GM увольняет 600 IT-работников и нанимает инженеров по ИИ для разработки агентов и моделей

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 12 мая 2026 г.🔗 Source
GM увольняет 600 IT-работников и нанимает инженеров по ИИ для разработки агентов и моделей
Ad

General Motors уволила около 600 IT-сотрудников (~10% своего отдела) в этом месяце в рамках целенаправленной замены навыков. Компания подтвердила этот шаг TechCrunch, представив его как подготовку к будущему. Источник, знакомый с ситуацией, сообщил, что GM продолжает нанимать на IT-должности, но с другим набором навыков: разработка на основе ИИ, дата-инжиниринг, облачный инжиниринг, разработка агентов и моделей, промпт-инжиниринг и новые рабочие процессы с ИИ.

Это продолжает более широкую тенденцию в GM: в августе 2024 года компания сократила ~1000 сотрудников в области ПО, а с тех пор наняла руководителя по ИИ (Бехрад Тоги, бывший Apple) и вице-президента по автономным транспортным средствам (Рашед Хак, бывший Cruise). Реструктуризацией руководит CPO Стерлинг Андерсон, сооснователь Aurora, который с мая 2025 года консолидирует технологические подразделения GM.

Ключевые навыки, на которые GM нанимает:

  • Разработка агентов (проектирование ИИ-агентов)
  • Инжиниринг моделей (обучение и тонкая настройка моделей)
  • Дата-инжиниринг и аналитика
  • Облачный инжиниринг
  • Промпт-инжиниринг и проектирование рабочих процессов с ИИ

GM нужны люди, способные создавать ИИ-системы с нуля — а не просто использовать ИИ как инструмент повышения производительности. Это включает проектирование пайплайнов, обучение моделей и разработку систем на основе агентов.

Ad

Этот сдвиг показывает, как крупные предприятия подходят к внедрению ИИ: не добавляя инструменты к существующим командам, а перестраивая персонал с фокусом на роли, связанные с ИИ.

📖 Читать полный источник: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Три обратных закона робототехники: человеческие руководства по использованию ИИ
Новости

Три обратных закона робототехники: человеческие руководства по использованию ИИ

Сусам Пал предлагает три обратных закона робототехники для людей: не антропоморфизируйте ИИ, не доверяйте слепо его выводам и сохраняйте полную ответственность. Практические предупреждения против чрезмерной зависимости от генеративного ИИ.

OpenClawRadar
Диагностика регрессии производительности Claude Code: Конфигурация, а не интеллект модели
Новости

Диагностика регрессии производительности Claude Code: Конфигурация, а не интеллект модели

Анализ Anthropic показывает, что падение производительности Claude Code было вызвано тремя изменениями в продукте — снижение усилий при рассуждении по умолчанию, ошибка кэширования сессий и изменение многословности промптов, а не деградацией модели. Откат изменений восстановил производительность.

OpenClawRadar
Исследование трассировки схем от Anthropic раскрывает внутренние механизмы Claude 3.5 Haiku.
Новости

Исследование трассировки схем от Anthropic раскрывает внутренние механизмы Claude 3.5 Haiku.

Anthropic опубликовала исследование по трассировке схем, проведённое на упрощённой версии Claude 3.5 Haiku, которое выявило шесть конкретных поведенческих паттернов, включая состояние по умолчанию «Я не знаю», написание стихов с конца и двухпутевую обработку математических задач.

OpenClawRadar
Анализ негативного отношения к ИИ и эффекта «зловещей долины»
Новости

Анализ негативного отношения к ИИ и эффекта «зловещей долины»

Недавние опросы показывают растущий общественный скептицизм в отношении ИИ: в марте 2026 года 55% американцев считали, что ИИ принесёт больше вреда, чем пользы в повседневной жизни. В статье исследуется, как ИИ вызывает реакции «зловещей долины» через несоответствие социальным ожиданиям.

OpenClawRadar