FORGE: Фреймворк с открытым исходным кодом для тестирования безопасности ИИ-систем на основе LLM

FORGE (Framework for Orchestrated Reasoning & Generation of Engines) — это фреймворк с открытым исходным кодом для автономного тестирования безопасности систем LLM, который работает круглосуточно и охватывает уязвимости из OWASP LLM Top 10.
Ключевые возможности
- Создаёт собственные инструменты в процессе работы — генерирует пользовательские модули Python на лету при обнаружении неизвестных уязвимостей
- Самовоспроизводится в рой — создаёт копии в подпроцессах, которые разделяют коллективный разум в реальном времени
- Учится на каждой сессии — использует SQLite для хранения шаблонов, ИИ оценивает находки, а генетические алгоритмы развивают его собственные промпты
- ИИ-пентестинг ИИ — 7 модулей, охватывающих уязвимости из OWASP LLM Top 10
- Ловушка — поддельная уязвимая конечная точка ИИ, которая перехватывает атакующих и определяет, являются ли они человеком или агентом ИИ
- Круглосуточный мониторинг — отслеживает ИИ в продакшене, оповещает о скачках задержки, всплесках атак и попытках инъекций через вебхук Slack/Discord
- Стресс-тестер — тестирование устойчивости к OWASP LLM04 DoS с живой панелью TPS и оценкой от A до F
- Работает с любой моделью — Claude, Llama, Mistral, DeepSeek, GPT-4, Groq, любая — одна переменная окружения для переключения
Покрытие OWASP LLM Top 10
- LLM01 Инъекция промптов → prompt_injector + jailbreak_fuzzer (125 полезных нагрузок)
- LLM02 Небезопасный вывод → rag_leaker
- LLM04 DoS модели → overloader (8 режимов стресса)
- LLM06 Раскрытие конфиденциальной информации → system_prompt_probe + rag_leaker
- LLM07 Небезопасный плагин → agent_hijacker
- LLM08 Чрезмерные полномочия → agent_hijacker
- LLM10 Кража модели → model_fingerprinter
Установка и использование
Команды установки:
git clone https://github.com/umangkartikey/forge
cd forge
pip install anthropic rich
export ANTHROPIC_API_KEY=your_keyЗапуск с локальным Ollama бесплатно:
FORGE_BACKEND=ollama FORGE_MODEL=llama3.1 python forge.pyИнструмент решает распространённые проблемы безопасности LLM: большинство ИИ-приложений, развёрнутых сегодня, никогда не проходили редкостинг, системные промпты полностью извлекаемы, джейлбрейки работают, RAG-конвейеры протекают, а косвенная инъекция промптов через вывод инструментов почти повсеместно незащищена. FORGE автоматизирует поиск этих уязвимостей так же, как это сделал бы человек-редтимер, но быстрее и работает круглосуточно.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Клод Кейдж: Docker-песочница для обеспечения безопасности кода Клода
Разработчик создал Docker-контейнер под названием Claude Cage, который изолирует Claude Code в одной рабочей папке, предотвращая доступ к SSH-ключам, учетным данным AWS и личным файлам. Настройка включает правила безопасности и занимает около 2 минут при установленном Docker.

Ежедневный автоматизированный аудит безопасности для магазина, управляемого искусственным интеллектом
Магазин, управляемый ИИ, ежедневно проводит автономную проверку безопасности без участия человека, планирования или cron-заданий. Агент ИИ проверяет уязвимости SSRF, риски инъекций и пробелы в аутентификации, а затем формирует отчет для проверки старшим разработчиком.

Обзор безопасности команды Claude имеет ограничения для производственных систем
Разработчик обнаружил, что команда проверки безопасности Claude полезна для базовой валидации, такой как MIME-типы и ограничения размера файлов, но недостаточна для защиты в продакшене от сложных угроз. Решение потребовало двухнедельной архитектурной переработки с разделением обработки файлов на ограниченного воркера с минимальными правами.

Уязвимость удаленного выполнения кода в приложении Windows Notepad CVE-2026-20841
CVE-2026-20841 — это уязвимость удаленного выполнения кода в приложении Блокнот Windows. Подробности и рекомендации по смягчению уязвимости доступны в руководстве обновления Центра реагирования на безопасность Microsoft.