Fable 5 создает полный веб-интерфейс для проекта объемом 46K SLOC за 19 минут
Пользователь Reddit опубликовал примечательный отчет: Fable 5 сгенерировал полный веб-интерфейс для их проекта музыкального композитора (46 000 строк кода + 22 000 строк YAML) всего за 19 минут. Результат был протестирован и задокументирован, что дало рабочее веб-приложение. Разработчик, который программирует с 1973 года, описал этот опыт как 'ошеломляющий'.
Ключевые детали
- Размер проекта: 46 000 строк кода (SLOC) плюс 22 000 строк YAML-конфигурации.
- Fable 5 было поручено создать интерфейс для существующей кодовой базы.
- Он создал полнофункциональное веб-приложение (скриншот приложен к посту на Reddit).
- Общее время генерации: 19 минут, включая тестирование и документацию.
- Разработчик отметил, что никогда не видел ничего подобного за свои 50+ лет программирования.
Что это значит
Этот случай предполагает, что Fable 5 может понимать большие кодовые базы и автономно генерировать готовые к продакшну фронтенды. Скорость (менее 20 минут) и качество результата (протестировано, задокументировано) устанавливают высокую планку для AI-агентов кодинга. Для разработчиков, поддерживающих сложные приложения, это может кардинально сократить время разработки UI.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Медсёстры Kaiser утверждают, что ИИ-наблюдение ухудшает качество ухода за пациентами перед переговорами по контракту
Медсестры Kaiser сообщают, что инструменты ИИ отслеживают продолжительность звонков, прогнозируют производительность и оценивают эмпатию, заставляя их торопиться. Один звонок с суицидальным пациентом, длившийся более 15 минут, вызвал критику со стороны руководства.
Claude Code v2.1.236: Новая переменная окружения для модели по умолчанию, исправления песочницы и другое
Claude Code v2.1.236 добавляет ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL для установки модели для новых сессий, вводит notify_when_idle для межсессионных уведомлений и ужесточает правила запрета чтения в песочнице macOS.
Заголовки «Честного предупреждения» Claude Code резко выросли: анализ данных из r/ClaudeAI
Пользователь Reddit отследил рост употребления фразы "honest caveat" в выводах Claude Code, используя количество результатов поиска Google в качестве прокси-меры частоты.
100 000 «почему» ИИ: как квазидетерминированные выходные данные LLM создают узнаваемую халтуру
lcamtuf утверждает, что вывод LLM можно отличить от человеческого письма не по отдельным особенностям, а по квазидетерминированному повторению одних и тех же сложных паттернов во многих запросах. Обложки книг Amazon для «100000 почему» иллюстрируют этот момент.