Основные пользовательские инструкции для Claude, чтобы предотвратить типичные раздражающие моменты

Пользователь Reddit на r/ClaudeAI поделился тремя пользовательскими инструкциями, которые он доработал, чтобы сделать работу с Claude более гладкой, решая конкретные проблемы, с которыми он часто сталкивается.
Три основных правила
Пользователь определил три проблемные модели поведения и создал соответствующие правила:
- Без предупреждения — никаких деструктивных команд: Перед тем как предложить любую команду, которая останавливает, удаляет, пересоздаёт или изменяет порты чего-либо, что в данный момент работает (примеры:
docker stop,docker rm, перезапуск служб), Claude должен явно предупредить жирным шрифтом, что это нарушит работу, и запросить подтверждение перед продолжением. - Без изменения плана в середине ответа: Claude никогда не должен начинать излагать план, а затем менять направление в середине того же ответа. Модель должна сначала определить правильный подход, а затем предоставить один чёткий, линейный план для выполнения. Если она не уверена, ей следует задать уточняющий вопрос, прежде чем начинать.
- Блоки кода строго для КОДА: Никогда не помещайте разговорный текст, объяснения или последующие инструкции внутрь блоков кода Markdown. Блоки кода должны содержать исключительно функциональный, готовый к однощёлковому копированию код. Все объяснения или разделители должны располагаться вне блока, либо выше, либо ниже него.
Пользователь описывает это как «3 простых запроса, которые, как я хотел бы, уже были реализованы Anthropic во всех моделях Claude», и приглашает других поделиться своими обязательными пользовательскими инструкциями в комментариях.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Подсказка для Клода по визуализации структуры мышления: Намерение, Реальность, Разрыв
Пользователь Reddit делится 100-словным промптом для Claude, который просит ИИ замечать и отражать структурные паттерны в разговоре — классифицированные как Намерение (что вы ХОТИТЕ), Реальность (что ЕСТЬ) и Разрыв (что НЕ РЕШЕНО) — а не сам контент.

Как перенаправление простых задач на более дешёвые модели сократило затраты на ИИ на 40%
Пользователь OpenClaw сократил свои расходы на ИИ на 40%, проанализировав журналы использования и перенаправляя простые задачи, такие как операции с файлами и вопросы-ответы, на более дешёвые модели, такие как DeepSeek-v3 и Gemini Flash, оставляя Claude Sonnet для сложных задач рассуждения.

Практические привычки для критического взаимодействия с языковыми моделями
В посте на Reddit описаны конкретные техники для избежания предвзятости подтверждения при работе с большими языковыми моделями, включая пользовательские режимы промптов, такие как 'strawberry' для нейтрального объяснения и 'socrates' для адверсарной проверки, а также оценку состава обучающих данных.

Диагностика сниженной производительности Claude: первопричины и исправления
Практический разбор того, почему результаты кодирования Claude со временем ухудшаются, и действенные решения, включая управление контекстом и гигиену промптов.