Создайте монитор токенов за $10 для LM Studio с использованием дисплея ESP32
Переделка дешевого железа для работы с ИИ — традиция хакеров. Пользователь Reddit превратил дисплей погодной станции ESP32 за $10 с AliExpress в монитор токенов в секунду для LM Studio. Дисплей представляет собой небольшой экран 240×240 пикселей, который обычно продается как тикер биткоина, но на клоне не работали оригинальные проекты с GitHub. На помощь пришел Codex: пользователь попросил Claude Codex (вероятно, помощника по кодированию от Anthropic) написать кастомную прошивку, и через 15 минут монитор токенов заработал.
Проект использует Wi-Fi ESP32 для получения данных о скорости токенов из API LM Studio. Хотя пост не содержит точного кода, подход прост: опрашивать локальный HTTP-эндпоинт LM Studio (обычно http://localhost:1234), парсить скорость генерации токенов и выводить на маленький круглый дисплей. Дисплей использует драйвер ST7789 по SPI, распространенный среди этих модулей с AliExpress.
Ключевые детали из поста:
- Железо: ESP32-дисплей 240×240 (продается как погодная станция / тикер биткоина) с AliExpress за ~$10.
- Прошивка: написана с помощью Codex примерно за 15 минут.
- Функция: отображает скорость генерации токенов (токенов/сек) из LM Studio.
- API-эндпоинт: LM Studio выдает скорость токенов через локальный API; ESP32 опрашивает его по Wi-Fi.
- Драйвер: скорее всего, ST7789 (часто используется для 240×240 TFT).
Пользователь отмечает, что его конкретный клон дисплея не поддерживал существующие проекты на GitHub — распространенная проблема с дешевым железом с AliExpress, — но Codex быстро адаптировал код. Никаких специальных библиотек, кроме стандартного ядра ESP32 Arduino и TFT_eSPI, не упоминалось.
Это отличный проект на выходные для всех, кто запускает LM Studio локально. Общая стоимость компонентов — менее $15, включая плату ESP32 (хотя во многих таких дисплеях ESP32 уже встроен). Основная сложность — получить детали эндпоинта скорости токенов из LM Studio; проверьте его документацию API для точного пути.
Для кого это: разработчики, запускающие LM Studio локально, которые хотят видеть реальное время генерации токенов на физическом дисплее, не тратя более $50 на внешний монитор.
📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

12 шаблонов OpenClaw SOUL.md и STYLE.md с практическими уроками
Разработчик создал 12 шаблонов агентов OpenClaw для распространенных сценариев использования, каждый из которых соответствует официальной спецификации из 4 разделов, и выделил ключевые уроки, включая необходимость файла STYLE.md для определения шаблонов общения и важность конкретных границ по сравнению с расплывчатыми чертами личности.

Проект OpenClaw: Операционная система для управления несколькими проектами (фреймворк)
Фреймворк, который изолирует проекты с помощью стандартизированных директорий, использует cron для автоматизации вместо агентов для предсказуемых задач и реализует обязательные протоколы резервного копирования для снижения расхода токенов и повышения согласованности выполнения.

Начало работы с OpenCode для настройки локального ИИ-агента программирования
Руководство для начинающих описывает настройку OpenCode в качестве полностью локального ИИ-агента для программирования с использованием оптимизированных моделей ByteShape через LM Studio, llama.cpp или Ollama на Mac, Linux и Windows (WSL2).

Базовые модели маршрутизации для использования Claude и OpenAI
Разработчик делится своей стратегией маршрутизации моделей, используя Claude Haiku 4.5, Sonnet 4.6, Opus 4.6 и ChatGPT 5.3 Codex для различных типов задач, с резервными вариантами GPT-5 Mini и GPT-5.4 при необходимости.