Исправление ошибки 'Служба виртуальной машины не запущена' в Cowork на Windows 11
Диагностика и исправление ошибки виртуализации
Пользователь на r/ClaudeAI сообщил о возникновении ошибки 'Служба виртуальной машины не запущена' в Cowork на Windows 11 Home, особенно при работе с MCP. Ошибка появлялась и исчезала случайным образом. Проверив, что Hyper-V установлен и работает, они обнаружили коренную причину: гипервизор не был настроен на запуск при загрузке.
Диагностическая команда
Чтобы проверить, является ли это проблемой, выполните эту команду PowerShell:
bcdedit /enum | findstr -i hypervisor
Если вывод показывает hypervisorlaunchtype Off, это и есть проблема. Гипервизор должен быть активен на уровне загрузки, а не просто работать как служба после загрузки Windows.
Команда исправления
Чтобы решить эту проблему, выполните:
bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto
После выполнения этой команды выполните полную перезагрузку системы и попробуйте Cowork снова. Пользователь подтвердил, что это исправило его проблему после нескольких попыток устранения неполадок.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
12GB VRAM 基准测试：在 RTX 4070 Super 上运行 Qwen 3.6 和 Gemma 4 模型
Пользователь Reddit делится подробными бенчмарками скорости для Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3.6-27B, Gemma 4 26B и Gemma 4 31B на 12 ГБ RTX 4070 Super с оптимизированными настройками llama.cpp.
Анализ затрат на агента OpenClaw: с $340 до $112 в месяц благодаря пяти оптимизациям
Разработчик отследил 18 000 API-вызовов четырёх агентов OpenClaw за 30 дней и обнаружил, что 70% задач не требовали GPT-4.1. Благодаря внедрению кэширования промптов, сокращению системных промптов, пакетной обработке аналитики, переходу на более дешёвые модели и установке лимитов на максимальное количество токенов, ежемесячные затраты снизились с $340 до $112.
Как безопасно запускать нативные инструменты llama.cpp (exec_shell_command) с мульти-песочницей на Linux
Практическое руководство по включению нативных инструментов llama.cpp, особенно exec_shell_command, и их запуску в нескольких песочницах (Firejail + крошечная Alpine VM) для безопасного получения веб-содержимого и выполнения команд через веб-интерфейс llama-server.
Трехуровневая архитектура памяти для постоянного контекста агента OpenClaw
Разработчик создал трехслойную систему памяти на основе инфраструктуры OpenClaw, чтобы предотвратить запуск агентов без контекста в начале каждой сессии. Архитектура включает L1 (рабочие файлы, внедряемые на каждом шаге), L2 (семантический поиск по памяти) и L3 (справочные документы, открываемые по требованию).