Четыре бесплатных навыка Claude Code для четкости запросов, обучения и отладки
Пользователь Reddit поделился четырьмя бесплатными навыками Claude Code (Apache 2.0, без платного уровня), созданными при разработке Stuffolio — универсального приложения для iOS/iPadOS/macOS. Каждый навык доступен с примерами выходных данных на GitHub.
prompter
Переписывает ваш промпт в Claude Code для ясности перед выполнением. Устраняет неоднозначные ссылки вроде «этот файл», заменяя их на путь к файлу, уточняет расплывчатые глаголы и реструктурирует вложенные вопросы. Важно: пропускает переписывание, если промпт уже понятен, избегая трения на простых запросах. Включает проработанные примеры по 8 категориям.
tutorial-creator
Превращает файл из вашего проекта в руководство с аннотированным чтением, отслеживанием словарного запаса, предварительными и итоговыми тестами, а также анализом пробелов в предварительных знаниях. Языконезависим — работает с любой кодовой базой. Примеры: начальное и более продвинутое руководство.
bug-echo
После исправления ошибки bug-echo читает ваше исправление, подтверждает антипаттерн, а затем сканирует всю кодовую базу на наличие других экземпляров той же ошибки. Каждое совпадение читается в контексте и классифицируется как BUG / OK / REVIEW. Учитывает блоки #if os(...), благодаря чему универсальные кодовые базы не получают ложных срабатываний на разных платформах. Пример отчета из реального запуска.
bug-prospector
Предвидящий аудит, который запускает 7 аналитических линз: предположения, конечные автоматы, границы, жизненный цикл данных, пути ошибок, ошибки, зависящие от времени, и расхождения платформ. Сначала запрашивает, является ли проект iOS, macOS или универсальным, чтобы результаты учитывали вашу платформу. Хорошо сочетается с bug-echo: запускайте prospector перед релизами, а echo — после исправлений, найденных prospector. Пример отчета.
Для кого это: Разработчики, использующие Claude Code на многоплатформенных или сложных кодовых базах, которые хотят автоматическое уточнение промптов, обнаружение ошибок по всей кодовой базе и предрелизный аудит.
📖 Источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Шарик, который лопается, когда Клод заканчивает: физический интерфейс агента с whisper.cpp
Воздушный шар на рабочем столе надувается, когда вы произносите задачу, а затем парит по экрану, пока Claude Code выполняет агента. Расшифровка работает локально через whisper.cpp, агенты используют ваш существующий логин Claude Code. Открытый исходный код.
Сервер Soul MCP добавляет постоянную память и безопасность для локальных LLM
Soul — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который обеспечивает постоянную память между сессиями для локальных LLM с помощью двух команд: n2_boot при запуске и n2_work_end при завершении. Он включает функции безопасности Ark, которые блокируют опасные команды, такие как rm -rf и DROP DATABASE, без затрат токенов, а также настройку облачного хранилища.
Командный центр: среда ИИ-кодирования для тех, кто заботится о качестве
Command Center — это среда агентного кодирования, ориентированная на сложные аспекты кода, сгенерированного ИИ: ревью, рефакторинг и поставка с традиционной инженерной дисциплиной. Включает обзоры, агенты рефакторинга и восстановление из снимков.
Project Headroom: инструмент инженера Netflix с открытым исходным кодом сокращает затраты на токены ИИ на 90%
Старший инженер Netflix Теджас Чопра создал Project Headroom — прокси с открытым исходным кодом, который сжимает входные данные AI до 90%, сэкономив пользователям около $700 000 с января 2026. Он работает локально на порту 8787 и оборачивает любой LLM CLI.