Сервер MCP для Gmail с открытым исходным кодом добавил поддержку нескольких аккаунтов и возможность записи.
Выпущен открытый MCP-сервер, который расширяет возможности Claude по работе с Gmail за пределы ограничений встроенного коннектора. Этот инструмент предоставляет полный доступ на чтение и запись к Gmail с поддержкой нескольких аккаунтов.
Ключевые особенности
- Подключение нескольких аккаунтов Gmail и запросы к одному или всем сразу
- Полные возможности чтения + записи, включая архивирование, добавление меток и операции изменения
- Автоматическая отписка от рассылок
- Поддержка синтаксиса поиска Gmail (is:unread, newer_than:7d, from: и т.д.)
- Зашифрованное хранение токенов с минимальными разрешениями OAuth
Сервер решает конкретные ограничения встроенного коннектора Gmail в Claude, который доступен только для чтения, поддерживает только одиночные аккаунты и не имеет функций архивирования, добавления меток и отписки.
Варианты развертывания
Проект имеет лицензию MIT и доступен на GitHub. Его можно развернуть на Railway за 5 минут или разместить самостоятельно согласно инструкциям разработчика.
Для разработчиков, которые управляют несколькими аккаунтами Gmail и нуждаются в большем контроле, чем предоставляет нативная интеграция Claude, этот MCP-сервер предлагает практичное решение с расширенной функциональностью.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Galadriel: Открытый инструмент для поддержания "теплого" кэша для постоянных агентов Claude
Galadriel — это 3-уровневая система кэширования для Claude, которая снижает затраты на 87% и задержку до менее 3 секунд для подсказок из 100K токенов. Включает MemPalace для постоянной векторной памяти.
Chromeflow: Расширение для Chrome автоматизирует задачи веб-интерфейса для Claude
Chromeflow — это бесплатное расширение для Chrome с открытым исходным кодом и сервер MCP, созданный с помощью Claude Code, который предоставляет Claude управление браузером для автоматизации ручных задач веб-интерфейса, таких как настройка Stripe, Supabase или SendGrid. Он подсвечивает элементы для клика, заполняет поля, нажимает кнопку «Сохранить» и записывает API-ключи напрямую в файлы .env.
Извлечение кода для ИИ-агентов: почему векторные эмбеддинги не работают и как побеждают графы LLM на уровне файлов
Потратив год на создание системы индексации кода, команда Bytebell обнаружила, что векторные эмбеддинги на фрагментах кода и Tree-sitter AST имеют критические недостатки, в то время как LLM-сводки по файлам, хранящиеся в графе Neo4j с семантическим полнотекстовым поиском, значительно повышают точность поиска.
История рейтинга ELO модели Arena AI отслеживает снижение производительности LLM с течением времени
Интерактивная панель визуализирует рейтинги ELO флагманских моделей от ведущих AI-лабораторий, показывая постепенное снижение производительности и резкие скачки при новых релизах. Инструмент динамически строит одну кривую для каждой лаборатории, отслеживая самую высокооцененную модель.