Крэг: Инструмент с открытым исходным кодом создает единые правила для ИИ-агентов на основе конфигураций проектов.
Что делает Crag
Crag — это инструмент с открытым исходным кодом, который решает проблему расхождения конфигураций в нескольких файлах правил для ИИ-агентов программирования. Он анализирует существующие конфигурации вашего проекта и генерирует единый файл управления, а затем компилирует его во все необходимые файлы правил для различных ИИ-агентов.
Проблема, которую он решает
Разработчики, использующие несколько ИИ-агентов программирования, сталкиваются с проблемами управления конфигурациями. Согласно источнику, один разработчик поддерживал 12 файлов правил в 4 проектах (всего 48 файлов), включая:
- CLAUDE.md для Claude Code
- AGENTS.md для Codex
- .cursor/rules/ для Cursor
- copilot-instructions.md для Copilot
- CI-процессы для применения правил
Со временем эти файлы расходились, что приводило к проблемам, когда агенты писали код, который CI отклонял из-за несоответствия правил линтинга. Проблема оставалась незамеченной, потому что «никто не читает все 12 файлов».
Как работает Crag
Инструмент имеет две основные команды:
crag analyzeчитает конфигурации вашего проекта, включая CI-процессы, package.json, tsconfig и конфигурации тестовcrag compile --target allгенерирует все файлы правил из единого файла управления
Анализ генерирует файл governance.md (~80 строк), который включает:
- Контрольные точки
- Архитектурные рекомендации
- Профиль тестирования
- Правила стиля кода
- Антипаттерны, которых следует избегать
- Соглашения по фреймворкам
Результат описывается как «автоматически сгенерированный, читается так, будто его написал старший инженер».
Технические детали
Crag имеет несколько примечательных технических характеристик:
- Не требует LLM
- Не имеет сетевых зависимостей
- Нулевые зависимости
- Детерминированный вывод
- Проверка SHA на разных платформах
Чтобы попробовать: npx @whitehatd/crag demo (убрать пробел между @ и whitehatd)
Источник и доступность
Инструмент имеет открытый исходный код и доступен на GitHub по адресу https://github.com/WhitehatD/crag.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Relay: Инструмент для передачи сессий кода Claude другим ИИ-агентам
Relay — это бинарный файл на Rust, который извлекает контекст сессии Claude Code, включая историю диалога, вызовы инструментов, ошибки и состояние git, и передаёт его другим ИИ-агентам, таким как Codex или Gemini, при достижении лимита запросов. Он поддерживает 8 агентов и может быть установлен через GitHub или npm.
ReasonDB: Открытая Документная База Данных, Использующая Навигацию по Дереву с Управлением LLM Вместо Векторного Поиска
ReasonDB — это документоориентированная база данных с открытым исходным кодом, которая сохраняет структуру документа в виде иерархии и использует LLM-направленный обход дерева для поиска вместо векторного поиска. Для начального поиска используется BM25, для фильтрации по структуре — tree-grep, а для обхода — поиск по лучу, при котором LLM посещает примерно 25 узлов из миллионов.
Claude Code v2.1.59 добавляет автоматическую память, команду копирования и улучшения оболочки.
Claude Code v2.1.59 представляет автоматическое сохранение контекста в авто-память с управлением через /memory, добавляет команду /copy для интерактивного выбора блоков кода и улучшает префиксные подсказки для составных bash-команд.
Клод Код Хук отслеживает накопление незавершенной работы в рабочих процессах ИИ-программирования
Разработчик создал хук UserPromptSubmit для Claude Code, который отслеживает накопление незавершённой работы по четырём очередям: незафиксированные изменения свыше 200 строк, три или более незапущенных коммита, запущенные коммиты без файлов изменений и PR на выпуск, открытые дольше 24 часов.