Coding-Flashcards: 800+ карточек Anki для Rust, SQLite, Godot и Wolfram Language
Coding-Flashcards — это репозиторий GitHub (ad-si/Coding-Flashcards), содержащий более 800 карточек для изучения концепций программирования с нуля. Карточки охватывают Rust, SQLite, Godot и Wolfram Language. Они написаны в формате Markdown и включают скрипт конвертации для создания колод Anki или PDF-файлов.
Ключевые детали
- Темы: Rust, SQLite, Godot, Wolfram Language
- Формат: Исходные файлы Markdown
- Результаты: Колоды Anki (через ankiweb.net/shared/info/1541471942) или PDF
- Скрипт: Конвертация Markdown в Anki/PDF с помощью предоставленных инструментов
- Распределение языков: Rust 41,4%, Wolfram Language 26,1%, Nix 19,4%, Makefile 13,1%
- Звёзды: 678
- Форки: 23
- Релизы: v1.1.0 (последний) плюс один более ранний релиз
Репозиторий использует Nix flake для воспроизводимой сборки. Чтобы начать, клонируйте репозиторий и запустите скрипт конвертации (см. makefile и .envrc для интеграции с Nix-direnv).
Для кого это
Разработчики, которые хотят усвоить основы Rust, SQLite, Godot или Wolfram Language с помощью интервальных повторений, не прибегая к традиционным учебникам.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Сервер MCP TradingView позволяет Claude проводить бэктестирование торговых стратегий.
Разработчик выпустил MCP-сервер, который позволяет Claude проводить бэктестинг шести торговых стратегий с использованием данных Yahoo Finance без API-ключей. Настройка включает добавление одной строки в файл claude_desktop_config.json.
Плагин cc-soul добавляет постоянную память и адаптивные персонажи в OpenClaw.
Плагин cc-soul для OpenClaw обеспечивает постоянное хранение памяти между сессиями, 10 автоматически переключающихся персонажей и обучение на основе исправлений. Установка требует одной команды без необходимости конфигурации.
Представляем operate.txt: спецификация в формате YAML для ИИ-агентов, взаимодействующих с SaaS-продуктами.
Разработчик создал operate.txt — файл YAML, размещенный по адресу yourdomain.com/operate.txt, который документирует детали экранов, состояния загрузки, необратимые действия и пошаговые пути для ИИ-агентов, использующих функции компьютерного взаимодействия. Спецификация решает такие проблемы, как вопросы Claude вроде 'это сломано?' во время законных экранов загрузки.
Точность обоснованных ответов модели Qwen3.5-2B, дообученной с архитектурой RAG-Engram, повысилась с 50% до 93% при контексте в 8 тысяч токенов.
Разработчик дообучил модель Qwen3.5-2B с пользовательской архитектурой RAG-Engram для решения проблемы "потери в середине", улучшив процент правильных ответов при 8K токенах с 50% до 93% на реальных запросах. Система использует двухуровневый подход со статическими эмбеддингами сущностей и динамической навигацией по чанкам.