Разработчик создает MCP-сервер с Claude Code для автоматизации поиска земельных участков в Миннесоте.
Обзор проекта
Разработчик с опытом в области информационной безопасности и автоматизации создал сервер MCP (Model Context Protocol) с помощью Claude Code для автоматизации поиска земельных участков в сельской местности Миннесоты. Цель состояла в том, чтобы найти участки площадью более 40 акров стоимостью менее 150 тысяч долларов в 21 округе, применяя 10 конкретных критериев: статус зоны затопления, близость к больнице, расстояние до горнодобывающих объектов, наличие оптоволоконного интернета, возможность застройки и другие факторы.
Техническая реализация
Разработчик использовал Claude Code для написания большей части кода на Python, при этом управляя архитектурой и проверяя некорректные результаты. Система состоит из:
- Сервера Python/FastMCP с 7 инструментами
- Базы данных SQLite для хранения и устранения дубликатов
- Сбора данных с Zillow и LandWatch с использованием httpx и BeautifulSoup
- Рабочего процесса n8n для ежедневного запуска по расписанию
- Контейнеризации Docker
- Совместимости с Claude или любым клиентом, поддерживающим MCP
Результаты и выводы
При первом запуске было обработано 49 исходных объявлений, которые были отфильтрованы до 29 уникальных участков, соответствующих критериям. Одним из примечательных результатов стал участок площадью 40 акров в округе Кроу-Уинг стоимостью 44 900 долларов, который, по словам разработчика, всё ещё требует дополнительной проверки.
Разработчик подчеркнул, что сервер MCP — это не статичный код — он становится умнее по мере того, как модель, использующая его, становится умнее. Это архитектурное решение, хотя изначально было принято интуитивно, оказалось правильным подходом.
Подход разработчика
Разработчик серьёзно использовал ИИ около двух месяцев, когда начинал этот проект, и описывает себя как «не того, кто пишет код по наитию» — он хотел понимать, что строит, а не просто генерировать код без осмысления.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Архитектура системы ежедневного разведывательного брифинга, построенной на основе Claude
Разработчик создал персонализированную систему ежедневных брифингов с использованием Claude API, которая собирает RSS-ленты, оценивает статьи по релевантности, сортирует их и доставляет анализ по электронной почте. Конвейер обрабатывает около 200 статей в день, фильтрует до 5-8 для анализа и обходится менее чем в $5 в месяц.
Разработчик сжёг токены Opus на $2,500 в OpenClaw: реальные рабочие процессы против инструментов
Владелец софтверной компании рассказывает, как потратил $2500 на токены Opus через OpenClaw, используя его для исправления ошибок, визуальной автоматизации и управления сервером, но задаётся вопросом, что на самом деле означает «рабочий процесс».
Внедрение Enterprise OpenClaw: уроки от SaaS-компании
Программная компания, обслуживающая корпоративный SaaS для 1100 компаний с 60 000 одновременных пользователей, делится опытом внедрения OpenClaw, включая кастомные защитные оболочки, 1400 API-интеграций и интеграцию с CI/CD-пайплайном, отмечая ограничения в обработке корпоративных данных.
Клод Код в исследовательском рабочем процессе: Практические результаты от написания статьи
Исследователь использовал Claude Code для вспомогательных задач при написании статьи, обнаружив его эффективность в создании готовых к публикации графиков по расплывчатым инструкциям, переносе поисковой среды между кодовыми базами менее чем за час и форматировании более 12 страниц математических доказательств в LaTeX, где он выявил пропущенное неполное граничное условие. Он столкнулся с трудностями при отладке проблемы параллелизма, которая на самом деле оказалась проблемой распределения процессорного времени, не очевидной в коде или логах.