Исправление ошибки 'Служба виртуальной машины не запущена' в Cowork на Windows 11
Диагностика и исправление ошибки виртуализации
Пользователь на r/ClaudeAI сообщил о возникновении ошибки 'Служба виртуальной машины не запущена' в Cowork на Windows 11 Home, особенно при работе с MCP. Ошибка появлялась и исчезала случайным образом. Проверив, что Hyper-V установлен и работает, они обнаружили коренную причину: гипервизор не был настроен на запуск при загрузке.
Диагностическая команда
Чтобы проверить, является ли это проблемой, выполните эту команду PowerShell:
bcdedit /enum | findstr -i hypervisor
Если вывод показывает hypervisorlaunchtype Off, это и есть проблема. Гипервизор должен быть активен на уровне загрузки, а не просто работать как служба после загрузки Windows.
Команда исправления
Чтобы решить эту проблему, выполните:
bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto
После выполнения этой команды выполните полную перезагрузку системы и попробуйте Cowork снова. Пользователь подтвердил, что это исправило его проблему после нескольких попыток устранения неполадок.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Визуализация рабочего процесса Claude Code объясняет иерархию памяти и систему навыков.
Пользователь Reddit поделился визуальной диаграммой, показывающей структуру рабочего процесса Claude Code, включая слои памяти с файлами CLAUDE.md и переиспользуемые навыки, определённые в директориях .claude/skills/. Цикл рабочего процесса предлагает использовать режим Plan, описывать функции, автоматически принимать изменения и часто коммитить.
Разработчик делится 25 проверенными промтами для Claude, оптимизированными для рабочих процессов SaaS-разработки.
Разработчик поделился 25 конкретными промптами, которые он использует ежедневно для разработки SaaS-продуктов, охватывая бэкенд-архитектуру, проектирование API, тексты для фронтенда, документацию продукта и задачи выхода на рынок. Эти промпты предназначены для экономии времени на повторяющихся задачах, таких как ревью кода, генерация документации и тестирование граничных случаев.
Четыре распространённые ошибки настройки, из-за которых люди бросают OpenClaw
Пользователь Reddit сообщает, что более 50 человек отказались от использования OpenClaw из-за четырёх конкретных проблем с настройкой: отсутствие файлов SOUL.md, чрезмерные затраты на API из-за использования модели Opus для всего, установка слишком большого количества навыков сразу и создание нескольких агентов до того, как заработает первый.
Изменение стандартного системного запроса OpenClaw для обхода ограничений контента
Пользователь изменил конфигурационный файл OpenClaw, чтобы заменить стандартное системное приглашение "Вы полезный, уважительный и честный помощник" на пользовательское, которое игнорирует внешние фильтры безопасности, фактически снимая ограничения на контент. Процесс включает редактирование config.js в директории установки node-llama-cpp.