Основные пользовательские инструкции для Claude, чтобы предотвратить типичные раздражающие моменты

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 15 марта 2026 г.🔗 Source
Основные пользовательские инструкции для Claude, чтобы предотвратить типичные раздражающие моменты
Ad

Пользователь Reddit на r/ClaudeAI поделился тремя пользовательскими инструкциями, которые он доработал, чтобы сделать работу с Claude более гладкой, решая конкретные проблемы, с которыми он часто сталкивается.

Ad

Три основных правила

Пользователь определил три проблемные модели поведения и создал соответствующие правила:

  • Без предупреждения — никаких деструктивных команд: Перед тем как предложить любую команду, которая останавливает, удаляет, пересоздаёт или изменяет порты чего-либо, что в данный момент работает (примеры: docker stop, docker rm, перезапуск служб), Claude должен явно предупредить жирным шрифтом, что это нарушит работу, и запросить подтверждение перед продолжением.
  • Без изменения плана в середине ответа: Claude никогда не должен начинать излагать план, а затем менять направление в середине того же ответа. Модель должна сначала определить правильный подход, а затем предоставить один чёткий, линейный план для выполнения. Если она не уверена, ей следует задать уточняющий вопрос, прежде чем начинать.
  • Блоки кода строго для КОДА: Никогда не помещайте разговорный текст, объяснения или последующие инструкции внутрь блоков кода Markdown. Блоки кода должны содержать исключительно функциональный, готовый к однощёлковому копированию код. Все объяснения или разделители должны располагаться вне блока, либо выше, либо ниже него.

Пользователь описывает это как «3 простых запроса, которые, как я хотел бы, уже были реализованы Anthropic во всех моделях Claude», и приглашает других поделиться своими обязательными пользовательскими инструкциями в комментариях.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

OpenClaw v2026.3.13 добавляет настройку cacheRetention для каждого агента для экономии затрат на токены OpenAI.
Советы

OpenClaw v2026.3.13 добавляет настройку cacheRetention для каждого агента для экономии затрат на токены OpenAI.

OpenClaw v2026.3.13 добавляет конфигурацию cacheRetention для каждого агента, которая позволяет использовать 24-часовое кэширование промптов от OpenAI, потенциально сокращая затраты на входные токены до 90% для агентов с циклом heartbeat дольше 10 минут.

OpenClawRadar
Экономичная автоматизация OpenClaw: Использование LLM только при необходимости
Советы

Экономичная автоматизация OpenClaw: Использование LLM только при необходимости

Разработчик делится практическим подходом к использованию OpenClaw для детерминированных задач без постоянных вызовов LLM, создавая Python-скрипты для cron-заданий и обращаясь к LLM только при возникновении ошибок, требующих анализа и исправлений.

OpenClawRadar
Использование паттерна Dispatcher для снижения затрат на API Claude на 95%
Советы

Использование паттерна Dispatcher для снижения затрат на API Claude на 95%

Разработчик сократил расходы на API Claude с $800-$2000 в месяц до $215 в месяц, внедрив паттерн диспетчера, который делегирует тяжелую работу на CLI Claude Code по подписке Max стоимостью $200 в месяц, при этом накладные расходы на API составляют всего $5-15 в месяц.

OpenClawRadar
Скрыть строки выполнения OpenClaw в чате Telegram: исправление одной командой
Советы

Скрыть строки выполнения OpenClaw в чате Telegram: исправление одной командой

Одной командой отключайте спам exec в Telegram. Установите streaming.preview.toolProgress и streaming.progress.toolProgress в false. Включает резервное копирование, проверку JSON, перезапуск.

OpenClawRadar