Экспорт истории ChatGPT в систему памяти OpenClaw

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 20 марта 2026 г.🔗 Source
Экспорт истории ChatGPT в систему памяти OpenClaw
Ad

Публикация на Reddit описывает метод экспорта истории разговоров ChatGPT и импорта её в систему памяти OpenClaw, позволяя локальным ИИ-агентам получать доступ к многолетнему накопленному контексту.

Ad

Этапы процесса

Метод включает пять основных шагов:

  • Запрос данных: Запросите экспорт данных в настройках ChatGPT. Ссылка для скачивания может прийти через несколько часов или день.
  • Очистка: Разархивируйте скачанный zip-файл и оставьте только файлы с данными разговоров (имена conversations--xxx.json или начинающиеся с conversations). Удалите лишние файлы, такие как user.json и model_comparisons.json.
  • Настройка конвертера: Используйте инструмент ai-chat-md-export для преобразования JSON-файлов в Markdown. Установите глобально через npm:
    npm install -g ai-chat-md-export
  • Пакетное преобразование: Запустите команды преобразования в терминале из папки, содержащей JSON-файлы:
    Windows (CMD):
    mkdir output_md
    for /r %f in (*.json) do ai-chat-md-export -i "%f" -p chatgpt -o ./output_md/
    Linux и Mac:
    mkdir -p output_md
    find . -name "*.json" -exec ai-chat-md-export -i {} -p chatgpt -o ./output_md/ \;
  • Передача данных: Загрузите сгенерированные Markdown-файлы на сервер OpenClaw с помощью SCP:
    scp -r output_md/*.md [email protected]:~/.openclaw/workspace/memory/openai/
    Замените IP-адрес и имя пользователя на параметры вашей конкретной настройки.

После размещения файлов в папке памяти openai OpenClaw может их индексировать, предоставляя агенту долгосрочную память о исторических разговорах. В публикации отмечается, что этот процесс также работает для истории Claude.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Рекомендации по настройке локальной LLM для OpenClaw
Гайды

Рекомендации по настройке локальной LLM для OpenClaw

Пользователь делится своей конфигурацией для запуска локальной LLM с OpenClaw, используя GB10 для обработки ИИ и Mac mini для установки OpenClaw, с указанием конкретных деталей модели и сервера.

OpenClawRadar
Пользователь Reddit делится практичной настройкой Claude для постоянной помощи в программировании с ИИ.
Гайды

Пользователь Reddit делится практичной настройкой Claude для постоянной помощи в программировании с ИИ.

Разработчик описывает переход от единых промптов к отдельным контекстным файлам (about-me.md, my-voice.md, my-rules.md) и внедрение структурированного рабочего процесса, где Claude читает контекст, задает вопросы, создает планы, а затем выполняет задачи.

OpenClawRadar
Визуальное руководство по жизненному циклу 27 хуков Claude Code
Гайды

Визуальное руководство по жизненному циклу 27 хуков Claude Code

Сообщество создало ресурс с визуальным и аудио-обзором всех 27 хуков Claude Code, показывающий, когда каждый срабатывает, их порядок и какие данные они получают. Проект был полностью создан с использованием самого Claude Code.

OpenClawRadar
Qwen3.5-397B MoE работает на 14 ГБ ОЗУ с помощью постраничной загрузки экспертов на M1 Ultra
Гайды

Qwen3.5-397B MoE работает на 14 ГБ ОЗУ с помощью постраничной загрузки экспертов на M1 Ultra

Движок Paged MoE держит в памяти только 20 экспертов, а остальные подгружает с SSD, запуская модель 397B размером 209GB на Mac Studio с 64GB памяти, достигая 1,59 ток/с и пикового использования RAM 14GB. Включает бенчмарки меньших моделей.

OpenClawRadar