Операции основателя в Клод: 19 повторяемых навыков для стартапов на ранней стадии

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 мая 2026 г.🔗 Source
Операции основателя в Клод: 19 повторяемых навыков для стартапов на ранней стадии
Ad

Основатель, недавно продавший свой первый стартап, опубликовал в открытом доступе набор из 19 многоразовых навыков для операционной деятельности на ранней стадии стартапа, предназначенных для использования с Claude и Claude Code для некодинговых задач. Репозиторий доступен на GitHub по адресу github.com/firatcand/founder-skills, он содержит файлы Markdown с точными инструкциями, которые автор постоянно перепечатывал, управляя своей собственной компанией.

Что внутри

Навыки охватывают типичные рабочие процессы основателей: позиционирование, ценообразование, спецификации, поиск клиентов и копирайтинг. Каждый навык — это файл Markdown со структурированной подсказкой, которую можно напрямую скормить Claude или Claude Code. Автор описывает их как «ничего особенного — файлы Markdown с инструкциями, которые я постоянно перепечатывал. Сделал их сначала для себя».

Хотя содержимое репозитория не цитируется дословно в источнике, сама идея отражает то, как многие разработчики теперь относятся к LLM-подсказкам как к модульным версионируемым активам, обращаясь с подсказками как с кодом. Навыки получены из SOP, первоначально хранившихся в Notion.

Ad

Почему этот шаблон важен

Поскольку AI-агенты для кодинга становятся все более распространенными в стартапах на ранней стадии, команды переходят от ручного выполнения к операциям на основе подсказок. Этот репозиторий служит примером: вместо того чтобы повторять одни и те же инструкции Claude каждый раз, вы берете файл Markdown, содержащий полный контекст, ограничения и формат вывода для конкретной задачи — позиционирование, анализ ценообразования или шаблон письма для поиска клиентов.

Автору также интересно, какие навыки другие разработчики используют повторно, спрашивая: «Если вы часто используете много навыков — интересно, что в вашем наборе».

Для основателей и разработчиков, использующих Claude Code не только для кодинга, этот репозиторий является практическим шаблоном для создания собственной библиотеки многоразовых инструкций для агентов. Форкните его, адаптируйте подсказки под свои рабочие процессы и относитесь к ним как к любому другому артефакту проекта.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Сервер MCP подключает Claude к инвентарю вин CellarTracker
Инструменты

Сервер MCP подключает Claude к инвентарю вин CellarTracker

Разработчик создал MCP-сервер, который напрямую подключает Claude к аккаунтам CellarTracker, позволяя задавать вопросы о винном инвентаре, дегустационных заметках, истории покупок и оптимальных сроках употребления без ручного экспорта CSV.

OpenClawRadar
Сервер навыков OpenClaw для анализа и торговли на индийском рынке
Инструменты

Сервер навыков OpenClaw для анализа и торговли на индийском рынке

Открытый торговый терминал для индийских рынков был интегрирован в качестве сервера навыков OpenClaw, что позволяет агентам получать рыночные данные и проводить многогентный анализ через HTTP. Система предоставляет структурированные торговые планы с ценами входа, стоп-лоссами и целями для трех профилей риска.

OpenClawRadar
Выпущен Claude Code Production Grade Plugin v3.0: Автономный конвейер разработки программного обеспечения
Инструменты

Выпущен Claude Code Production Grade Plugin v3.0: Автономный конвейер разработки программного обеспечения

Плагин Production Grade Plugin v3.0 для Claude Code теперь доступен как бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом по лицензии MIT. Плагин создаёт полный конвейер разработки от требований до развёртывания с 13 ИИ-навыками, которые действуют как инженерная команда.

OpenClawRadar
Claude 4.6 Opus сжата до 14 ГБ для Apple Silicon с помощью квантования MLX
Инструменты

Claude 4.6 Opus сжата до 14 ГБ для Apple Silicon с помощью квантования MLX

Разработчик квантовал модель Qwen 3.5 27B, дистиллированную из траекторий рассуждений Claude 4.6 Opus, с 55,6 ГБ до 14 ГБ с использованием MLX для Apple Silicon, достигнув скорости ~16 токенов/сек на M4 Pro при сохранении аналитических способностей модели.

OpenClawRadar