Невыразимый интеллект Дэвида Сильвера привлек $1,1 млрд для суперобучающегося на основе RL без использования человеческих данных

Ineffable Intelligence, британская лаборатория ИИ, основанная бывшим исследователем DeepMind Дэвидом Сильвером, привлекла $1,1 млрд финансирования при оценке в $5,1 млрд. Компания намерена создать «суперобучающегося», который открывает знания и осваивает навыки исключительно через обучение с подкреплением — методом проб и ошибок — без использования данных, созданных человеком.
Сильвер, профессор Университетского колледжа Лондона, ранее возглавлял команду по обучению с подкреплением в DeepMind и сыграл ключевую роль в разработке AlphaZero, которая освоила шахматы и го исключительно за счет самообучения, без человеческих стратегий или записей партий. Подход Ineffable расширяет эту идею: их суперобучающийся должен усваивать все знания из собственного опыта, что по амбициям сравнимо с теорией эволюции Дарвина. На сайте компании говорится: «В случае успеха это будет научным прорывом, сопоставимым по масштабу с Дарвином: где его закон объяснил всю Жизнь, наш закон объяснит и создаст весь Разум».
Раунд возглавили Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners, при участии Index Ventures, Google, Nvidia, Британского банка развития и Суверенного фонда ИИ Великобритании. Оценка ставит Ineffable в ряд «кокосовых раундов» — массивных посевных финансирований, привлекаемых звездными исследователями ИИ. Для контекста: AMI Labs (сооснованная Янном Лекуном) привлекла $1,03 млрд при доинвестиционной оценке в $3,5 млрд в прошлом месяце, а Recursive Superintelligence (сооснованная Тимо Роктэшелем из DeepMind) сообщила о привлечении $500 млн с потенциалом роста до $1 млрд.
Сильвер называет этот проект «делом своей жизни», а любую личную прибыль обещает направить в благотворительные организации с высоким эффектом. Ожидается, что в состав руководства компании войдут несколько бывших сотрудников DeepMind. Хотя сроки и модель доходов не раскрываются, финансирование подчеркивает растущий импульс Лондона как центра ИИ, подпитываемый выпускниками DeepMind.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Anthropic использует Google Forms для обратной связи Claude
Anthropic, компания, стоящая за Claude, использует Google Форму 2008 года для сбора отзывов о дизайне вместо создания собственного инструмента — что подчеркивает прагматичную философию «создать или купить».

Databricks сокращает затраты на ИИ-кодирование на 70%: гибкость моделей, открытый исходный код и граница эффективности
Databricks сократила расходы на ИИ-кодинг на 70%, быстро внедрив эффективные open-source модели, создав внутренние бенчмарки и обеспечив гибкость моделей. Ключевые рычаги: запуск GLM и отказ от Opus 5.0 из-за регресса затрат.

Выбор лучшего поставщика токенов для ваших потребностей в API
Изучите ключевые факторы, которые следует учитывать при выборе провайдера токенов и API в ИИ-программировании и автоматизации, основываясь на мнениях сообщества OpenClaw.

Клиент заменяет DevOps-инженера на ИИ Claude — результат: хаос
Клиент заменил DevOps-инженера на Claude AI для инфраструктуры и разработки функций. Результат: кластер Kubernetes, созданный на основе вибраций, и повторяющиеся сбои, которые были исправлены только откатом изменений Claude.