FORGE: Фреймворк с открытым исходным кодом для тестирования безопасности ИИ-систем на основе LLM

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 7 марта 2026 г.🔗 Source
FORGE: Фреймворк с открытым исходным кодом для тестирования безопасности ИИ-систем на основе LLM
Ad

FORGE (Framework for Orchestrated Reasoning & Generation of Engines) — это фреймворк с открытым исходным кодом для автономного тестирования безопасности систем LLM, который работает круглосуточно и охватывает уязвимости из OWASP LLM Top 10.

Ключевые возможности

  • Создаёт собственные инструменты в процессе работы — генерирует пользовательские модули Python на лету при обнаружении неизвестных уязвимостей
  • Самовоспроизводится в рой — создаёт копии в подпроцессах, которые разделяют коллективный разум в реальном времени
  • Учится на каждой сессии — использует SQLite для хранения шаблонов, ИИ оценивает находки, а генетические алгоритмы развивают его собственные промпты
  • ИИ-пентестинг ИИ — 7 модулей, охватывающих уязвимости из OWASP LLM Top 10
  • Ловушка — поддельная уязвимая конечная точка ИИ, которая перехватывает атакующих и определяет, являются ли они человеком или агентом ИИ
  • Круглосуточный мониторинг — отслеживает ИИ в продакшене, оповещает о скачках задержки, всплесках атак и попытках инъекций через вебхук Slack/Discord
  • Стресс-тестер — тестирование устойчивости к OWASP LLM04 DoS с живой панелью TPS и оценкой от A до F
  • Работает с любой моделью — Claude, Llama, Mistral, DeepSeek, GPT-4, Groq, любая — одна переменная окружения для переключения
Ad

Покрытие OWASP LLM Top 10

  • LLM01 Инъекция промптов → prompt_injector + jailbreak_fuzzer (125 полезных нагрузок)
  • LLM02 Небезопасный вывод → rag_leaker
  • LLM04 DoS модели → overloader (8 режимов стресса)
  • LLM06 Раскрытие конфиденциальной информации → system_prompt_probe + rag_leaker
  • LLM07 Небезопасный плагин → agent_hijacker
  • LLM08 Чрезмерные полномочия → agent_hijacker
  • LLM10 Кража модели → model_fingerprinter

Установка и использование

Команды установки:

git clone https://github.com/umangkartikey/forge
cd forge
pip install anthropic rich
export ANTHROPIC_API_KEY=your_key

Запуск с локальным Ollama бесплатно:

FORGE_BACKEND=ollama FORGE_MODEL=llama3.1 python forge.py

Инструмент решает распространённые проблемы безопасности LLM: большинство ИИ-приложений, развёрнутых сегодня, никогда не проходили редкостинг, системные промпты полностью извлекаемы, джейлбрейки работают, RAG-конвейеры протекают, а косвенная инъекция промптов через вывод инструментов почти повсеместно незащищена. FORGE автоматизирует поиск этих уязвимостей так же, как это сделал бы человек-редтимер, но быстрее и работает круглосуточно.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Клод Кейдж: Docker-песочница для обеспечения безопасности кода Клода
Безопасность

Клод Кейдж: Docker-песочница для обеспечения безопасности кода Клода

Разработчик создал Docker-контейнер под названием Claude Cage, который изолирует Claude Code в одной рабочей папке, предотвращая доступ к SSH-ключам, учетным данным AWS и личным файлам. Настройка включает правила безопасности и занимает около 2 минут при установленном Docker.

OpenClawRadar
Ежедневный автоматизированный аудит безопасности для магазина, управляемого искусственным интеллектом
Безопасность

Ежедневный автоматизированный аудит безопасности для магазина, управляемого искусственным интеллектом

Магазин, управляемый ИИ, ежедневно проводит автономную проверку безопасности без участия человека, планирования или cron-заданий. Агент ИИ проверяет уязвимости SSRF, риски инъекций и пробелы в аутентификации, а затем формирует отчет для проверки старшим разработчиком.

OpenClawRadar
Обзор безопасности команды Claude имеет ограничения для производственных систем
Безопасность

Обзор безопасности команды Claude имеет ограничения для производственных систем

Разработчик обнаружил, что команда проверки безопасности Claude полезна для базовой валидации, такой как MIME-типы и ограничения размера файлов, но недостаточна для защиты в продакшене от сложных угроз. Решение потребовало двухнедельной архитектурной переработки с разделением обработки файлов на ограниченного воркера с минимальными правами.

OpenClawRadar
Уязвимость удаленного выполнения кода в приложении Windows Notepad CVE-2026-20841
Безопасность

Уязвимость удаленного выполнения кода в приложении Windows Notepad CVE-2026-20841

CVE-2026-20841 — это уязвимость удаленного выполнения кода в приложении Блокнот Windows. Подробности и рекомендации по смягчению уязвимости доступны в руководстве обновления Центра реагирования на безопасность Microsoft.

OpenClawRadar