Deloitte признает, что ИИ написал части отчета для совета Веллингтона, но настаивает на выводах

Мэр Веллингтона Эндрю Литтл публично заявил, что «большие куски» отчёта Deloitte о штате городского совета стоимостью 435 000 долларов были написаны искусственным интеллектом. Это признание усиливает критику отчёта Future Fit Pōneke, который рекомендовал сократить 330 сотрудников — теперь выяснилось, что эта цифра основана на ошибочных данных.

Ключевые ошибки, обнаруженные в отчёте

Собственная проверка совета выявила множество ошибок при обработке данных:

• Deloitte дважды учёл текущих сотрудников вместе с вакантными должностями.
• Данные о занятости были трёхлетней давности и взяты из Союза налогоплательщиков.
• Все сотрудники учитывались по полной ставке, независимо от фактически отработанных часов.
• Расходы на персонал были завышены на 21,5 миллиона долларов.
• Должности с «проект» в названии автоматически считались дубликатами.

Из-за этих неточностей совет пришёл к выводу, что рекомендация сократить 330 штатных единиц была «изначально ошибочной». Более точная цифра может составлять 284, но даже она не учитывает другие возможные ошибки.

Раскрытие использования ИИ остаётся расплывчатым

Мэр Литтл рассказал Newstalk ZB, что сгенерированные ИИ разделы были «просто пустой тратой времени» по сравнению с главой о системах управления контрактами, которую он назвал «катастрофой», но полезной. Deloitte не уточнил, какие разделы были созданы ИИ или как именно использовался ИИ.

В подготовленном заявлении Deloitte говорится: «Deloitte использует ряд инструментов и технологий в своей работе, включая инструменты на основе ИИ там, где это уместно», при этом требуется, чтобы «человек должен был подписывать любой анализ, выводы и заключения». Они утверждают, что выводы отчёта обоснованны.

Последствия для использования ИИ в консалтинге

Этот случай подчёркивает риск использования ИИ без тщательной проверки — особенно в ответственных государственных отчётах. Для разработчиков и команд, создающих рабочие процессы с поддержкой ИИ, урок ясен: ИИ может составлять черновики, но люди должны проверять каждую точку данных и допущение. Опыт совета Веллингтона — поучительная история о репутационных издержках, когда контент, созданный ИИ, принимается без тщательного аудита.