Фредди MCP-сервер: Предоставьте вашему агенту OpenClaw доступ для чтения к личным данным о здоровье

Freddy — это персональный сервер данных о здоровье, который предоставляет ваши данные о здоровье и производительности в виде MCP-сервера. Он только что стал доступен как приложение для iOS и Android, так что ваши агенты OpenClaw теперь могут получать реальные данные о сне, восстановлении и тренировочной нагрузке вместо того, чтобы полагаться на общие советы.
Что он подключает
- Apple Health или Health Connect (с телефона)
- Oura, Polar, WHOOP, Garmin, Withings, Suunto
- Intervals.icu, Hevy
Вы подключаете свои источники один раз, и агент получает доступ ко всем данным в рамках любого вашего рабочего процесса.
Авторизация для headless-агентов
Рекомендуемый поток авторизации для headless-агентов — device flow. Он предоставляет агенту собственный ограниченный доступ без необходимости вставлять URL.
Идея для проекта на выходные
Создайте утреннего агента, который анализирует прошедший сон и недавнюю тренировочную нагрузку, а затем выдаёт короткую заметку: стоит ли сегодня увеличивать нагрузку или отдохнуть. Это простая задача, но она использует реальные цифры, а не догадки.
Freddy можно найти по адресу https://freddy.coach/.
Конфиденциальность
Данные шифруются, не продаются, и разработчик не намерен извлекать выгоду из вашей статистики. Если вы не доверяете сторонним решениям, просто не используйте его.
📖 Источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

DecisionNode: CLI и MCP-сервер для семантического хранения решений
DecisionNode — это локальный CLI и MCP-сервер, который хранит структурированные решения в формате JSON, преобразует их в векторные представления для семантического поиска и делает доступными для различных AI-инструментов через MCP. Распространяется под лицензией MIT и предназначен для работы с Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity и другими MCP-клиентами.

OpenGauge: Инструмент с открытым исходным кодом для локального отслеживания затрат на LLM-агентов
OpenGauge — это инструмент с открытым исходным кодом, который отслеживает вызовы API от LLM-агентов, таких как OpenClaw, записывая использование токенов, затраты и задержки в локальную базу данных SQLite. Он включает режим прокси для автоматического логирования, подробную статистику по затратам и функционал автоматического выключателя для предотвращения бесконечных циклов.

onWatch: Открытый локальный трекер квот API с хранением в SQLite
onWatch — это локальный трекер квот API, который хранит все данные в локальной базе данных SQLite без использования облачных сервисов, телеметрии или регистрации аккаунтов. Это единый исполняемый файл (~13 МБ), работающий как фоновый демон с использованием <50 МБ оперативной памяти и предоставляющий панель управления на localhost.

Орчино: Локальная система оркестрации мультиагентов для Windows с параллельной автоматизацией браузера и пользовательского интерфейса
Orchino — это локальная система оркестрации мультиагентов для Windows, которая выполняет параллельные задачи в браузере и Windows без захвата пользовательского интерфейса. Демонстрация показывает, как 4 агента выполняют задачу «Найти наушники Sony на Flipkart и Amazon, отправить результаты по email, сохранить в Блокнот» за 29,5 секунд благодаря истинно параллельному выполнению.