Пользовательское приложение командного центра для OpenClaw: React PWA с WebSocket-прокси и Tailscale

Пользователь Reddit (Weird_Night_2176) поделился своим пользовательским приложением командного центра, построенным на основе шлюза OpenClaw. Приложение заменяет предыдущий метод управления через WhatsApp, который был ограничен песочницей Twilio (50 сообщений в день). Установка работает на устройстве Jetson, обслуживая React PWA, доступное откуда угодно через Tailscale.
Архитектура и ключевые компоненты
- WebSocket-прокси: OpenClaw привязывается только к локальной петле, поэтому разработчик создал легковесный прокси-сервер на Express, который мостит WebSocket-соединение. Это позволяет React-фронтенду общаться со шлюзом OpenClaw с любого устройства в сети Tailscale.
- Фронтенд: Прогрессивное веб-приложение (PWA) на React, обслуживаемое непосредственно с Jetson.
- Сеть: Сетка Tailscale для безопасного удаленного доступа; приложение работает на iPhone через Tailscale.
Функции командного центра
- Интерфейс живого чата: Прямой чат с ИИ-агентом "Bosefus".
- Панель агентов: Показывает 14 агентов с их последней задачей и статусом.
- Торговый терминал: Живые позиции Alpaca и P&L по криптовалютам.
- История запусков команд: Каждая автоматизированная задача логируется по имени.
- Статус моделей Ollama: Живой статус с сервера моделей на Orange Pi.
- Трекер фонда сборки: Отслеживает накопления на следующее обновление оборудования.
- Push-уведомления: Заменяют WhatsApp для оповещений.
Для кого это
Разработчики, использующие OpenClaw как шлюз для ИИ-агентов, которым нужен специализированный интерфейс, выходящий за рамки командной строки или сторонних мессенджеров, особенно с несколькими агентами и торговыми интеграциями.
Ресурсы
Пользователь упомянул, что полное руководство по сборке появится на YouTube. Пока что в посте на Reddit есть детали архитектуры и мотивации.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

12GB VRAM 基准测试:在 RTX 4070 Super 上运行 Qwen 3.6 和 Gemma 4 模型
Пользователь Reddit делится подробными бенчмарками скорости для Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3.6-27B, Gemma 4 26B и Gemma 4 31B на 12 ГБ RTX 4070 Super с оптимизированными настройками llama.cpp.

Запуск OmniCoder-9B локально с деталями конфигурации llama.cpp
Разработчик достиг среднего результата 96,7% на HumanEval с моделью OmniCoder-9B на среднем по мощности оборудовании, используя специфичные флаги llama.cpp, включая --reasoning-budget 0 для отключения цепочек рассуждений. Настройка использовала квантованную модель Q6_K, работающую на RTX 3080 с 10 ГБ видеопамяти.

Охота на баги: Сбои WireGuard и несоответствие MTU в GKE
Инженеры Lovable отследили пользовательские ошибки до крахов anetd из-за паники конкурентного доступа к карте в интеграции WireGuard от Google, а затем обнаружили вторичное несоответствие MTU после отключения шифрования.

Как перенести OpenClaw и Hermes между машинами с помощью SSH-самомиграции
Пользователь перенес OpenClaw и Hermes из WSL2 Ubuntu на ноутбуке в экземпляр EVO-X2 с WSL2 Ubuntu 2604, позволив инструментам самостоятельно выполнить SSH-миграцию.