FlowBoard v5: Рабочее пространство проекта на основе событий для многолетних команд

FlowBoard v5 выходит как полная перестройка слоя контекста для ИИ-агентов кодирования. Основная проблема: каждый сеанс агента начинается с нуля, поэтому в разных проектах вам приходится повторно объяснять цели, решения и статус. FlowBoard заменяет это постоянным рабочим пространством, где агенты получают именно тот фрагмент, который им нужен, с ленивой загрузкой для экономии токенов.
Что нового в v5
- Перестроен на React — Все поверхности (Канбан, Канвас идей, новая Обзорная панель) теперь работают на одном стеке; старого рантайма не осталось.
- Event-sourced хранилище задач — Каждое изменение — это событие только на добавление в SQLite. Полная история, ничего не расходится.
- Мультиагентность изначально — Стабильная идентификация агентов, внешние агенты саморегистрируются со встроенными захватом/освобождением/передачей. Ваши агенты OpenClaw, Claude Code и Cursor все отображаются в реальном времени на одной доске.
- От идей к спецификациям — Набрасывайте идеи в виде связанных заметок на канвасе, затем управляемый цикл уточнения превращает их в реальные спецификации с критериями приемки, а не просто заголовки задач.
- Модульная обзорная панель — Панель управления проектом из виджетов: что заблокировано, требует утверждения, вехи, статус CI, файлы. И вы, и ваш агент можете ее настраивать.
Установка и обновления
Установите из ClawHub одной строкой:
openclaw plugins install clawhub:flowboardЗатем одной командой открывается панель управления. После этого она обновляется автоматически из панели. Также доступно мини-приложение Telegram для мобильного доступа.
Код и документация на GitHub: https://github.com/rasimme/FlowBoard
v4 давал агентам доску Канбан; v5 — это полная перестройка на React с event sourcing и первоклассной мультиагентной координацией.
📖 Читать полный источник: r/clawdbot
👀 Смотрите также

LiteParse: Быстрый открытый парсер документов для AI-агентов
LiteParse — это инструмент с открытым исходным кодом для парсинга документов, который обеспечивает пространственный разбор текста с ограничивающими рамками, работает локально без GPU и поддерживает PDF, документы Office и изображения. Его можно установить как навык для более чем 40 ИИ-агентов, включая Claude Code, Cursor и OpenClaw.

Выпуск шаблона Qwen 3.5 Chat с 21 исправлением ошибок для рабочих процессов агентов
Разработчик выпустил исправленный шаблон чата для моделей Qwen 3.5, устранив 21 ошибку, включая сбои при вызове инструментов, разделение параллельных вызовов и стабильность циклов агента. Это прямая замена, протестированная на llama.cpp, Open WebUI, vLLM и других платформах.

Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q6_K_XL Протестировано в производственных рабочих процессах разработки
Разработчик протестировал модель Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q6_K_XL на нескольких реальных клиентских проектах, достигнув стабильной производительности с показателями 1504pp2048 и 47.71 tg256, а также скоростью генерации токенов 80tps на одной видеокарте.

Террариум: песочница с открытым исходным кодом для агентных сред с возможностью перемотки времени
Универсальное решение для изолированного запуска нескольких ИИ-агентов на любом VPS или в облаке. Особенности: изолированные миры, управление обратным прокси, графический интерфейс и машина времени для отката состояния контейнера.