Conduid: Уровень инфраструктуры доверия для MCP-серверов, созданных с помощью Claude
Conduid (conduid.com) — это инфраструктурный слой доверия для MCP-серверов, полностью созданный с помощью Claude одним основателем без привлечения других разработчиков. Кодовая база включает Go API, фронтенд на Next.js, схему PostgreSQL, скрапер, AI-агентов и платежи через Stripe.
Что делает Conduid
- Индексирует более 25 000 MCP-серверов на GitHub, npm, PyPI и в основных каталогах MCP
- Оценивает каждый сервер от 0 до 100 на основе активности на GitHub, уровня безопасности, качества документации и признаков поддержки
- Включает агента поиска на базе Claude для подбора подходящего сервера под задачу
- Предоставляет возможность заявить права на сервер и пройти верификацию для разработчиков
Будущее развитие
Разработчик создаёт на основе системы RCPT Protocol — открытый стандарт криптографических квитанций, чтобы агенты могли создавать проверяемые, подписанные записи о каждом своём действии. Оценки доверия будут формироваться на основе квитанций, а не только статических данных GitHub.
Опыт разработки
Создатель описывает опыт работы с Claude как со-основателем как "искренне удивительный", отмечая, что это вышло за рамки автодополнения и включало полные архитектурные решения, сессии отладки и целые подсистемы, созданные по одному запросу. Прирост продуктивности он описывает как "трудно переоценить".
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Многооператорный Claude Code: Архитектура на основе хаба для многопользовательских сеансов
Хаб-ориентированная настройка Claude Code позволяет нескольким людям подключаться к одному сеансу, направлять подзадачи между репозиториями и запускать headless-агенты в контейнерах Docker.
Выпущен навык OpenClaw SEO Audit для технического анализа веб-сайтов.
Новый навык OpenClaw выполняет комплексные SEO-аудиты с помощью команды 'seo audit [url]', проверяя техническое SEO, качество контента, элементы на странице, структурированные данные, метрики производительности, изображения и готовность к AI-поиску, выдавая оценку здоровья и приоритизированный план действий.
Результаты тестирования: 15 языковых моделей проверены на 38 реальных рабочих задачах
Разработчик протестировал 15 облачных и локальных языковых моделей на 38 задачах из своего реального рабочего процесса, включая преобразование CSV, подсчёт букв, модульную арифметику и соответствие формату. Claude 3.5 Sonnet и Opus оба набрали 100%, но Sonnet стоит в 3,5 раза дешевле за вызов.
在6GB GPU上进行会议摘要：qwen3.5:0.8B 用时57秒，Granite 4 350M 产生幻觉
VoiceFlow v1.6.0 добавляет локальную запись и обобщение совещаний. Сравнение моделей менее 1 миллиарда параметров на RTX 3060 с 6 ГБ: qwen3.5:0.8B создает структурированные сводки за 57 с при 2,2 ГБ видеопамяти, а Granite 4 350M сильно галлюцинирует.