Экспорт истории ChatGPT в систему памяти OpenClaw

Публикация на Reddit описывает метод экспорта истории разговоров ChatGPT и импорта её в систему памяти OpenClaw, позволяя локальным ИИ-агентам получать доступ к многолетнему накопленному контексту.
Этапы процесса
Метод включает пять основных шагов:
- Запрос данных: Запросите экспорт данных в настройках ChatGPT. Ссылка для скачивания может прийти через несколько часов или день.
- Очистка: Разархивируйте скачанный zip-файл и оставьте только файлы с данными разговоров (имена
conversations--xxx.jsonили начинающиеся сconversations). Удалите лишние файлы, такие какuser.jsonиmodel_comparisons.json. - Настройка конвертера: Используйте инструмент
ai-chat-md-exportдля преобразования JSON-файлов в Markdown. Установите глобально через npm:npm install -g ai-chat-md-export - Пакетное преобразование: Запустите команды преобразования в терминале из папки, содержащей JSON-файлы:
Windows (CMD):
Linux и Mac:mkdir output_md for /r %f in (*.json) do ai-chat-md-export -i "%f" -p chatgpt -o ./output_md/mkdir -p output_md find . -name "*.json" -exec ai-chat-md-export -i {} -p chatgpt -o ./output_md/ \; - Передача данных: Загрузите сгенерированные Markdown-файлы на сервер OpenClaw с помощью SCP:
Замените IP-адрес и имя пользователя на параметры вашей конкретной настройки.scp -r output_md/*.md [email protected]:~/.openclaw/workspace/memory/openai/
После размещения файлов в папке памяти openai OpenClaw может их индексировать, предоставляя агенту долгосрочную память о исторических разговорах. В публикации отмечается, что этот процесс также работает для истории Claude.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Проект OpenClaw: Операционная система для управления несколькими проектами (фреймворк)
Фреймворк, который изолирует проекты с помощью стандартизированных директорий, использует cron для автоматизации вместо агентов для предсказуемых задач и реализует обязательные протоколы резервного копирования для снижения расхода токенов и повышения согласованности выполнения.

Локальная настройка Claude Code с использованием Qwen3.5 27B через llama.cpp
Разработчик делится своей конфигурацией для локального запуска Claude Code с использованием Qwen3.5 27B и llama.cpp, включая переменные окружения, параметры сервера и результаты тестирования производительности в семи задачах по программированию.

Внедрение системы регулярной медитации для повышения согласованности агента OpenClaw
Разработчик делится структурированной системой рефлексии для агентов OpenClaw, использующей определённую цепочку файлов, включая meditations.md, reflections/*.md и файлы идентичности. Ночной цикл включает просмотр и добавление записей в эти файлы для стимулирования инсайтов, ведущих к устойчивым изменениям поведения.

Анализ паттернов производственной инженерии Claude Code на основе реверс-инжиниринга исходного кода
Разработчик провёл обратную инженерию примерно 500 000 строк исходного кода Claude Code на TypeScript, превратив их в техническое руководство из 19 глав, которое документирует паттерны продакшн-инженерии, возникающие под реальной нагрузкой, с реальными деньгами и реальными противниками.