/цель для Claude Code: постоянные задачи с противостоящим обзором
Команда /goal для Claude Code позволяет установить постоянную длительную задачу, заставляя Claude работать на протяжении многих шагов без остановки, а затем перепроверять результат в конце. По умолчанию второй независимый сеанс Claude проверяет результат — так что Claude не сможет просто заявить, что всё готово.
Варианты использования
- Создание чего-то по спецификации: вставьте требования, отойдите, вернитесь, когда каждый пункт будет фактически реализован.
- «Продолжай, пока тесты не пройдут»: Claude не сможет сжульничать, удалив падающие тесты, потому что проверяющий сравнивает репозиторий с исходной целью.
- Длительные исследовательские или прототипные сессии: одна цель заставляет Claude работать часами, а не останавливаться после каждого шага.
Настройка
Вы можете установить необязательный мягкий лимит токенов, например --tokens 250K, чтобы указать Claude завершить работу, когда этот лимит будет израсходован.
Строгость проверки настраивается:
- adversarial (по умолчанию) — отдельный сеанс Claude проверяет работу
- self — Claude проверяет себя сам (быстрее и бесплатно)
- off — без проверки
Переключение: /goal config set audit.mode <значение>
Установка
Из маркетплейса плагинов:
./plugin marketplace add balakumardev/claude /plugin install claude-code-goal
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
AgentPeek: Открытая панель управления для мониторинга команд агентов Claude Code
AgentPeek — это локальная панель мониторинга, которая интегрируется с Claude Code, обеспечивая видимость команд агентов, отображая иерархии оркестрации, трассировку выполнения, затраты на токены и операции с файлами. Для установки требуется клонировать репозиторий GitHub и выполнить pipx install.
Запуск NemoClaw с локальным vLLM: Заметки по настройке и наблюдения по разработке агентов
Разработчик задокументировал запуск платформы изолированных AI-агентов NVIDIA NemoClaw с локальной моделью Nemotron 9B v2 через vLLM на WSL2. Ключевые выводы включают детали маршрутизации вывода, проблемы совместимости парсеров и наблюдения о разрыве в разработке агентов.
Bifrost AI Gateway: Инструмент с открытым исходным кодом устраняет пробелы в инфраструктуре ИИ
Bifrost — это открытый шлюз для LLM на основе Go, который обеспечивает автоматическое переключение между провайдерами, ограничения бюджета для отклонения запросов, аудит-логирование и хуки для оценки. Бенчмарки показывают, что он примерно в 50 раз быстрее, чем LiteLLM при высокой нагрузке.
Сонарли: Оповещение, сортировка и решение проблем в производстве с использованием искусственного интеллекта
Sonarly подключается к инструментам наблюдаемости для классификации и устранения производственных тревог, уменьшая шум и сосредотачиваясь на критических проблемах.