Когнитор: Локально-ориентированная агентная ОС с архитектурой PGE Trinity

Cognithor — это полностью локальная, автономная операционная система для агентов, разработанная за один год в ходе 16 отдельных этапов. Проект делает акцент на продуманной архитектуре, документированных решениях и значительном покрытии тестами, что отличает его от того, что создатель называет «созданными на вибрациях» AI-проектами.
Основная архитектура: PGE Trinity
Каждая задача в Cognithor проходит через трёхступенчатую систему: Планировщик → Контролёр → Исполнитель. Контролёр детерминирован, обеспечивая соблюдение политик до выполнения, а не после, создавая слой контроля, выходящий за рамки простого последовательного запуска агентов.
Технические характеристики
- Кодовая база: >118 000 строк исходного кода, >108 000 строк тестов
- Тестирование: Более 11 609 тестов с покрытием 89%, 0 ошибок линтинга
- Поддержка LLM: 16 провайдеров, включая Ollama, LM Studio, Anthropic, OpenAI, Gemini и 11 других
- Каналы: 17 интерфейсов, включая Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, голосовой, CLI и WebUI
- Инструменты: 123 инструмента MCP
- Функции: Использование компьютера, Deep Research v2 (25-раундовая итеративная), удалённое выполнение SSH, расширение VS Code
- Память: 5-уровневая когнитивная система памяти
- Безопасность: Соответствие GDPR с журналом аудита, подписанным Ed25519
Локально-ориентированная реализация
Система работает без требований к облаку и без обязательных API-ключей. Все данные остаются на машине пользователя, а Ollama или LM Studio выполняют роль «мозга». Облачные провайдеры доступны в качестве опциональных альтернатив.
Этапы разработки
16 завершённых этапов включают фундамент (PGE, MCP, CLI), многопользовательское сотрудничество агентов, инструментарий GDPR, распределённых работников и Flutter Command Center. Каждый этап документирован, протестирован и выпущен.
Проект разрабатывается в основном одним разработчиком при помощи тестировщика из Будапешта, который проверяет систему на новых машинах. Разработчик отмечает, что «AI пишет код. Я проектирую систему».
Репозиторий GitHub доступен по адресу Alex8791-cyber/cognithor, а версия v1.00.0 ожидается к выпуску в ближайшее время.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

ai-codex: Предварительно индексируйте свою кодовую базу, чтобы экономить токены Claude
ai-codex — это инструмент, который создаёт компактные markdown-индексы вашей кодовой базы, позволяя Claude Code пропустить начальную фазу исследования, которая обычно расходует 30–50 тыс. токенов за разговор. Он создаёт пять файлов, охватывающих маршруты, страницы, библиотеки, схемы и компоненты.

Открытый CLAUDE.md помогает агентам Claude Code работать продуктивно часами, не зацикливаясь
Один файл CLAUDE.md на 70 строк не даёт агентам Claude Code уходить в повествование и зацикливаться на исправлениях. Сессии превращаются из трёхчасовых провалов в полноценные продуктивные циклы.

Claude Code v2.1.142: Новые флаги агентов Claude, Opus 4.7 по умолчанию и исправления ошибок
Claude Code v2.1.142 добавляет восемь новых флагов для настройки фоновых сессий, переключает быстрый режим на Opus 4.7 по умолчанию и исправляет более десятка ошибок, включая тайм-аут MCP-инструментов, проблемы с демоном при сне/пробуждении macOS и взаимоблокировки на сетевых дисках Windows.

Фазовое удержание: Система управления ИИ-агентами, вдохновлённая методами воспитания детей
Phaselock — это открытый исходный код навыка агента, который реализует четыре механизма контроля для ИИ-агентов, занимающихся программированием: явные шлюзы перед действием, немедленная обратная связь об ошибках, ограниченный выбор и механическое применение правил. Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf и любыми инструментами, поддерживающими хуки.