Эффективный рабочий процесс с использованием Claude Code: планирование перед выполнением

Борис Тане описывает свой подход к использованию Claude Code для разработки, подчеркивая важность разделения планирования и исполнения. Эта методология основывается на ключевом принципе: никогда не позволять Claude писать код до тех пор, пока не будет рассмотрен и одобрен письменный план, что помогает избежать напрасных усилий и сохраняет архитектурную целостность.
Основные этапы рабочего процесса
Этап 1: Исследование
Каждое задание начинается с углубленного этапа исследования, на котором Claude направляется к полному пониманию соответствующих частей кодовой базы. Это понимание документируется в файле research.md, чтобы гарантировать осведомленность ИИ перед началом планирования. Это помогает выявить потенциальные системные проблемы, такие как игнорирование существующих кэш-слоев или непоследовательные реализации API.
Этап 2: Планирование
После исследования составляется детализированный план реализации в файле plan.md. Этот план включает тщательное объяснение подхода, необходимые фрагменты кода и пути модификации файлов. Тане подчеркивает использование конкретного открытого кода в качестве ссылки для функций, чтобы направить Claude в создании эффективных планов.
Цикл аннотирования
Критически важным для рабочего процесса Тане является цикл аннотирования, в котором он просматривает сгенерированные Claude планы в своем текстовом редакторе, что позволяет вносить тщательные правки и аннотации перед тем, как Claude приступит к генерации кода. Этот тщательный подход защищает от создания изолированных реализаций, которые могут нарушить окружающий код.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Открытый стек моделей ИИ для экономичной замены Claude
Пользователь Reddit делится рабочей стопкой AI-моделей, использующей открытые модели, такие как Llama 3.3 70b и DeepSeek R1 32b, для локального выполнения, что снизило ежемесячные расходы на ИИ с более чем £60 до менее £3, перенаправляя 90% задач на бесплатные модели.

Сервер RiserFlow MCP расширяет возможности OpenClaw, добавляя функции электронной коммерции.
Открытый MCP-сервер под названием RiserFlow позволяет OpenClaw выполнять семантический поиск товаров, управлять корзинами и размещать реальные заказы, которые отображаются в системах администрирования магазинов, с текущей поддержкой Bitrix и шаблоном адаптера для других платформ.

Подключение OpenClaw к Qwen2.5: осуществимость и соображения
Исследуйте возможность подключения OpenClaw к локальной модели Qwen2.5 Coder с 7 миллиардами параметров, чтобы решить проблемы с лимитом запросов при использовании API Gemini 3.

КОНТАКТ: 3D-игра о морских сражениях, полностью созданная с помощью кода Claude.
CONTACT — это 3D-игра в морском бою, полностью созданная с помощью Claude Code + Opus. Она включает в себя кубическое поле 7×7×7, кредитную экономику с тактическими преимуществами и три игровых режима, включая «Человек против Claude» и «Sonnet против Sonnet» с постоянной стратегической памятью.