GM увольняет 600 IT-работников и нанимает инженеров по ИИ для разработки агентов и моделей

General Motors уволила около 600 IT-сотрудников (~10% своего отдела) в этом месяце в рамках целенаправленной замены навыков. Компания подтвердила этот шаг TechCrunch, представив его как подготовку к будущему. Источник, знакомый с ситуацией, сообщил, что GM продолжает нанимать на IT-должности, но с другим набором навыков: разработка на основе ИИ, дата-инжиниринг, облачный инжиниринг, разработка агентов и моделей, промпт-инжиниринг и новые рабочие процессы с ИИ.
Это продолжает более широкую тенденцию в GM: в августе 2024 года компания сократила ~1000 сотрудников в области ПО, а с тех пор наняла руководителя по ИИ (Бехрад Тоги, бывший Apple) и вице-президента по автономным транспортным средствам (Рашед Хак, бывший Cruise). Реструктуризацией руководит CPO Стерлинг Андерсон, сооснователь Aurora, который с мая 2025 года консолидирует технологические подразделения GM.
Ключевые навыки, на которые GM нанимает:
- Разработка агентов (проектирование ИИ-агентов)
- Инжиниринг моделей (обучение и тонкая настройка моделей)
- Дата-инжиниринг и аналитика
- Облачный инжиниринг
- Промпт-инжиниринг и проектирование рабочих процессов с ИИ
GM нужны люди, способные создавать ИИ-системы с нуля — а не просто использовать ИИ как инструмент повышения производительности. Это включает проектирование пайплайнов, обучение моделей и разработку систем на основе агентов.
Этот сдвиг показывает, как крупные предприятия подходят к внедрению ИИ: не добавляя инструменты к существующим командам, а перестраивая персонал с фокусом на роли, связанные с ИИ.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

EU заставляет Google открыть Android AI для сторонних разработчиков в соответствии с DMA
Европейская комиссия предлагает меры, позволяющие сторонним AI-ассистентам получать системный доступ на Android, включая вызов по ключевым словам, контекст экрана и доступ к аппаратному обеспечению для локальных моделей. Google называет это 'неоправданным вмешательством'.

Slurm Coding: Искусственный интеллект в разработке, где время исчезает
Разработчик описывает 'сламовое кодирование' как интенсивный паттерн разработки, который стал возможен благодаря инструментам ИИ-кодирования, когда небольшие идеи быстро превращаются в полноценные системы через цикл быстрой реализации и выброса дофамина.

Грамматический метод соперничает или превосходит ИИ в анализе авторства.
Исследование Манчестерского университета показало, что LambdaG, грамматический метод анализа авторства, соответствует или превосходит ведущие системы искусственного интеллекта в большинстве тестовых наборов данных, предлагая при этом большую прозрачность и меньшие вычислительные затраты.

Искусственный интеллект пожирает мир (Весна 2026) – Комплексный анализ рынка
Подробный PDF-отчет о трендах AI-индустрии, размерах рынка и метриках внедрения на весну 2026 года, охватывающий ключевые технологии, игроков и прогнозы.