Бесплатный MCP позволяет Клоду автоматически анализировать данные Google Search Console
Разработчик создал бесплатный MCP-сервер, который подключает Клода к Google Search Console, устраняя необходимость еженедельного ручного экспорта CSV. После входа через Google для авторизации доступа Клод может напрямую получать данные Search Console и отвечать на вопросы на естественном языке о производительности вашего сайта.
Что он делает
- Извлекает данные Search Console — запросы, страницы, клики, показы, CTR, позиции — прямо в Клода
- Поддерживает вопросы вроде "какие страницы имеют много показов, но низкий CTR" или "по каким запросам я потерял позиции в этом месяце"
- Работает на любом сайте, к которому у вас есть доступ в Google Search Console
Стоимость и ограничения
Доступ к данным Search Console полностью бесплатен, хотя действуют ограничения по частоте запросов. MCP также предлагает другие задачи SEO, такие как анализ ключевых слов, которые не покрываются бесплатным тарифом, поскольку эти данные стоят разработчику денег.
Установка
- Перейдите на
https://calmseo.com/google-search-console-mcp - Войдите, используя свой email (обязательно — сессия должна быть привязана к вашему аккаунту Google)
- Подключите Google, авторизовав приложение
- Установите MCP в Клода
Это новый продукт — автор активно ищет обратную связь.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Протокол Pilot: P2P-сетевой стек для ИИ-агентов, созданный с помощью Claude
Разработчик создал Pilot Protocol — чисто пользовательский одноранговый стек виртуальной сети на Go, специально предназначенный для автономных ИИ-агентов, обеспечивающий прямое взаимодействие без централизованной инфраструктуры. Протокол использует мультиплексирование UDP, обход NAT и сквозное шифрование, при этом тесты показывают пропускную способность 89 МБ/с локально и 2,1 МБ/с при межконтинентальном соединении по глобальной сети.
Octopoda: Открытый слой памяти для локальных ИИ-агентов
Octopoda — это открытый слой памяти, который предоставляет локальным ИИ-агентам постоянную память между сессиями, семантический поиск, обнаружение циклов и восстановление после сбоев. Работает полностью офлайн с 33-мегабайтной моделью эмбеддингов и интегрируется с LangChain, CrewAI, AutoGen и OpenAI Agents SDK.
Открытое хранилище памяти ИИ для проектов на NodeJS
Mind Palace — это система хранения и извлечения памяти с открытым исходным кодом для NodeJS, которая сохраняет информацию между сессиями чата LLM. Она поддерживает основные LLM и векторные хранилища, автоматически извлекая и векторизуя суммированные воспоминания из взаимодействий.
Использование pre-commit для повышения качества и безопасности кода, созданного с помощью ИИ.
Разработчик делится своей конфигурацией pre-commit для проектов на Go и Java, используя инструменты вроде golangci-lint, govulncheck и checkov для выявления уязвимостей и проблем с качеством в коде, сгенерированном ИИ, перед коммитом.