Энгрэм: Открытый слой памяти для клиентов Claude Code и MCP

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 февраля 2026 г.🔗 Source
Энгрэм: Открытый слой памяти для клиентов Claude Code и MCP
Ad

Что такое Engram

Engram — это интеллектуальный слой памяти, созданный с помощью Claude Code, который функционирует как MCP-сервер (Model Context Protocol), совместимый с любым MCP-клиентом. Он бесплатный и открытый под лицензией AGPL.

Чем он отличается от встроенной автоматической памяти Claude

Anthropic недавно запустила автоматическую память для Claude Code, что подтверждает необходимость постоянной памяти для агентов. Однако Engram предлагает несколько ключевых отличий:

  • Без ограничений: Хранит неограниченные воспоминания с семантическим векторным поиском (извлекает только релевантный контент)
  • На 96% меньше токенов: Использует примерно 800 токенов на запрос против 5K+ при загрузке целого markdown-файла
  • Высшая точность: Достигает 80% точности в тесте LOCOMO (стандартный тест памяти от Snap Research) против 29% у файловых подходов
  • Кросс-проектный: Одно хранилище для всех проектов, а не изолированное для каждого репозитория
  • Интеллектуальный слой: Включает автоматическое извлечение, консолидацию, обнаружение противоречий и битемпоральное воспроизведение
  • Совместимость с клиентами: Работает с любым MCP-клиентом, не привязан к Claude Code

Встроенная система Claude создает markdown-файлы с ограничением в 200 строк (примерно 5K токенов загружается каждый сеанс) и работает в рамках каждого проекта без семантического поиска.

Ad

Техническая реализация

В основе Engram используется:

  • SQLite + sqlite-vec для векторного поиска
  • Граф знаний для связей между сущностями
  • Консолидация на основе LLM, которая создает инсайты, а не просто хранит данные

Основные функции

Ваш агент взаимодействует с Engram через эти основные вызовы:

  • engram_remember: Сохранить воспоминания
  • engram_recall: Извлечь воспоминания

Дополнительные MCP-инструменты

  • engram_ask: Ответы на вопросы
  • engram_consolidate: Объединение связанных воспоминаний
  • engram_audit: Сверка с внешним контентом
  • engram_briefing: Контекст начала сеанса

Начало работы

Установка занимает около 2 минут:

npm install -g engram-sdk
engram init

Это автоматически обнаруживает Claude Code и Cursor, записывает конфигурацию MCP и создает ваше хранилище.

Доступность

Engram указан в официальном реестре MCP как io.github.tstockham96/engram.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Настройка OpenClaw как постоянного ИИ-ассистента
Инструменты

Настройка OpenClaw как постоянного ИИ-ассистента

OpenClaw, настроенный как постоянно действующий AI-ассистент для небольшой команды разработчиков, размещен на сервере Railway, использует Claude в качестве бэкенда и интегрируется с Google Workspace, GitHub и другими сервисами.

OpenClawRadar
Оператор Zot Chrome: Позвольте вашему ИИ-агенту в терминале управлять браузером через боковую панель
Инструменты

Оператор Zot Chrome: Позвольте вашему ИИ-агенту в терминале управлять браузером через боковую панель

Расширение Chrome + локальный мост, которые позволяют zot, терминальному ИИ-кодеру, управлять вкладками браузера через инструмент browser_action. Установка в две команды, без изменений zot.

OpenClawRadar
X-MCP 2.0: MCP-сервер для доступа к API X/Twitter из Claude
Инструменты

X-MCP 2.0: MCP-сервер для доступа к API X/Twitter из Claude

X-MCP 2.0 — это MCP-сервер, который подключает Claude Desktop и Claude Code к API X/Twitter версии 2 с аутентификацией OAuth 2.0 PKCE, предоставляя 10 инструментов для публикации твитов, поиска, получения ленты, лайков, ретвитов, ответов и просмотра профилей.

OpenClawRadar
Приложение ClawTalk для iOS позволяет общаться голосом с самоуправляемыми ИИ-агентами OpenClaw.
Инструменты

Приложение ClawTalk для iOS позволяет общаться голосом с самоуправляемыми ИИ-агентами OpenClaw.

ClawTalk — это нативное приложение для iOS, которое предоставляет голосовой чат с функцией push-to-talk для саморазмещённых LLM-настроек OpenClaw. Оно включает преобразование речи в текст на устройстве с помощью WhisperKit, потоковые ответы в реальном времени с рендерингом markdown и поддерживает несколько вариантов синтеза речи, включая ElevenLabs, OpenAI и встроенные голоса Apple.

OpenClawRadar