Не просто вставляйте ИИ — напишите свою собственную версию

Сайт dontquotetheai.com прямо заявляет: вставка сырого ответа AI в сообщение — это лень и бесполезно. Если кто-то задал вам вопрос, он хочет услышать ваше мнение, а не общий ответ, который мог бы получить сам за четыре секунды.
В чем проблема?
Кто-то задает настоящий вопрос. Вы отправляете его в чат-бот, копируете ответ и отправляете обратно. Кажется, что это быстро и полезно. Но у получателя есть те же инструменты, что и у вас. Если бы ему нужен был типовой ответ, он бы получил его сам. Он спросил вас, потому что хотел вашего контекста, вкуса и суждения.
Что делать вместо этого
- Используйте AI как черновик. Прочитайте, что он сгенерировал, и напишите свою версию.
- Извлеките только ту часть, которая действительно отвечает на вопрос. Остальное отбросьте. Трех предложений от вас более чем достаточно.
- Если какой-то фрагмент ответа AI действительно полезен, процитируйте его и объясните, почему. Например: «Я проверил у Клода, и эта часть совпадает: ...»
- Если вам нечего добавить, так и скажите. «У меня нет определенного мнения» — это настоящий и полезный ответ.
Отправка этого кому-то
Если коллега сбрасывает стену машинного текста в личные сообщения, Slack или ревью кода, вы можете отправить ему dontquotetheai.com без лишних лекций. Есть также «злая версия» для более сильных чувств (не стоит отправлять начальнику).
Этот сайт — духовный родственник nohello.net и dontasktoask.com. Создан человеком намеренно. Бесплатно для распространения, ремиксов и переводов — PR принимаются на GitHub.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

ИИ-агенты раскрыли мои небрежные промпты: чёткость побеждает более умные модели
Пост на Reddit показывает, что ИИ-агенты не исправляют нечеткие задачи — они просто делают обратную связь мгновенной. Настоящая проблема заключалась в недостаточной ясности со стороны пользователя.

Предварительная рутина кодирования с Claude Code: 5 MCP-серверов до написания строки кода
Разработчик делится 60–90-секундным ритуалом с использованием 5 MCP-серверов (Memory, Codebase Graph, Tavily Search, Context7 Docs) и хуков безопасности, чтобы резко сократить галлюцинации и бесполезные правки.

Отчет с поля: Qwen 3.6 27B на M2 MacBook Pro (32GB) – мучительно медленно, но умный вывод
Запуск Qwen 3.6 27B IQ4_XS на M2 MacBook Pro с 32 ГБ ОЗУ даёт изначально 7,9 токенов/с, снижаясь до 3,1 токенов/с при контексте 52k. Качество кода впечатляет, но узким местом является пропускная способность памяти.

Claude Code Visual: Практические заметки о хуках, сабагентах, MCP и CLAUDE.md
Разработчик делится практическим опытом использования Claude Code Visual, охватывая синтаксис MCP хуков, CLAUDE.md для контекста проекта, паттерны делегирования подагентов и команду /loop для повторяющихся задач.