Galadriel: Открытый инструмент для поддержания "теплого" кэша для постоянных агентов Claude

Пользователь Reddit опубликовал с открытым исходным кодом Galadriel — обвязку для постоянных агентов Claude, которая обеспечивает 87% экономии средств и задержку менее 3 секунд для контекста из 100K токенов за счет оптимизации кэширования подсказок. Проект, выпущенный под лицензией MIT, решает проблемы памяти и стоимости, часто называемые «Проблемой золотой рыбки» в AI-агентах для кодирования.
Ключевые особенности
- 3-уровневое кэширование: Отдельные точки разрыва кэша для определений инструментов, системных подсказок (
CLAUDE.md) и последней истории диалога. Это предотвращает инвалидацию кэша между разными сегментами контекста. - Встроенный MemPalace: Векторная система постоянной памяти, не нарушающая кэш подсказок, обеспечивающая постоянное запоминание.
- Конфиденциальность в приоритете: Разработано для частных подсетей — никаких посредников, никаких лимитов сообщений, только ваш API-ключ и правила.
- Руководства CLAUDE.md (в стиле Карпати): Встроенные правила для предотвращения раздувания агента (ненужного расширения контекста).
Бенчмарки
По словам автора, протестировано в сравнении с рабочими процессами OpenClaw/Cursor:
- Стоимость: $10 за каждые $100, которые обычно тратятся (снижение на 87%).
- Задержка: Контекст из 100K токенов снижается с 11 с до <3 с (улучшение на 85%).
Для кого это
Разработчики, запускающие постоянных агентов Claude для задач вроде управления инфраструктурой или обслуживания кодовой базы, которые платят высокие расходы на API из-за некэшированного контекста.
Установка
В настоящее время обвязка настроена для Discord (личная установка автора), но логика кэширования универсальна. Склонируйте репозиторий и адаптируйте транспортный уровень под свои нужды.
GitHub
github.com/avasol/galadriel-public (лицензия MIT)
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Искусственная жизнь: 300-строчная реализация на Python исследований в области вычислительной жизни
Реализация на Python, воспроизводящая статью Computational Life, в которой сетка 240x135 из программ, подобных Brainfuck, взаимодействует и эволюционирует в самовоспроизводящийся код через случайное спаривание и конкатенацию лент инструкций.

АТЛАС: Открытый конвейер вычислений во время тестирования для Qwen3-14B демонстрирует высочайший уровень производительности в программировании
Студент колледжа разработал ATLAS — открытый конвейер вычислений во время тестирования, построенный на основе Qwen3-14B, который достигает 74,6% pass@1 на задачах LiveCodeBench v5 при стоимости электроэнергии около $0,004 за задачу. Система медленная для сложных проблем, но предлагает сопоставимую производительность с передовыми моделями, такими как GPT-5 (84,6%) и Claude 4.5 Sonnet (71,4%).

Плагин Claude-ETA добавляет тайминг задач и обнаружение циклов исправлений в Claude Code.
Claude-ETA — это плагин для Claude Code, который отслеживает время выполнения задач, изучает вашу реальную скорость работы и передает актуальные данные обратно в Claude перед ответом. Он также обнаруживает циклы исправления ошибок, анализируя их содержание, и вмешивается после трех одинаковых неудач.

Навык локального редактирования PII для OpenClaw использует модель GLiNER.
Новый навык OpenClaw перехватывает исходящие ответы и пропускает их через локальную модель nvidia/gliner-PII для обнаружения и редактирования конфиденциальной информации, такой как API-ключи и PII, заменяя их метками вроде [API_KEY] и добавляя уведомления об удалении.