Экспорт воспоминаний ИИ-агентов с использованием функции импорта Claude

Промпт для экспорта памяти ИИ-агентов
Пользователь на r/openclaw поделился методом экспорта сохранённых воспоминаний из ИИ-агентов, таких как ChatGPT и Claude, и их импорта в OpenClaw. В основе подхода лежит функция импорта Claude.
Ключевые детали
В источнике представлен конкретный промпт для использования с ИИ-агентами с целью извлечения сохранённых воспоминаний. Промпт запрашивает:
- Все воспоминания, сохранённые о пользователе
- Любой контекст, изученный из прошлых разговоров
- Вывод в одном блоке кода для удобного копирования
Указанный формат: [дата сохранения, если доступна] - содержание воспоминания
Промпт явно требует охвата:
- Инструкций о тоне ответов, формате, стиле, «всегда делай X», «никогда не делай Y»
- Личных данных: имя, местоположение, работа, семья, интересы
- Проектов, целей и повторяющихся тем
- Используемых инструментов, языков и фреймворков
- Предпочтений и исправлений, внесённых в поведение агента
- Любого другого сохранённого контекста, не охваченного выше
Промпт подчёркивает: «сохраняйте мои слова дословно, где это возможно» и «Не суммируйте, не группируйте и не пропускайте никакие записи».
После блока кода агент должен подтвердить, является ли это полным набором или остались ли ещё воспоминания.
Пользователь упоминает, что нашёл эту функцию «в разделе возможностей Claude», и использовал её для экспорта воспоминаний как из ChatGPT, так и из Claude, а затем вставил их в своего бота OpenClaw.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

devcontainer-mcp: Предоставьте ИИ-агентам собственную среду разработки, а не вашу
devcontainer-mcp — это MCP-сервер, который предоставляет 45 инструментов для AI-агентов, позволяющих создавать, управлять и работать внутри dev-контейнеров с использованием Docker, DevPod или GitHub Codespaces, сохраняя чистоту на хост-машине.

Тестирование ИИ-агентов с реальными API с помощью d3 Labs
d3 labs предлагает 10 бесплатных производственных API, чтобы помочь разработчикам тестировать AI-агентов в реальных сценариях, а не полагаться на нереалистичные макеты.

Разработчик создает нативную версию tmux для Windows с помощью кода Claude, не зная языка C
Разработчик создал tmux-win — нативный мультиплексор для Windows, используя Claude Code для работы с Win32 API и реализацией conpty, несмотря на незнание языка C. Инструмент поддерживает вертикальное/горизонтальное разделение окон, отсоединяемые сессии и обеспечивает нативную производительность без накладных расходов виртуальной машины.

Естественные языковые автоэнкодеры: Преобразование внутренних представлений Клода в текст
Transformer Circuits Thread публикует Natural Language Autoencoders, которые декодируют внутренние активации Claude в читаемый текст. Доступны репозиторий GitHub и интерактивное демо.