Cowork жестко прописывает средние усилия и игнорирует пользовательские настройки для Claude Opus.

Функция Cowork в Claude жестко задает средний уровень усилий для Opus 4.6 и игнорирует все пользовательские настройки конфигурации, согласно подробному исследованию пользователя с планом Max.
Что происходит
Пользователь, запускающий Cowork на Windows, изучил файл cowork_vm_node.log и обнаружил, что Cowork передает --effort medium --model claude-opus-4-6 как жестко заданные флаги CLI каждый раз при запуске сессии. Это переопределяет все пользовательские настройки на уровне приложения.
Переопределения настроек, которые не работают
Пользователь протестировал три метода переопределения этих настроек, и все они не сработали:
- Установка
CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=highкак пользовательской переменной окружения - Добавление
"effortLevel": "high"в~/.claude/settings.json - Изменение
"model": "opus"на"model": "claude-opus-4-6[1m]"в settings.json для включения окна контекста 1M
Логи продолжали показывать --effort medium и --model claude-opus-4-6 без суффикса [1m].
Почему это важно
Anthropic изменил уровень усилий по умолчанию для Opus 4.6 с высокого на средний в версии v2.1.68. Хотя CLI Claude Code позволяет переопределять с помощью /effort high или через настройки, Cowork игнорирует эти опции. Это означает:
- Пользователи заперты на среднем уровне усилий независимо от их настроек
- Пользователи плана Max, платящие $200/месяц, не могут получить доступ к окну контекста 1M, за которое они платят
- Сложные задачи, требующие глубокого анализа (архитектурное планирование, синтез нескольких документов), получают ограниченную версию Opus
Проверка собственных логов
Чтобы проверить, затронуты ли вы:
Windows:
Select-String -Pattern "Spawn:create" -Path "$env:APPDATA\Claude\logs\cowork_vm_node.log" | Select-Object -Last 5
macOS:
grep "Spawn:create" ~/Library/Logs/Claude/cowork_vm_node.log | tail -5
Ищите --effort и --model в выводе. Если вы видите --effort medium и нет суффикса [1m] у модели, вы сталкиваетесь с той же проблемой.
Ограничение окна контекста
Окно контекста 1M должно быть доступно для Opus 4.6 на плане Max. В CLI Claude Code вы можете получить к нему доступ, указав claude-opus-4-6[1m] как вашу модель. Cowork не предлагает эту опцию в своем интерфейсе и игнорирует строку модели в settings.json.
Иронично, что в GitHub issue #33154 сообщалось, что некоторые сборки для macOS по умолчанию принудительно использовали [1m], вызывая ошибки ограничения скорости, что указывает на то, что инфраструктура для контекста 1M существует в Cowork, но не предоставляется как выбор пользователя.
Пользователь предлагает, чтобы Cowork нуждался в селекторе уровня усилий и переключателе окна контекста в своем интерфейсе, отмечая, что пользователям плана Max не пришлось бы обратно инженерно анализировать файлы логов, чтобы обнаружить, что они работают на ограниченных настройках.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Разработчик переходит на Minimax 2.7 после блокировки Claude и проблем с кредитами MiMo.
Разработчик протестировал несколько ИИ-моделей для OpenClaw после блокировки Claude, обнаружив, что GLM 5.1 и 5 Turbo неэффективны для агентских задач, кредитная система MiMo V2 Pro неэффективна, и остановился на Minimax 2.7 из-за щедрой квоты и способности справляться с задачами автоматизации.

Напряженность нарастает между Пентагоном и компанией ИИ Anthropic.
Использование ИИ Anthropic Пентагоном в засекреченных операциях, таких как рейд в Венесуэле, создало напряженность по поводу политик безопасности ИИ компании.

Anthropic выпускает Blender MCP Connector – теперь Claude управляет Blender через Python API
Anthropic выпустил официальный MCP-коннектор для Blender, а также коннекторы для Adobe, Splice и SketchUp, позволяя Клоду в реальном времени создавать 3D-сцены по командам на естественном языке.

ИИ-модели не обладают самосознанием в отношении собственных инструментов и пользовательского интерфейса.
ИИ-модели, такие как ChatGPT и Claude, часто предоставляют неверную или устаревшую информацию о собственных функциях и интерфейсах, например, отрицают существование новых слеш-команд или описывают старые версии интерфейса, поскольку они обучены на прошлых снимках данных, в то время как продукты постоянно развиваются.