Скрипт и процесс слияния моделей GGUF для вариантов Qwen3.5-35B

Пользователь Reddit поделился скриптом на Python и рабочим процессом для объединения файлов моделей GGUF с минимальными потерями, ориентируясь в частности на варианты Qwen3.5-35B. Этот подход объединяет две существующие модели: Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive от HauhauCS и Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF от samuelcardillo.
Технические детали
Объединённая модель доступна в квантованной версии Q4_0 на Hugging Face. Согласно источнику, дообученная версия от samuelcardillo превосходит версию от Jackrong для Qwen 3.5 35B.
Процесс объединения
Скрипт на Python (доступен на Pastebin) был "написан с помощью Claude Opus 4.6" и поддерживает:
- Объединение файлов GGUF на бесплатном тарифе Google Colab
- Квантование через llama-quantize
- Квантование Q4_K_M для моделей 35B
- Квантование Q8 для моделей 8B
Автор отмечает, что не может создать версии с квантованием Q8_0 или F16 из-за ограничений по дисковому пространству на бесплатном тарифе Google Colab, но предполагает, что другие могут доработать скрипт с помощью Claude Opus для этих типов квантования.
Оптимальные настройки
Для наилучшей производительности в LM Studio используйте следующие параметры:
Температура: 0.7
Топ-K сэмплирование: 20
Штраф за повторение: 1.5
Топ-P сэмплирование: 0.8
Мин-P сэмплирование: 0
Сид: 3407 или 42
Системный промпт (полная версия на Pastebin) должен включать эту первую строку: "Ты — Qwen, созданный Alibaba Cloud. Ты — полезный помощник." Автор отмечает, что модель работает хуже без этой строки.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Использование локальной LLM в качестве суб-агента для кодирования Claude для снижения расхода контекста
Пользователь Reddit демонстрирует, как Claude Code может делегировать задачи локальной LLM, работающей через LM Studio, сохраняя содержимое файлов вне контекста Claude. Настройка использует Python-скрипт объёмом около 120 строк с API вызова инструментов LM Studio для локальной обработки файловых операций.

Неофициальный сервер MCP для кольца Ultrahuman для интеграции с AI-агентами
Сообщество разработало MCP-сервер, оборачивающий API Ultrahuman Partner, позволяя AI-агентам для программирования напрямую получать доступ к данным с кольца и CGM-устройств, таким как сон, ВСР, глюкоза и показатели восстановления, через структурированные вызовы данных.

Основатель AgentMail рассказывает об адаптации для агентов после того, как OpenClaw раскрыл блокировку CAPTCHA
AgentMail, email API для ИИ-агентов, перестроил процесс адаптации после того, как его собственный агент OpenClaw не справился с CAPTCHA от Cloudflare. Новая система предлагает единую REST-точку для программного создания аккаунтов, сохраняя при этом участие человека для верификации.

BuddyBoard: Соревновательная таблица лидеров для функции /buddy в Claude Code
BuddyBoard — это инструмент, созданный сообществом, который формирует конкурентную таблицу лидеров для функции /buddy в Claude Code, генерируя коллекционные карточки со статистикой, уровнями редкости и BuddyDex, отслеживающим 1728 возможных комбинаций. Запустите npx buddy-board, чтобы отправить своего бадди в глобальный рейтинг.