Разработчик делится уроками по созданию спортивного приложения с использованием Base44 и Claude

Концепция приложения и выбор платформы
Разработчик создал спортивное приложение на glanceplay.com, предназначенное для новых или случайных болельщиков. Приложение предоставляет быстрые 60-секундные обзоры перед играми, отвечая на вопрос «что мне нужно знать перед просмотром сегодняшнего матча?». Эти обзоры более доступны, чем статистика, и более лаконичны, чем полные статьи.
Приложение было создано на Base44, которую разработчик назвал «отличной для быстрого запуска проекта».
Проблема итеративной разработки на Base44
Разработчик обнаружил, что «каждый раз, когда мне нужно было внести изменение в код — даже небольшие правки — я тратил кредиты Base44. Это быстро накапливалось». Он понял, что многие из этих изменений можно было бы выполнить напрямую с помощью Claude.
Конкретные типы изменений, которые оказались дорогими на Base44, включали:
- Итерации по макету интерфейса и структуре компонентов
- Отладку форматирования ответов API
- Уточнение промптов для логики спортивных обзоров
- Общее устранение неполадок типа «почему это не работает»
Рекомендуемый рабочий процесс для разработки с ИИ
Совет разработчика: «Используйте платформу вроде Base44 (или Bolt, Lovable и т.д.) для создания начальной структуры, а затем активно полагайтесь на Claude для всех постепенных изменений кода, отладки и настройки промптов. Вы достигнете большего при том же бюджете».
Он обнаружил, что Claude «намного лучше справляется со всем этим, и это гораздо более эффективное использование ресурсов на этапе итеративной сборки». Использование Claude для этих задач было бы «бесплатным (или гораздо дешевле)» по сравнению с кредитами Base44.
Текущий статус и проблемы
Основной продукт работает и доступен, но разработчик «всё ещё работаю над временем загрузки (моя самая большая текущая головная боль)».
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Автоматизация email с OpenClaw: сортировка, саммари, черновики

Развертывание AI-ресепшионистов для локального бизнеса с помощью OpenClaw и Retell AI
Разработчик внедрил AI-ресепшионистов с использованием OpenClaw и Retell AI для обработки звонков в местных сервисных компаниях, за первую неделю записав 7 встреч из 23 звонков при затратах в $4.12.

Разработчик-одиночка управляет компанией с помощью 4 AI-агентов на бесплатном тарифе Gemini.
Разработчик из Тайваня создал четыре ИИ-агента с помощью OpenClaw и бесплатного тарифа Gemini 2.5 Flash (1500 запросов/день) для обработки генерации контента, поиска потенциальных клиентов, сканирования безопасности и операционных задач для своего технологического агентства, при ежемесячных затратах на LLM в $0.

Создание конвейера генерации видео с использованием OpenClaw, ClawVid и Composio
Разработчик создал проект выходного дня, используя OpenClaw в качестве среды выполнения с Claude в качестве LLM, интегрировав Composio для аутентификации инструментов и ClawVid с Remotion для генерации видео. Конвейер создает MP4-видео с голосовым сопровождением, визуальными эффектами, музыкой и субтитрами из текстовых запросов.