От копирования-вставки к интеграции в рабочее пространство: опыт разработчика в эволюции ИИ-кодирования

Разработчик делится своим двухлетним опытом работы с инструментами ИИ для кодирования, начиная с ранних попыток использования ChatGPT, которые выдавали непригодный код с галлюцинированными библиотеками и вымышленными модулями. Первоначальный опыт был настолько разочаровывающим, что они отказались от инструмента почти на год.

Эпоха копирования-вставки

Когда они вернулись, рабочий процесс включал открытие ChatGPT в браузере, вставку соответствующих файлов, описание ограничений и интерфейсов, а затем копирование вывода обратно в редактор. После тестирования они вставляли сломанные части обратно в чат с пояснениями и повторяли итерации. Это работало, но имело существенные ограничения.

Проблемы управления контекстом

Основной проблемой была деградация управления контекстом. В начале сессий модели следовали соглашениям и помнили архитектуру, но после примерно 50 сообщений они начинали игнорировать инструкции. К 80 сообщениям они полностью теряли представление о проекте, требуя новых сессий и 20 минут на восстановление контекста.

Прорыв интеграции в рабочее пространство

Разработчик хотел простой интеграции: "поместить модель в моё рабочее пространство. Дать ей доступ к моим файлам. Позволить ей видеть кодовую базу вместо того, чтобы заставлять меня описывать её через окно чата". Claude Code реализовал это, работая в терминале и читая файлы напрямую, устраняя рабочий процесс копирования-вставки и восстановление контекста.

Текущие ограничения

Несмотря на улучшения, Claude Code всё ещё допускает уверенные архитектурные ошибки, теряет направление при недостатке контекста и требует дополнительной структуры, которая не существует из коробки. Разработчик отмечает, что они всё ещё создают эту поддерживающую структуру.