Создайте монитор токенов за $10 для LM Studio с использованием дисплея ESP32
Переделка дешевого железа для работы с ИИ — традиция хакеров. Пользователь Reddit превратил дисплей погодной станции ESP32 за $10 с AliExpress в монитор токенов в секунду для LM Studio. Дисплей представляет собой небольшой экран 240×240 пикселей, который обычно продается как тикер биткоина, но на клоне не работали оригинальные проекты с GitHub. На помощь пришел Codex: пользователь попросил Claude Codex (вероятно, помощника по кодированию от Anthropic) написать кастомную прошивку, и через 15 минут монитор токенов заработал.
Проект использует Wi-Fi ESP32 для получения данных о скорости токенов из API LM Studio. Хотя пост не содержит точного кода, подход прост: опрашивать локальный HTTP-эндпоинт LM Studio (обычно http://localhost:1234), парсить скорость генерации токенов и выводить на маленький круглый дисплей. Дисплей использует драйвер ST7789 по SPI, распространенный среди этих модулей с AliExpress.
Ключевые детали из поста:
- Железо: ESP32-дисплей 240×240 (продается как погодная станция / тикер биткоина) с AliExpress за ~$10.
- Прошивка: написана с помощью Codex примерно за 15 минут.
- Функция: отображает скорость генерации токенов (токенов/сек) из LM Studio.
- API-эндпоинт: LM Studio выдает скорость токенов через локальный API; ESP32 опрашивает его по Wi-Fi.
- Драйвер: скорее всего, ST7789 (часто используется для 240×240 TFT).
Пользователь отмечает, что его конкретный клон дисплея не поддерживал существующие проекты на GitHub — распространенная проблема с дешевым железом с AliExpress, — но Codex быстро адаптировал код. Никаких специальных библиотек, кроме стандартного ядра ESP32 Arduino и TFT_eSPI, не упоминалось.
Это отличный проект на выходные для всех, кто запускает LM Studio локально. Общая стоимость компонентов — менее $15, включая плату ESP32 (хотя во многих таких дисплеях ESP32 уже встроен). Основная сложность — получить детали эндпоинта скорости токенов из LM Studio; проверьте его документацию API для точного пути.
Для кого это: разработчики, запускающие LM Studio локально, которые хотят видеть реальное время генерации токенов на физическом дисплее, не тратя более $50 на внешний монитор.
📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Бесплатный OpenClaw Gateway с локальной LLM на Oracle Cloud
Разработчик делится опытом запуска OpenClaw Gateway с локальной языковой моделью Qwen3.5 27B A3B 4-bit на бесплатном тарифе Oracle Cloud, используя экземпляр VM.Standard.A2.Flex с 4 OCPU, 24 ГБ ОЗУ и 200 ГБ SSD, управляемый удалённо через приложение QCAI.
Максимальная польза от Claude: рабочий процесс аналитика данных с Cowork и Claude Code
Аналитик данных без опыта программирования рассказывает, как они используют Cowork для сквозной автоматизации и Claude Code для сложных задач — создавая инструмент для генерации лидов с помощью Google Places API, дашборд для обнаружения мошенничества и автоматическую публикацию в соцсетях.
Создание бессерверной платформы для ИИ-агентов на AWS за $0.01 в месяц с помощью Claude Code
Разработчик создал полноценную бессерверную платформу на AWS для запуска ИИ-агентов примерно за $0,01 в месяц, используя Claude Code в течение 29 часов, исключив дорогие компоненты, такие как NAT Gateway ($32/месяц) и ALB ($18/месяц). Проект включает 233 модульных теста, 35 сквозных тестов и развертывается одной командой cdk deploy.
Прокладывайте Claude Code через Ollama и сократите расходы на ~90%
Совместите Claude Desktop с Claude Code на базе Ollama: стратегические задачи остаются на Anthropic, тяжелые задания выполняются на бесплатных открытых моделях, таких как Gemma, Qwen, DeepSeek. Включает готовый к копированию промпт, который автоматизирует ~98% настройки.