CostClaw: Бесплатная Локальная Панель Мониторинга Расходов для Агентов OpenClaw
Что делает CostClaw
CostClaw — это бесплатная локальная панель управления для отслеживания затрат агентов OpenClaw, не требующая создания аккаунта. Она перехватывает все вызовы LLM через нативные хуки OpenClaw без необходимости какой-либо настройки. Все данные хранятся локально в SQLite и никуда не отправляются.
Возможности
- Живая панель управления на localhost:3333 с разбивкой по моделям, затратами на сессию и графиком почасовых расходов
- Показывает распределение затрат по триггерам: сообщения пользователя / heartbeat / cron / суб-агент
- Формирует конкретные рекомендации на основе вашего фактического использования
- Разработчик готов добавить цены на модели, если у вас отображается $0.00
Установка
Установка занимает 60 секунд с помощью следующих команд:
git clone https://github.com/Aperturesurvivor/costclaw-telemetry.git
cd costclaw-telemetry && npm install && npm run build
openclaw plugins install -l . && openclaw gateway restartПрактический результат
Разработчик обнаружил, что его агент heartbeat запускал Claude Sonnet каждые 3 минуты круглосуточно, даже когда он им не пользовался, сжигая $60 в месяц впустую. Переключение на Haiku для проверки keep-alive сократило его счёт примерно на 65%.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Выпущен OpenClaw Optimizer v1.18.0 с синхронизацией OpenClaw v2026.3.7.
Навык OpenClaw Optimizer версии 1.18.0 теперь совместим с OpenClaw v2026.3.7, добавив поддержку новых AI-провайдеров, включая Google Gemini 3.1 Flash-Lite и OpenAI gpt-5.4, а также новых CLI-команд, таких как /session idle и /usage cost.
Оператор Zot Chrome: Позвольте вашему ИИ-агенту в терминале управлять браузером через боковую панель
Расширение Chrome + локальный мост, которые позволяют zot, терминальному ИИ-кодеру, управлять вкладками браузера через инструмент browser_action. Установка в две команды, без изменений zot.
monk: Навык, заставляющий замолчать агентское повествование для экономии контекста и токенов
Пользователь Reddit опубликовал 'monk' — навык, который убирает повествование, преамбулы и постамбулы из ответов агента Claude, утверждая, что это сокращает выходные токены примерно на 54% за один раунд и увеличивает ёмкость контекста на 29–39% при 100 раундах.
llmLibrarian: Локальный движок RAG с интеграцией MCP для файлового AI-поиска
llmLibrarian — это локальный движок RAG, который предоставляет возможности поиска через MCP, позволяя ИИ-агентам, таким как Claude, запрашивать проиндексированные файлы. Он использует коллекции ChromaDB для организации, Ollama для синтеза и хранит всё на устройстве.