Эффективный рабочий процесс с использованием Claude Code: планирование перед выполнением

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 22 февраля 2026 г.🔗 Source
Эффективный рабочий процесс с использованием Claude Code: планирование перед выполнением
Ad

Борис Тане описывает свой подход к использованию Claude Code для разработки, подчеркивая важность разделения планирования и исполнения. Эта методология основывается на ключевом принципе: никогда не позволять Claude писать код до тех пор, пока не будет рассмотрен и одобрен письменный план, что помогает избежать напрасных усилий и сохраняет архитектурную целостность.

Ad

Основные этапы рабочего процесса

Этап 1: Исследование

Каждое задание начинается с углубленного этапа исследования, на котором Claude направляется к полному пониманию соответствующих частей кодовой базы. Это понимание документируется в файле research.md, чтобы гарантировать осведомленность ИИ перед началом планирования. Это помогает выявить потенциальные системные проблемы, такие как игнорирование существующих кэш-слоев или непоследовательные реализации API.

Этап 2: Планирование

После исследования составляется детализированный план реализации в файле plan.md. Этот план включает тщательное объяснение подхода, необходимые фрагменты кода и пути модификации файлов. Тане подчеркивает использование конкретного открытого кода в качестве ссылки для функций, чтобы направить Claude в создании эффективных планов.

Цикл аннотирования

Критически важным для рабочего процесса Тане является цикл аннотирования, в котором он просматривает сгенерированные Claude планы в своем текстовом редакторе, что позволяет вносить тщательные правки и аннотации перед тем, как Claude приступит к генерации кода. Этот тщательный подход защищает от создания изолированных реализаций, которые могут нарушить окружающий код.

📖 Читать полный источник: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Qwen 3.6 27B с MTP на V100 32GB: 54 т/с через ветку llama.cpp
Инструменты

Qwen 3.6 27B с MTP на V100 32GB: 54 т/с через ветку llama.cpp

Ветка MTP от am17an для llama.cc запускает Qwen 3.6 27B со скоростью 54 т/с на V100 32GB через адаптер PCIe, падая до 29-30 т/с без MTP.

OpenClawRadar
Перевод на русский:  
**Браузерная обвязка: предоставление LLM прямого доступа к CDP для самокоррекции браузерных задач**
Инструменты

Перевод на русский: **Браузерная обвязка: предоставление LLM прямого доступа к CDP для самокоррекции браузерных задач**

Browser Harness снимает обёртки браузерных фреймворков, предоставляя LLM прямой доступ к CDP websocket и позволяя им писать недостающие инструменты прямо во время выполнения задачи. Демонстрируется самоизобретением функции upload_file().

OpenClawRadar
Круглый стол по ИИ: Инструмент для сравнения 200+ моделей ИИ на структурированных вопросах
Инструменты

Круглый стол по ИИ: Инструмент для сравнения 200+ моделей ИИ на структурированных вопросах

AI Roundtable — это бесплатный инструмент, который позволяет пользователям задавать вопросы с определенными вариантами ответов, выбирать до 50 моделей из пула более чем 200+ и получать структурированные ответы в идентичных условиях. Он также включает функцию дебатов, где модели могут видеть рассуждения друг друга, и модель-рецензента, которая суммирует транскрипты.

OpenClawRadar
От Replit до локалки: Как один разработчик использовал Claude для создания StillHere — AI-компаньона с API
Инструменты

От Replit до локалки: Как один разработчик использовал Claude для создания StillHere — AI-компаньона с API

Разработчик создал StillHere.ink — AI-чат-приложение для общения в стиле компаньона с использованием личных API-ключей, после перехода с Replit на локальную разработку с Claude. Приложение включает память, дневниковые сводки, RAG, переключение моделей и инструменты контроля затрат.

OpenClawRadar