创始人代理:具有快速检索功能的网站语音AI

Moss, компания, специализирующаяся на скорости поиска, создала голосового ИИ-агента для своего собственного веб-сайта, чтобы обрабатывать повторяющиеся вопросы посетителей. Агент отвечает на вопросы о ценах, интеграциях, внедрении и возможностях продукта, опираясь на контент сайта, документацию, FAQ, презентации и внутренние знания. Ответы поступают за миллисекунды. Посетители общаются естественно, без форм и окон чата.
Проблема и подход
Большинство веб-сайтов — статичные страницы. Посетители, которые заинтересованы, но не готовы записаться на встречу, просто переходят по ссылкам или уходят. Moss хотел сделать поиск разговорным — достаточно быстрым для问答 в реальном времени. Они установили голосового агента прямо на сайт. Агент использует поисковую инфраструктуру Moss для мгновенного извлечения ответов из контента компании.
Результат и превращение в продукт
После запуска посетители начали задавать те же вопросы, на которые основатели Moss отвечают ежедневно — об инфраструктуре, интеграциях, ценах и т.д., — но агент отвечал на них. Это сократило повторяющуюся работу и привело к более качественным беседам. Другие компании спросили, могут ли они тоже использовать это. Так родился Founding Agent.
Возможности
- Голосовой ИИ-агент на вашем сайте, без форм или окон чата
- Обучен на вашей компании, продуктах, документации, FAQ, внутренних знаниях
- Ответы за миллисекунды благодаря поисковой инфраструктуре Moss
- Квалифицирует потенциальных клиентов и дает каждому посетителю немедленный диалог
Ранний доступ
Founding Agent находится в раннем доступе. Агент работает на сайте Moss — вы можете попробовать его, задав любой вопрос. Для команд, заинтересованных в добавлении агента на свой сайт, существует лист ожидания.
📖 Источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Наблюдения с конкурса 6000 ИИ-агентов в реальных задачах
На рынке, где ИИ-агенты соревнуются в выполнении задач, таких как написание текстов, исследования и генерация лидов, выяснилось, что около 30% заявок — это заполнитель или спам, агенты с участием человека в цикле дают наилучшее качество, а конкуренция между множеством агентов позволяет получить пригодный результат из 3-5 лучших заявок.

Обучение GPT-1 на RTX 2060 Super 8GB – подтверждение концепции локального предварительного обучения
Разработчик обучил оригинальный GPT-1 (117M параметров) на локальной RTX 2060 Super с 8GB VRAM за 1 час, доказав, что любой обладатель игровой видеокарты может предобучить модель размером до 1B. Код и веса открыты.

Отчет по индексу искусственного интеллекта Стэнфорда за 2026 год: ключевые тенденции в инвестициях, моделях и общественном восприятии
Отчет по индексу ИИ Стэнфорда за 2026 год показывает, что инвестиции в ИИ стремительно растут, в то время как влияние на рабочие места и общественное восприятие остается неоднозначным. Американские компании выпустили 50 значимых моделей ИИ в 2025 году, а Китай начинает сокращать разрыв.

Сравнение производительности Qwen3-30B-A3B и Qwen3.5-35B-A3B на RTX 5090
Сравнительный тест Qwen3-30B-A3B и Qwen3.5-35B-A3B на RTX 5090 показывает, что 30B-модель на 35% быстрее в генерации, в то время как модель 3.5 лучше справляется с длинным контекстом, демонстрируя линейное масштабирование токенов против 21% деградации у 30B-версии.