Разработчик рассматривает переход с DeepSeek на Grok для создания финансового AI-агента

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 19 марта 2026 г.🔗 Source
Разработчик рассматривает переход с DeepSeek на Grok для создания финансового AI-агента
Ad

Проблемы с производительностью финансового ИИ-агента и возможный переход

Разработчик создал финансовое веб-приложение с ИИ на FastAPI/Python, которое работает аналогично Perplexity, но для акций. Перед обработкой запросов языковой моделью приложение запускает параллельный конвейер, включающий получение актуальных котировок акций из нескольких финансовых API, актуальный веб-поиск через финансовые поисковые API и данные календаря отчетностей. Весь этот структурированный контекст добавляется в системный промпт, при этом модель отвечает только за рассуждения и форматирование, а фактические данные поступают из API, что делает уровень галлюцинаций менее важным для данного случая использования.

Текущие проблемы с производительностью модели

В настоящее время разработчик использует DeepSeek V3.2 Reasoning и сообщает о значительных проблемах с производительностью:

  • TTFT (Время до первого токена): ~70 секунд
  • Скорость вывода: ~25 токенов в секунду
  • Опыт потоковой передачи описан как "ужасный"
  • Таймаут начала потока установлен на 75 секунд, чтобы избежать постоянных сбоев
Ad

Требования приложения

Финансовый ИИ-агент имеет две основные функции:

  • Поток чата: Финансовый анализ в стиле Perplexity со встроенными ссылками на источники
  • Поток проверки сделок: Торговый коуч, который выдает рекомендации GO/NO-GO/WAIT с указанием точки входа, стоп-лосса, цели и соотношения риск/прибыль

Требования к модели включают:

  • Высокая производительность с низким TTFT и высокой скоростью токенов в секунду для удобства потоковой передачи
  • Низкая стоимость для небольшого проекта
  • Достаточный интеллект для многошаговых торговых рассуждений
  • Хорошее следование инструкциям для строгих форматов вывода при проверке сделок

Рассмотрение Grok 4.1 Fast Reasoning

Разработчик рассматривает переход на Grok 4.1 Fast Reasoning на основе следующих сравнений:

  • TTFT: ~15 секунд (против ~70с у DeepSeek)
  • Скорость вывода: ~75 токенов в секунду (против ~25 т/с у DeepSeek)
  • Оценка интеллекта AA: 64 против 57 у DeepSeek
  • Стоимость ввода: $0,20 против $0,28 за миллион токенов

Другие рассматриваемые модели

Разработчик также рассматривал Minimax 2.5, Kimi K2.5, новые модели Qwen 3.5 и Gemini 3 Flash, но отмечает, что большинство из них относительно дорогие и не лучше подходят для их конкретного случая использования.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Claude AI использовался для создания документа оценки производительности на основе истории пользователя
Кейсы

Claude AI использовался для создания документа оценки производительности на основе истории пользователя

Разработчик использовал Claude AI для заполнения 3-4-страничного документа по оценке эффективности, попросив его «завершить эту документацию, используя информацию, которая у тебя есть обо мне». ИИ сгенерировал подробный документ за 5-6 минут, включив в него рабочие достижения, о которых пользователь почти забыл.

OpenClawRadar
Бот OpenClaw автоматизирует извлечение данных из KMZ и объединение таблиц.
Кейсы

Бот OpenClaw автоматизирует извлечение данных из KMZ и объединение таблиц.

Пользователь сообщает об использовании бота OpenClaw для парсинга файлов KMZ, извлечения восьми конкретных точек данных, включая мильные маркеры, расчета позиций в десятичных милях с высокой точностью и слияния новых данных с существующими таблицами без перезаписи. Процесс занял 5 минут времени обработки и 15% от бюджета сессии максимального плана в $100.

OpenClawRadar
Революция в коммуникациях: разговоры по телефону с использованием ИИ
Кейсы

Революция в коммуникациях: разговоры по телефону с использованием ИИ

Погрузитесь в последние обсуждения на r/openclaw о трансформационном влиянии ИИ на телефонное общение. Узнайте о потенциале ИИ-агентов в изменении нашего взаимодействия с голосовыми технологиями.

OpenClawRadar
Процесс разработчика по созданию текстовых игр на основе ИИ с помощью Claude
Кейсы

Процесс разработчика по созданию текстовых игр на основе ИИ с помощью Claude

Разработчик делится своим рабочим процессом создания текстовых игр, которые работают нативно на ИИ-моделях, таких как Claude, включая гармонизацию файлов, уточнение правил и упаковку игр в PDF-промпты. Они выпустили текстовую RTS в стиле StarCraft под названием Kreep.

OpenClawRadar