Создание контекстуальной персонализированной системы новостных сводок на основе ИИ с использованием Claude Code

Как работает система
Система сводок работает в два этапа. Этап 1 использует Python для параллельного сбора данных из 17 источников: Substacks, Reddit, Hacker News, arXiv, GitHub Trending, Bluesky, корпоративных блогов (Anthropic, OpenAI, Google и др.), основных новостных изданий (NYT, Verge, Ars Technica, TechCrunch), статей HuggingFace, реестров MCP и подкастов с транскрипцией Groq. На этом этапе выполняется базовая фильтрация по времени и удаление дубликатов URL, сохраняя сырые JSON-данные с 200-300 элементами за запуск. Здесь не происходит вызовов LLM — это чисто сбор данных.
Этап 2 включает сессию Claude Code, запускаемую через shell-скрипт с claude -p и доступом к инструментам, включая чтение/запись файлов, веб-поиск и персональную систему памяти под названием maasv. Эта система памяти поддерживает граф проектов, решений и контекста с течением времени через MCP.
Процесс сессии Claude
Сессия Claude загружает память, чтобы понять, над чем разработчик работал последние 48-72 часа, читает сырые JSON-данные фида из Этапа 1, выполняет 5-10 целевых веб-поисков для заполнения пробелов на основе текущего фокуса, читает предыдущие сводки, чтобы избежать повторов и отслеживать многонедельные тренды, и читает фактический исходный код, когда новостные элементы связаны с проектами. Она записывает повествовательные сводки в форматы .md и .html и логирует всё в память для будущего использования.
Разделы сводки
- В центре внимания: Связывает сегодняшние новости с активной работой. Если вчера была заменена зависимость и сегодня в новостях появляется этот поставщик, система устанавливает связь.
- Сводка: 4-6 абзацев повествовательного анализа, связывающего истории вместе, а не в формате списка.
- Адвокат дьявола: Оспаривает недавние решения с доказательствами. Если источник данных был исключён по этическим причинам, указывается, какое освещение теряется.
- Уголок жены: Курирует новости об ИИ и финансах для жены разработчика, которая работает в венчурных и M&A-операциях в рейтинговом агентстве.
- Связи с кодом: Сопоставляет новости с конкретными файлами и номерами строк в кодовой базе. Например: «Характеристики этой новой модели с открытыми весами делают её кандидатом для вашего локального запасного пути в llm/providers/init.py:95-145». Она читает код, чтобы написать эти связи.
- Стоит кликнуть: 10 дополнительных элементов, которые не вошли в повествование, но заслуживают внимания.
Техническая реализация
Система работает по понедельникам, средам и пятницам в 6:30 утра на Mac Mini с использованием launchd для планирования. Технологический стек включает Python (async httpx, feedparser, beautifulsoup4), CLI Claude Code (claude -p с --allowedTools), maasv (персональная система памяти через MCP), Groq (транскрипция подкастов) и Markdown с небольшим конвертером в HTML для чтения на мобильных устройствах. Общая стоимость составляет примерно $6-12 в месяц.
Разработчик отмечает, что слой памяти (maasv) является ключевым для эффективной работы системы, так как он поддерживает контекст о проектах, решениях, интересах семьи и истории чтения.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Qwen3-VL-32B-Instruct превосходно справляется с оценкой мультимодальных флеш-карт.
Разработчик протестировал Qwen3-VL-32B-Instruct для оценки карточек Anki с закрытыми изображениями и обнаружил, что он превзошёл такие модели, как Gemini 2.5 Flash, GPT 5 Nano/Mini, XAI 4.1 Fast, GLM и модели Mistral, причём лишь ChatGPT 5.2 и Gemini 3/3.1/Claude 4+ приблизились к его результатам.

Использование Claude Code для устранения проблем с конфигурацией OpenClaw
Разработчик использовал Claude Code для исправления настроек OpenClaw, конфигурации heartbeat, памяти, cron-задач и других проблем с настройкой после неудачных попыток ручной настройки и переключения версий.

Архитектурные паттерны агента OpenClaw: Делегирование между агентами, 5-уровневая память и системы мониторинга (Watchdog)
Разработчик делится практическими архитектурными паттернами OpenClaw после 7 недель использования, включая делегирование между несколькими агентами со специализированными моделями, 5-уровневую систему памяти с затуханием и систему наблюдения с тремя уровнями мониторинга.

Пионерский OpenClaw: Революция в крупных корпоративных рабочих процессах
Исследуйте, как OpenClaw внедряется в крупных корпоративных средах, повышая автоматизацию и эффективность в сложных рабочих процессах. Эта дискуссия подчеркивает ключевые преимущества и опыт пользователей.