Разработчик рассматривает переход с DeepSeek на Grok для создания финансового AI-агента

Проблемы с производительностью финансового ИИ-агента и возможный переход
Разработчик создал финансовое веб-приложение с ИИ на FastAPI/Python, которое работает аналогично Perplexity, но для акций. Перед обработкой запросов языковой моделью приложение запускает параллельный конвейер, включающий получение актуальных котировок акций из нескольких финансовых API, актуальный веб-поиск через финансовые поисковые API и данные календаря отчетностей. Весь этот структурированный контекст добавляется в системный промпт, при этом модель отвечает только за рассуждения и форматирование, а фактические данные поступают из API, что делает уровень галлюцинаций менее важным для данного случая использования.
Текущие проблемы с производительностью модели
В настоящее время разработчик использует DeepSeek V3.2 Reasoning и сообщает о значительных проблемах с производительностью:
- TTFT (Время до первого токена): ~70 секунд
- Скорость вывода: ~25 токенов в секунду
- Опыт потоковой передачи описан как "ужасный"
- Таймаут начала потока установлен на 75 секунд, чтобы избежать постоянных сбоев
Требования приложения
Финансовый ИИ-агент имеет две основные функции:
- Поток чата: Финансовый анализ в стиле Perplexity со встроенными ссылками на источники
- Поток проверки сделок: Торговый коуч, который выдает рекомендации GO/NO-GO/WAIT с указанием точки входа, стоп-лосса, цели и соотношения риск/прибыль
Требования к модели включают:
- Высокая производительность с низким TTFT и высокой скоростью токенов в секунду для удобства потоковой передачи
- Низкая стоимость для небольшого проекта
- Достаточный интеллект для многошаговых торговых рассуждений
- Хорошее следование инструкциям для строгих форматов вывода при проверке сделок
Рассмотрение Grok 4.1 Fast Reasoning
Разработчик рассматривает переход на Grok 4.1 Fast Reasoning на основе следующих сравнений:
- TTFT: ~15 секунд (против ~70с у DeepSeek)
- Скорость вывода: ~75 токенов в секунду (против ~25 т/с у DeepSeek)
- Оценка интеллекта AA: 64 против 57 у DeepSeek
- Стоимость ввода: $0,20 против $0,28 за миллион токенов
Другие рассматриваемые модели
Разработчик также рассматривал Minimax 2.5, Kimi K2.5, новые модели Qwen 3.5 и Gemini 3 Flash, но отмечает, что большинство из них относительно дорогие и не лучше подходят для их конкретного случая использования.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

OpenClaw перерос чат — Панель управления — это недостающая опция по умолчанию
Пользователь Reddit описывает, как запуск OpenClaw через Telegram перестает справляться с ростом числа рабочих процессов, и почему веб-панель (например, созданная им самостоятельно) должна быть стандартным подключаемым интерфейсом для агентских инструментов.

Проблемы с маршрутизацией в OpenClaw Orchestrator: Когда делегирование не работает
Разработчик сообщает, что их основной оркестратор OpenClaw примерно в 40-50% случаев неправильно обрабатывает запросы самостоятельно вместо того, чтобы направлять их к специализированным суб-агентам, несмотря на использование явной таблицы маршрутизации и правил делегирования. В настройку входят 7 специализированных агентов для таких сервисов, как Gmail, Todoist, Notion и погода.

Разработчик создает приложение для бухгалтерского учета на основе ИИ с использованием Claude Code
Разработчик создал AICountant — приложение для бухгалтерского учёта на основе ИИ для фрилансеров и малого бизнеса, используя Claude Code во всём стеке технологий, включая Next.js App Router, Prisma с PostgreSQL и Vercel Blob storage. Приложение извлекает данные с чеков, конвертирует иностранные валюты по историческим курсам и организует всё в поисковый реестр.

Клод Код ИИ-агент управляет физическим iPhone через API доступности
Разработчик продемонстрировал, как Claude Code автономно управляет физическим iPhone через приложение Blitz для Mac, используя WebDriverAgent и API доступности с обходным решением в виде свайпа нулевой длины для нажатий.