Основные пользовательские инструкции для Claude, чтобы предотвратить типичные раздражающие моменты

Пользователь Reddit на r/ClaudeAI поделился тремя пользовательскими инструкциями, которые он доработал, чтобы сделать работу с Claude более гладкой, решая конкретные проблемы, с которыми он часто сталкивается.
Три основных правила
Пользователь определил три проблемные модели поведения и создал соответствующие правила:
- Без предупреждения — никаких деструктивных команд: Перед тем как предложить любую команду, которая останавливает, удаляет, пересоздаёт или изменяет порты чего-либо, что в данный момент работает (примеры:
docker stop,docker rm, перезапуск служб), Claude должен явно предупредить жирным шрифтом, что это нарушит работу, и запросить подтверждение перед продолжением. - Без изменения плана в середине ответа: Claude никогда не должен начинать излагать план, а затем менять направление в середине того же ответа. Модель должна сначала определить правильный подход, а затем предоставить один чёткий, линейный план для выполнения. Если она не уверена, ей следует задать уточняющий вопрос, прежде чем начинать.
- Блоки кода строго для КОДА: Никогда не помещайте разговорный текст, объяснения или последующие инструкции внутрь блоков кода Markdown. Блоки кода должны содержать исключительно функциональный, готовый к однощёлковому копированию код. Все объяснения или разделители должны располагаться вне блока, либо выше, либо ниже него.
Пользователь описывает это как «3 простых запроса, которые, как я хотел бы, уже были реализованы Anthropic во всех моделях Claude», и приглашает других поделиться своими обязательными пользовательскими инструкциями в комментариях.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

OpenClaw v2026.3.13 добавляет настройку cacheRetention для каждого агента для экономии затрат на токены OpenAI.
OpenClaw v2026.3.13 добавляет конфигурацию cacheRetention для каждого агента, которая позволяет использовать 24-часовое кэширование промптов от OpenAI, потенциально сокращая затраты на входные токены до 90% для агентов с циклом heartbeat дольше 10 минут.

Экономичная автоматизация OpenClaw: Использование LLM только при необходимости
Разработчик делится практическим подходом к использованию OpenClaw для детерминированных задач без постоянных вызовов LLM, создавая Python-скрипты для cron-заданий и обращаясь к LLM только при возникновении ошибок, требующих анализа и исправлений.

Использование паттерна Dispatcher для снижения затрат на API Claude на 95%
Разработчик сократил расходы на API Claude с $800-$2000 в месяц до $215 в месяц, внедрив паттерн диспетчера, который делегирует тяжелую работу на CLI Claude Code по подписке Max стоимостью $200 в месяц, при этом накладные расходы на API составляют всего $5-15 в месяц.

Скрыть строки выполнения OpenClaw в чате Telegram: исправление одной командой
Одной командой отключайте спам exec в Telegram. Установите streaming.preview.toolProgress и streaming.progress.toolProgress в false. Включает резервное копирование, проверку JSON, перезапуск.