Процесс разработчика по созданию текстовых игр на основе ИИ с помощью Claude
Разработчик на r/ClaudeAI подробно описал свой процесс создания текстовых игр, которые можно загружать нативно на ИИ-модели. Их подход сосредоточен на создании игр, работающих в пределах ограничений памяти больших языковых моделей, сохраняя при этом увлекательный геймплей.
Рабочий процесс разработки
Процесс разработчика включает несколько конкретных шагов:
- Создать проект и загрузить все системные файлы
- Попросить Claude "гармонизировать файлы" — проверить орфографические ошибки, несоответствия и дублирование кодовых слов и игровых данных
- Уточнить набор правил с помощью традиционного балансирования игрового дизайна, стремясь к чему-то играбельному, что кажется продвинутым, не превышая ёмкость памяти LLM
- Попросить Claude помочь в создании новых гармонизированных файлов и специального кода на Python из сбалансированных наборов данных
- Протестировать игру, ища "небрежный" код и инфраструктуру, одновременно проектируя во время игры
- Определить, что кажется интересным и запоминающимся во время тестовых сессий
Тестирование и итерация
Разработчик отмечает, что требуется около 3 полных сессий, чтобы получить представление о структурных изменениях, необходимых для ИИ-игры, поскольку каждое поколение уникально и каждый запуск немного отличается. Они ценят эту изменчивость как особенность геймплея, создаваемого ИИ.
Упаковка для распространения
Финальный шаг включает:
- Гармонизацию каждого файла в один PDF-документ на 15-30+ страниц, отформатированный как огромный список выполнения промптов
- Этот PDF становится сердцем игры, содержа все протестированные правила и условия, сделанные воспроизводимыми
- Разработку основного промпта для внедрения вместе с PDF — эта команда переводит ИИ в более строгую среду обработки, указывая PDF как основной источник генерации и памяти
Производительность модели и результаты
Разработчик сообщает, что этот подход работал в каждой LLM, которую они тестировали, причём Claude оказался лучшим в "математической строгости обработки во время ходов". Они отмечают, что даже Claude 4.5 без расширенного мышления может играть в эти игры на высоком уровне.
Доступная игра
Разработчик выпустил "Kreep", текстовую RTS в стиле StarCraft, доступную бесплатно на Itch.io. Репозиторий игры на GitHub и страница на Itch.io предоставлены для тех, кто заинтересован в её опробовании.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Hermes против OpenClaw: разница в личности, а не в скорости
Разработчик сравнивает Hermes и OpenClaw и обнаруживает ключевое различие: каждый фреймворк по-своему обрабатывает идентичность. Hermes хранит воспоминания, OpenClaw — аспекты личности через soul.md.
Рабочий процесс OpenClaw автоматизирует последующие действия после встреч, заменяя Granola для пользователя.
Пользователь заменил свою подписку на Granola за 14 долларов в месяц на рабочий процесс OpenClaw, который транскрибирует встречи с помощью STT, генерирует сводки в WhatsApp, выделяет задачи и автоматически создает черновики последующих писем.
Использование Claude Code для автоматизации экспериментов по исследованию ИИ в течение 12 часов.
Разработчик использовал Claude Code для проведения автоматизированных экспериментов по исследованию ИИ в течение 12 часов, настраивая фреймворк непрерывного обучения для максимизации соответствия модели верификаторам предпочтений. Система провела 9 экспериментов, исправила ошибку коллапса модели и достигла 100% соответствия, начав с 0%.
Запуск нескольких Telegram-ботов на одном AI-агенте для параллельных задач
Разработчик решил проблему ожидания завершения ИИ-агентом одной задачи перед началом другой, настроив три Telegram-бота, которые все привязаны к одному базовому агенту. Каждый бот работает независимо со своей собственной перепиской и историей диалогов, при этом они используют общее рабочее пространство, память и накопленные знания.