Сервер Detrix MCP добавляет отладку в реальном времени для AI-агентов программирования.

Что делает Detrix
Detrix — это MCP-сервер (Model Context Protocol), который подключает AI-агенты для программирования к отладчику вашего приложения через DAP (Debug Adapter Protocol). Он позволяет агентам наблюдать за выполняемым кодом без его остановки, используя логпоинты — точки останова, которые захватывают значения без паузы.
Ключевые особенности
- Наблюдать за любой переменной на любой строке без указания номеров строк (
find_variable) - Захватывать трассировки стека, снимки памяти и вычислять выражения
- Ограничивать, сэмплировать или регулировать частоту захвата на горячих путях
- Наблюдения автоматически истекают — ничего не просачивается в продакшен
- По умолчанию работает локально — нет зависимости от облака, данные не покидают вашу машину
- Работает в Docker/облаке — агент подключается туда, где находится демон, VPN не нужен
Пример использования
В исходном примере микросервис на Go в Docker сообщал о дико завышенной выручке. Агент использовал Detrix, чтобы:
- Прочитать исходный код и обнаружить мёртвый код конвертации единиц
- Разбудить сервис через Detrix
- Наблюдать за переменными
txn.Amount,txn.Unitиtotalв работающем контейнере - Определить, что
txn.Amount = 8957сtxn.Unit = "cents"суммировалось как доллары вместо конвертации в $89.57 - Исправить клиентский код и сообщить об изменении контракта API вышестоящим системам
Настройка
Для Claude Code:
brew install flashus/tap/detrix && detrix init && claude mcp add --scope user detrix -- detrix mcp
Для любого другого MCP-совместимого агента добавьте в .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"detrix": {
"command": "detrix",
"args": ["mcp"]
}
}
}
Добавьте одну строку в ваше приложение:
import detrix
detrix.init(name="my-app") # спит, пока агент не потребует его
Навык Claude Code
Существует навык Claude Code, который меняет поведение Claude по умолчанию при отладке — после установки Claude обращается к Detrix раньше, чем предлагает использовать print-выражения. Также у него есть enable_from_diff: укажите на git diff с уже добавленными кем-то print-выражениями, и он автоматически преобразует их в наблюдения.
Установите навык:
mkdir -p ~/.claude/skills/detrix && cp skills/detrix/* ~/.claude/skills/detrix/
GitHub: https://github.com/flashus/detrix
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Перевод на русский: **Браузерная обвязка: предоставление LLM прямого доступа к CDP для самокоррекции браузерных задач**
Browser Harness снимает обёртки браузерных фреймворков, предоставляя LLM прямой доступ к CDP websocket и позволяя им писать недостающие инструменты прямо во время выполнения задачи. Демонстрируется самоизобретением функции upload_file().

Сервер LocalSynapse MCP теперь поддерживает macOS и улучшенный поиск.
LocalSynapse, автономный MCP-сервер для поиска по локальным документам, теперь поддерживает macOS и включает исправления для поисковых запросов из нескольких слов. Разработчик внедрил улучшения на основе обратной связи, включая усиление кликов с учётом позиции и временное затухание в качестве продвижения.

Использование скрытого сигнала агентства (Â) в LLM для улучшения вызова инструментов
Разработчик обнаружил, что у языковых моделей есть линейно разделяемое скрытое состояние под названием Â, которое предсказывает вызов инструментов с AUC > 0,94. Использование этого сигнала для принудительного вызова инструментов улучшило производительность Qwen3-1.7B с 26,7% до 85% (+58%) и снизило количество отказов без инструментов с 43% до 2,6%.

Патина: Навык Claude Code для обнаружения и переписывания шаблонов ИИ-текста
Разработчик создал навык Claude Code под названием patina, который определяет 112 шаблонов, делающих текст, сгенерированный ИИ, очевидным на четырёх языках, а затем переписывает отмеченные фрагменты. Инструмент включает режимы только для обнаружения, оценки и итеративного переписывания.