Когнитор: Локально-ориентированная агентная ОС с архитектурой PGE Trinity

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 27 марта 2026 г.🔗 Source
Когнитор: Локально-ориентированная агентная ОС с архитектурой PGE Trinity
Ad

Cognithor — это полностью локальная, автономная операционная система для агентов, разработанная за один год в ходе 16 отдельных этапов. Проект делает акцент на продуманной архитектуре, документированных решениях и значительном покрытии тестами, что отличает его от того, что создатель называет «созданными на вибрациях» AI-проектами.

Основная архитектура: PGE Trinity

Каждая задача в Cognithor проходит через трёхступенчатую систему: Планировщик → Контролёр → Исполнитель. Контролёр детерминирован, обеспечивая соблюдение политик до выполнения, а не после, создавая слой контроля, выходящий за рамки простого последовательного запуска агентов.

Технические характеристики

  • Кодовая база: >118 000 строк исходного кода, >108 000 строк тестов
  • Тестирование: Более 11 609 тестов с покрытием 89%, 0 ошибок линтинга
  • Поддержка LLM: 16 провайдеров, включая Ollama, LM Studio, Anthropic, OpenAI, Gemini и 11 других
  • Каналы: 17 интерфейсов, включая Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, голосовой, CLI и WebUI
  • Инструменты: 123 инструмента MCP
  • Функции: Использование компьютера, Deep Research v2 (25-раундовая итеративная), удалённое выполнение SSH, расширение VS Code
  • Память: 5-уровневая когнитивная система памяти
  • Безопасность: Соответствие GDPR с журналом аудита, подписанным Ed25519
Ad

Локально-ориентированная реализация

Система работает без требований к облаку и без обязательных API-ключей. Все данные остаются на машине пользователя, а Ollama или LM Studio выполняют роль «мозга». Облачные провайдеры доступны в качестве опциональных альтернатив.

Этапы разработки

16 завершённых этапов включают фундамент (PGE, MCP, CLI), многопользовательское сотрудничество агентов, инструментарий GDPR, распределённых работников и Flutter Command Center. Каждый этап документирован, протестирован и выпущен.

Проект разрабатывается в основном одним разработчиком при помощи тестировщика из Будапешта, который проверяет систему на новых машинах. Разработчик отмечает, что «AI пишет код. Я проектирую систему».

Репозиторий GitHub доступен по адресу Alex8791-cyber/cognithor, а версия v1.00.0 ожидается к выпуску в ближайшее время.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Forge: Превратите компьютер Mac или Linux в постоянно работающий хост для разработки с ИИ-агентами
Инструменты

Forge: Превратите компьютер Mac или Linux в постоянно работающий хост для разработки с ИИ-агентами

Forge — это инструмент с открытым исходным кодом, который устанавливает демон, превращая любой компьютер Mac или Linux в постоянный, всегда доступный хост для разработки. Он поддерживает работу AI-агентов для программирования, когда вы отходите, предоставляет веб-панель для мониторинга и использует Tailscale для безопасного удалённого доступа через SSH.

OpenClawRadar
Tandem MCP: Запуск и управление сессиями Claude Code из чата Claude.ai
Инструменты

Tandem MCP: Запуск и управление сессиями Claude Code из чата Claude.ai

Tandem — это MCP-сервер с открытым исходным кодом, который связывает чат Claude.ai с локальными сессиями Claude Code, позволяя организовать автономные циклы кодирования без копирования и вставки.

OpenClawRadar
Claude Code v2.1.143: Принудительное использование зависимостей плагинов, настройки PowerShell по умолчанию и исправления фоновых сессий
Инструменты

Claude Code v2.1.143: Принудительное использование зависимостей плагинов, настройки PowerShell по умолчанию и исправления фоновых сессий

Anthropic выпустила Claude Code v2.1.143 с принудительным соблюдением зависимостей плагинов, PowerShell -ExecutionPolicy Bypass, новой опцией изоляции рабочего дерева и многочисленными исправлениями для фоновых сессий, Windows Terminal и доступа к файлам macOS.

OpenClawRadar
OmniCoder-9B демонстрирует высокую производительность для агентного кодирования на системах с 8 ГБ видеопамяти.
Инструменты

OmniCoder-9B демонстрирует высокую производительность для агентного кодирования на системах с 8 ГБ видеопамяти.

Пользователь Reddit протестировал OmniCoder-9B, дообученную версию Qwen3.5-9B на трейсах Opus, с помощью OpenCode и сообщил о скорости более 40 токенов в секунду при использовании квантования Q4_K_M GGUF с длиной контекста 100k на системе с 8 ГБ видеопамяти.

OpenClawRadar