Создание Концертного Радара с OpenClaw: Сбор информации о выступлениях артистов из нескольких источников
Разработчик создал инструмент радара концертов с использованием OpenClaw, работающего на VPS, для автоматического поиска анонсов концертов артистов, на которых он подписан в Spotify. Система специально сканирует концерты в Нью-Йорке и показывает мероприятия до того, как они появятся во многих других местах.
Как работает радар концертов
Система работает по следующему алгоритму:
- Получает около 100 артистов из Spotify, используя данные о подписанных артистах, популярных артистах и недавно прослушанных треках
- Ежедневно сканирует несколько источников, включая сайты площадок (Bowery Ballroom, Brooklyn Steel и др.), DICE, Bandsintown и Ticketmaster
- Нормализует все события в единый формат
- Сопоставляет имена артистов со списком артистов из Spotify
- Удаляет дублирующиеся события из разных источников
- Отслеживает ранее увиденные события, чтобы сообщать только о новых анонсах
- Запускается ежедневно через cron-задачу OpenClaw
Технические сложности и решения
Особенно сложным аспектом был парсинг DICE, где события не находятся в HTML страницы, а скрыты в полезной нагрузке Next.js. Скрипт извлекает данные из <script id="__NEXT_DATA__">, анализируя props.pageProps.events.
Система также обрабатывает нормализацию заголовков, преобразуя сложные названия событий, такие как "Sammy Virji North America Tour 2026 Part 1 (Friday)", в чистые совпадения артистов ("Sammy Virji").
Пример события, которое обнаружила система: Sammy Virji 31 июля 2026 года в Brooklyn Army Terminal: Pier 4, которое появилось из DICE раньше, чем в других источниках.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Пользователь Reddit извлекает данные о здоровье из 3 источников с помощью OpenClaw для приема кардиолога
Пользователь Reddit использовал OpenClaw для объединения файлов экспорта с фитнес-часов, текстовых сообщений и рукописных заметок в книгу Excel по запросу врача. OpenClaw разрешил конфликты дат, извлек информацию о лекарствах и отправил результат по электронной почте, не раскрывая финансовых данных.
Водитель грузовика создает iOS-приложение с помощью кода Claude и делится практическими уроками
Грузовой водитель в Японии с минимальным опытом программирования использовал Claude Code для создания iOS-приложения под новые правила ведения записей, опубликовав его в App Store за шесть месяцев. Он делится конкретными уроками по инженерии промптов, неожиданным расходам на Expo и Supabase, а также управлению выгоранием.
Искусственный интеллект показывает, насколько много работы разработчиков состоит из повторяющихся задач.
Разработчик, использующий ИИ-агентов с памятью и конкретными ролями, обнаружил, что большая часть его ежедневной работы состоит из повторяющихся задач, таких как напоминания, планирование, обновление CRM и отслеживание сроков, а не из реального мышления. Агенты также проявили неожиданное поведение, например, изменения личности и производительности в зависимости от обратной связи.
Создание рабочего процесса социального прослушивания Reddit с помощью OpenClaw
Разработчик создал автоматизированную систему мониторинга Reddit с использованием OpenClaw, которая собирает данные, анализирует посты на предмет намерений и тональности, ранжирует их по релевантности и записывает результаты в Google Sheets с помощью cron-задачи.