Создайте монитор токенов за $10 для LM Studio с использованием дисплея ESP32
Переделка дешевого железа для работы с ИИ — традиция хакеров. Пользователь Reddit превратил дисплей погодной станции ESP32 за $10 с AliExpress в монитор токенов в секунду для LM Studio. Дисплей представляет собой небольшой экран 240×240 пикселей, который обычно продается как тикер биткоина, но на клоне не работали оригинальные проекты с GitHub. На помощь пришел Codex: пользователь попросил Claude Codex (вероятно, помощника по кодированию от Anthropic) написать кастомную прошивку, и через 15 минут монитор токенов заработал.
Проект использует Wi-Fi ESP32 для получения данных о скорости токенов из API LM Studio. Хотя пост не содержит точного кода, подход прост: опрашивать локальный HTTP-эндпоинт LM Studio (обычно http://localhost:1234), парсить скорость генерации токенов и выводить на маленький круглый дисплей. Дисплей использует драйвер ST7789 по SPI, распространенный среди этих модулей с AliExpress.
Ключевые детали из поста:
- Железо: ESP32-дисплей 240×240 (продается как погодная станция / тикер биткоина) с AliExpress за ~$10.
- Прошивка: написана с помощью Codex примерно за 15 минут.
- Функция: отображает скорость генерации токенов (токенов/сек) из LM Studio.
- API-эндпоинт: LM Studio выдает скорость токенов через локальный API; ESP32 опрашивает его по Wi-Fi.
- Драйвер: скорее всего, ST7789 (часто используется для 240×240 TFT).
Пользователь отмечает, что его конкретный клон дисплея не поддерживал существующие проекты на GitHub — распространенная проблема с дешевым железом с AliExpress, — но Codex быстро адаптировал код. Никаких специальных библиотек, кроме стандартного ядра ESP32 Arduino и TFT_eSPI, не упоминалось.
Это отличный проект на выходные для всех, кто запускает LM Studio локально. Общая стоимость компонентов — менее $15, включая плату ESP32 (хотя во многих таких дисплеях ESP32 уже встроен). Основная сложность — получить детали эндпоинта скорости токенов из LM Studio; проверьте его документацию API для точного пути.
Для кого это: разработчики, запускающие LM Studio локально, которые хотят видеть реальное время генерации токенов на физическом дисплее, не тратя более $50 на внешний монитор.
📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Уроки по настройке рабочего пространства OpenClaw: опыт двух месяцев использования
Опыт разработчика с OpenClaw показывает, что качество рабочего пространства влияет на производительность агента в 5-10 раз, с конкретными рекомендациями по SOUL.md, AGENTS.md, MEMORY.md, USER.md и настройке навыков.

Оптимизация AutoResearch на RTX 5090: Что не сработало и что дало результат
Разработчик делится конкретными деталями конфигурации для запуска AutoResearch на системе RTX 5090/Blackwell, включая неудачные подходы, которые казались рабочими, но показывали плохую производительность, и рабочую конфигурацию, которая обеспечила стабильные результаты с TOTAL_BATCH_SIZE=2**17 и TIME_BUDGET=1200.

Используйте планировщики задач для общих задач кодирования
Хэм Воке объясняет, как использовать простые bash-скрипты или Makefile в качестве планировщиков задач для стандартизации общих команд, таких как сборка, тестирование и форматирование, в разных репозиториях.

OpenClaw: Ваш окончательный справочник-шифровка
Погрузитесь в детали OpenClaw с нашим полезным шпаргалкой-справочником. Извлеките важные функции и возможности, чтобы оптимизировать процесс кодирования ИИ.