энграмма: плагин памяти Claude с захватом, регулируемым значимостью, и циклами сновидений

Что делает engram

engram — это плагин памяти для Claude, который захватывает важное и забывает неважное, фильтруя в момент захвата, а не записывая всё подряд и ища позже. Разработчик создал его из-за разочарования существующими плагинами памяти.

Как это работает

Каждый инструмент, который использует Claude, оценивается по 5 параметрам значимости: Неожиданность, Новизна, Возбуждение, Вознаграждение и Конфликт. Наблюдения ниже порога удаляются, а те, что выше порога, сохраняются в SQLite. Система оценки не использует вызовы LLM и занимает <10 мс на наблюдение.

Ключевые особенности

• Захват с фильтрацией по значимости: Рутинные действия, такие как git status, получают низкую оценку и удаляются, а значимые события, например, сбой теста после рефакторинга, получают высокую оценку и сохраняются.
• Автоматическое внедрение: 5 хуков автоматически обрабатывают операции с памятью: SessionStart, UserPromptSubmit, PostToolUse, PostCompact и Stop. Пользователям никогда не нужно запрашивать её вручную.
• Циклы «сновидений»: В конце сессии извлекаются повторяющиеся рабочие процессы, цепочки «ошибка → исправление» и кластеры понятий. Опциональный «глубокий сон» спрашивает у Claude: «что означала эта сессия?» для семантического уплотнения.
• Затухание уверенности: Воспоминания ежедневно теряют уверенность и удаляются при значении ниже 0,1, предотвращая искажение будущих сессий старыми ошибочными шаблонами.
• Изоляция по директориям: Каждый проект получает собственную базу данных, чтобы избежать шума между проектами.
• Эпистемическая маркировка: Наблюдения помечаются как «наблюдаемое», шаблоны — как «выведенное (может быть неточным)». Система различает, что произошло на самом деле и что она думает, что произошло.

Технические детали

Цикл «сновидений» — это то, чем разработчик больше всего воодушевлён: в то время как другие плагины памяти запоминают, что вы сделали, engram «переваривает это во сне», уплотняя важное и забывая остальное, подобно биологической памяти. Инструмент является ответвлением от SAGE, ядра познания для edge AI, и в настоящее время работает на флоте из 6 машин.

Разработчик ищет отзывы о том, кажутся ли пороги оценки значимости правильными на практике. Проект доступен на GitHub под лицензией MIT.