоя (лимит запросов, ошибка 5xx или таймаут).
Установка и настройка
Приложение работает в системном трее с быстрым доступом и полноценным окном настроек. Ключи API провайдеров хранятся в macOS Keychain. Docker, Node.js или конфигурационные файлы не требуются.
Для подключения ваших инструментов:
- Базовый URL:
http://localhost:11434/v1 - Ключ API: необязателен для локального использования, можно сгенерировать в приложении для настройки LAN или туннелей
Работает с Cursor, Continue.dev, LM Studio, Python-библиотекой openai и любым инструментом, который принимает пользовательский базовый URL.
Интеграция с openClaw
Для пользователей openClaw достаточно одной команды:
bash <(curl -fsSL https://www.desertstack.dev/clawrelay/enable-provider.sh ) \
--provider-id "clawrelay" \
--base-url "http://localhost:11434/v1" \
--api-key "claw_relay_key" \
--api "openai-completions" \
--model-id "clawrelay" \
--model-name "ClawRelay"Сгенерируйте ключ на вкладке Servers в ClawRelay. Требуются jq и CLI openclaw.
Варианты развертывания
Помимо локального использования, вы можете привязать ClawRelay к интерфейсу локальной сети для доступа с любого устройства в вашей сети. Также можно разместить перед ним Cloudflare Tunnel или ngrok, чтобы сделать его доступным в интернете. Одно и то же приложение и конфигурация работают для всех сценариев развертывания.
Встроенные функции
- Включены журналы запросов
- Доступ через системный трей
- Полноценное окно настроек
- Хранение ключей API в macOS Keychain
- Нативная реализация на Swift
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 Смотрите также
Leanstral: Открытый код-агент для Lean 4 и инженерии формальных доказательств
Mistral AI выпустила Leanstral — первого open-source код-агента, разработанного для Lean 4, с 6 миллиардами активных параметров и лицензией Apache 2.0. Бенчмарки показывают, что он превосходит более крупные open-source модели и демонстрирует конкурентоспособную производительность по сравнению с Claude при значительно более низкой стоимости.
Исправление утечки памяти Claude Code для домашних лабораторий на Linux
Разработчик обнаружил, что у Claude Code есть серьёзная утечка памяти в glibc malloc, которая потребляла 400 ГБ ОЗУ и приводила к сбоям в его Proxmox homelab, после чего он создал двухуровневое решение защиты с помощью LD_PRELOAD shim и watchdog.
MemRosetta добавляет постоянную память в Claude Code с помощью одной команды настройки.
MemRosetta v0.2.4 предоставляет Claude Code кроссессионную память с помощью одной команды npm install. Инструмент включает MCP-сервер с 6 инструментами памяти, автоматический захват сессий и локальное хранилище SQLite, которое можно использовать совместно с Cursor.
Щитбот: Открытый плагин-сканер безопасности для Claude Code
Shieldbot — это сканер безопасности с открытым исходным кодом, который работает как плагин внутри Claude Code, объединяя шесть сканеров, включая Semgrep с более чем 5000 правил, Bandit, Ruff, detect-secrets, pip-audit и npm audit. Он устраняет дублирование результатов и генерирует приоритизированные отчёты с оценками риска и исправлениями кода.