Экспериментальный: Open Source модель шлюза с интеллектуальной маршрутизацией
Experiential — это новый шлюз моделей с открытым исходным кодом от experientiallabs, предоставляющий единый OpenAI-совместимый API для хостируемых, BYOK (bring-your-own-key) и локальных моделей. Шлюз, написанный на Rust, добавляет менее 1 мс для BYOK-запросов и менее 2 мс, когда Experiential предоставляет ключ провайдера, и поставляется со всеми основными инференс-провайдерами и более чем 1000 моделей, обновляемых ежедневно через Codex-агента, который открывает PR.
Ключевые особенности
- Единая панель управления для закрытых, открытых, локальных и кастомных моделей — смешивайте и сочетайте по мере необходимости.
- Без наценки: В отличие от других маршрутизаторов, взимающих 10% комиссию за токены, Experiential не берет наценки на своем хостируемом шлюзе, а исходный код полностью открыт для самостоятельного хостинга.
- Оптимизация на основе трафика (по желанию): Использует стандартизированные OpenTelemetry-трейсы для создания маршрутизатора, который выбирает оптимальную модель для каждого запроса на основе стоимости/качества.
- Текстовые мировые модели симулируют раскатки для различных моделей, LLM-судья оценивает их, а классификатор ближайших соседей на эмбеддингах промптов решает, какую модель вызвать.
- Оптимизация кэша и предложения новых моделей появляются из того же конвейера симуляции.
- Контроль бюджета для каждого пользователя, агента и сценария использования.
Начало работы
Установите и запустите локальный шлюз:
pip install experiential
exp
При первом запуске мастер настройки подключит провайдеров и назначит одноразовый ключ. Затем вы можете вызывать любую модель через шлюз:
export EXP_GATEWAY_KEY=...
curl http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EXP_GATEWAY_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model":"opus-5","messages":[{"role":"user","content":"Help me"}]}'
Оптимизация на основе вашего трафика
Чтобы создать собственный маршрутизатор из существующих OTel-трейсов:
exp build support-agent
Эта команда проведет вас через провайдеров, модели, бюджет и запросит ваш файл трейсов. Вы также можете дообучить открытую модель на собранных трейсах с помощью exp optimize model support-agent. Если вы просто хотите попробовать, загрузите публичный набор данных terminal-tasks:
curl -L -o traces.otel.jsonl https://huggingface.co/datasets/experiential-labs/wmo-terminal-tasks-traces/resolve/540883e451dc13d34fb50fdd36b143cb0f1fb0db/traces.otel.jsonl
Проект активно развивается (450 коммитов, 655 звезд) и включает файл AGENTS.md с соглашениями о репозитории. Телеметрия анонимна и может быть отключена командой exp config telemetry disable.
Experiential позиционируется как прямая альтернатива проприетарным шлюзам, таким как OpenRouter, с обещанием, что простая маршрутизация не оправдывает 10% наценку за токены. Это вариант, который стоит оценить, если вы платите комиссию за токены коммерческому маршрутизатору или используете несколько SDK от разных провайдеров.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Обновления CodeLedger и Vibecop для отслеживания затрат и качества кодирования в мультиагентном ИИ
CodeLedger теперь отслеживает расходы на Claude Code, Codex CLI, Cline и Gemini CLI, читая локальные файлы сессий, в то время как Vibecop добавляет автоматические проверки качества с новыми детекторами, специфичными для LLM, и настройкой одной командой для нескольких инструментов ИИ-кодирования.

Зора: Автономный ИИ-агент с безопасностью по умолчанию и локальной памятью
Zora — это ИИ-агент, который по умолчанию работает полностью офлайн через Ollama, начинает работу с нулевыми правами доступа и сохраняет постоянную память между сеансами. Он решает проблемы безопасности и стоимости, наблюдаемые в других агентах.

Tokven MCP создает полные системы дизайн-токенов из одного шестнадцатеричного цвета.
Tokven MCP — это инструмент Model Context Protocol, который создаёт полную систему дизайн-токенов из одного hex-кода цвета бренда, включая поверхности, границы, иерархию текста, тени, светлый/тёмный режимы с автоматической проверкой контрастности по стандарту WCAG.

Фреймворк для ИИ-напарников в Slack, полностью управляемый из Claude Code
ginnie-agents — это фреймворк с открытым исходным кодом для запуска автономных AI-агентов с идентификацией в Slack, трехуровневой памятью, cron-задачами и рабочими часами — все настраивается и управляется через Claude Code. Требуются Claude Code Max, Docker, Node 22+ и рабочее пространство Slack с разрешениями на создание приложений.