Пользовательское приложение командного центра для OpenClaw: React PWA с WebSocket-прокси и Tailscale
Пользователь Reddit (Weird_Night_2176) поделился своим пользовательским приложением командного центра, построенным на основе шлюза OpenClaw. Приложение заменяет предыдущий метод управления через WhatsApp, который был ограничен песочницей Twilio (50 сообщений в день). Установка работает на устройстве Jetson, обслуживая React PWA, доступное откуда угодно через Tailscale.
Архитектура и ключевые компоненты
- WebSocket-прокси: OpenClaw привязывается только к локальной петле, поэтому разработчик создал легковесный прокси-сервер на Express, который мостит WebSocket-соединение. Это позволяет React-фронтенду общаться со шлюзом OpenClaw с любого устройства в сети Tailscale.
- Фронтенд: Прогрессивное веб-приложение (PWA) на React, обслуживаемое непосредственно с Jetson.
- Сеть: Сетка Tailscale для безопасного удаленного доступа; приложение работает на iPhone через Tailscale.
Функции командного центра
- Интерфейс живого чата: Прямой чат с ИИ-агентом "Bosefus".
- Панель агентов: Показывает 14 агентов с их последней задачей и статусом.
- Торговый терминал: Живые позиции Alpaca и P&L по криптовалютам.
- История запусков команд: Каждая автоматизированная задача логируется по имени.
- Статус моделей Ollama: Живой статус с сервера моделей на Orange Pi.
- Трекер фонда сборки: Отслеживает накопления на следующее обновление оборудования.
- Push-уведомления: Заменяют WhatsApp для оповещений.
Для кого это
Разработчики, использующие OpenClaw как шлюз для ИИ-агентов, которым нужен специализированный интерфейс, выходящий за рамки командной строки или сторонних мессенджеров, особенно с несколькими агентами и торговыми интеграциями.
Ресурсы
Пользователь упомянул, что полное руководство по сборке появится на YouTube. Пока что в посте на Reddit есть детали архитектуры и мотивации.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Onboarding в OpenClaw: как правильно обучить своего AI-агента
Четыре распространённые ошибки настройки, из-за которых люди бросают OpenClaw
Пользователь Reddit сообщает, что более 50 человек отказались от использования OpenClaw из-за четырёх конкретных проблем с настройкой: отсутствие файлов SOUL.md, чрезмерные затраты на API из-за использования модели Opus для всего, установка слишком большого количества навыков сразу и создание нескольких агентов до того, как заработает первый.
Практические советы по OpenClaw: Начинайте с малого, избегайте типичных ошибок
Разработчик делится уроками, полученными при создании персонального трекера здоровья с помощью OpenClaw, подчеркивая узкую направленность, детерминированные рабочие процессы и использование одной языковой модели. В посте приводятся конкретные наблюдения за моделями, сравнивающие ChatGPT и Gemini.
Запуск LLM с 1 триллионом параметров локально на кластере AMD Ryzen AI Max+
AMD демонстрирует запуск открытой модели Kimi K2.5 (375 ГБ, 1 триллион параметров) на четырёх системах Framework Desktop с процессорами Ryzen AI Max+ 395 с использованием llama.cpp RPC. Руководство охватывает модификации ядра TTM для выделения 120 ГБ видеопамяти на узел и предлагает два варианта настройки: предварительно собранные бинарные файлы Lemonade SDK или ручную установку ROCm 7.0.2.