GitHub Copilot Code Review начнёт тратить минуты Actions с 1 июня 2026 года

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 апреля 2026 г.🔗 Source
GitHub Copilot Code Review начнёт тратить минуты Actions с 1 июня 2026 года
Ad

GitHub объявил, что с 1 июня 2026 года проверки кода Copilot начнут расходовать минуты GitHub Actions. Это касается всех платных планов Copilot: Pro, Pro+, Business и Enterprise. Проверки в публичных репозиториях остаются бесплатными.

Изменения в биллинге

  • Каждая проверка кода Copilot будет тарифицироваться как AI-кредиты по новой модели оплаты на основе использования.
  • Кроме того, проверки в частных репозиториях будут расходовать минуты GitHub Actions из вашего плана. Превышение лимита тарифицируется по стандартным ставкам GitHub Actions.
  • Самостоятельно размещенные и более крупные хостированные раннеры тарифицируются по разным ставкам.
  • Администраторы могут устанавливать бюджеты для контроля расходов.
Ad

Что делать

  • Проверьте текущее использование Actions и бюджеты в настройках биллинга.
  • Отслеживайте использование через метрики использования Copilot и метрики Actions.
  • Поделитесь этой новостью с администраторами биллинга и техническими руководителями.

До 1 июня 2026 года проверки кода Copilot расходуют только вашу квоту PRU (Premium Request Unit) и не затрагивают минуты Actions.

📖 Источник: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

SenseNova-U1-8B-MoT: открытая исходная мультимодальная модель с архитектурой NEO-Unify
Новости

SenseNova-U1-8B-MoT: открытая исходная мультимодальная модель с архитектурой NEO-Unify

SenseNova выпустила SenseNova-U1-8B-MoT — нативную мультимодальную модель, которая устраняет как визуальный энкодер, так и VAE, используя архитектуру NEO-Unify для унифицированного понимания, рассуждения и генерации. Она отлично справляется с созданием инфографики из текста, редактированием изображений и перемежающейся генерацией текста и изображений.

OpenClawRadar
Разработчик описывает чувство обмана после первого пул-реквеста с использованием ИИ.
Новости

Разработчик описывает чувство обмана после первого пул-реквеста с использованием ИИ.

Разработчик использовал Claude Code для создания пулл-реквеста в Chroma, стандартный подсветчик синтаксиса Hugo, добавив подсветку синтаксиса ERB. ПР был одобрен и принят, но разработчик почувствовал себя мошенником, и его синдром самозванца усилился.

OpenClawRadar
DiLoCo с развязкой: отказоустойчивое распределенное обучение между центрами обработки данных с низкой пропускной способностью
Новости

DiLoCo с развязкой: отказоустойчивое распределенное обучение между центрами обработки данных с низкой пропускной способностью

Google DeepMind представила Decoupled DiLoCo, которая обучает LLM в удаленных центрах обработки данных через WAN со скоростью 2-5 Гбит/с, используя самовосстанавливающиеся вычислительные острова, изолирующие аппаратные сбои без ухудшения производительности ML.

OpenClawRadar
🦀
Новости

Сотрудники Amazon используют AI-агентов MeshClaw для «токенмаксинга» с целью достижения показателей использования

Разработчики Amazon автоматизируют ненужные задачи с помощью внутреннего инструмента MeshClaw, чтобы накрутить потребление токенов ИИ, после того как компания установила еженедельные цели использования для 80% разработчиков и ввела внутренние рейтинги.

OpenClawRadar