Google Chrome устанавливает 4 ГБ ИИ-модель Gemini Nano молча – без согласия пользователя

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 6 мая 2026 г.🔗 Source
Google Chrome устанавливает 4 ГБ ИИ-модель Gemini Nano молча – без согласия пользователя
Ad

Google Chrome молча устанавливает свою ИИ-модель Gemini Nano — весом примерно 4 ГБ — на устройства пользователей без запроса разрешения. Модель, являющаяся частью продвижения Google в области встроенного ИИ, загружается в фоновом режиме и сохраняется локально, что может съедать значительное дисковое пространство на незаподозривших компьютерах.

Как это работает

Согласно сообщениям, Chrome загружает модель как часть своих встроенных ИИ-функций (например, умный ввод или суммаризация), но установка происходит автоматически. Пользователям не предлагается выбор, и нет четкого процесса согласия. Модель хранится в локальном каталоге данных Chrome, обычно ~/.config/google-chrome/GeminiNano/ на Linux или аналогичном на других ОС.

  • Размер: ~4 ГБ для полной загрузки модели.
  • Отсутствие согласия: Загрузка начинается без взаимодействия или уведомления пользователя.
  • Фоновый процесс: Выполняется через службу обновления Chrome или встроенный компонент обновления.
Ad

Что вы можете сделать

Если вы хотите удалить модель или предотвратить загрузку, вы можете:

  • Отключить ИИ-функции Chrome через chrome://settings/safetyCheck или chrome://flags/#optimization-guide-on-device-model.
  • Удалить папку модели вручную: rm -rf ~/.config/google-chrome/GeminiNano/ (Linux/Mac) или соответствующий путь в Windows.
  • Использовать корпоративную политику: установить OptimizationGuideOnDeviceModelEnabled в false.

Это серьезная проблема конфиденциальности и дискового пространства, особенно для пользователей с ограниченными тарифными планами или ограниченным местом на диске. Разработчикам и продвинутым пользователям следует немедленно проверить свои системы.

📖 Читать полный источник: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Пользователь Reddit сообщает о 18,8 ток/с при CPU-инференсе модели Qwen 3 30B Q4 на архитектуре Zen 4.
Новости

Пользователь Reddit сообщает о 18,8 ток/с при CPU-инференсе модели Qwen 3 30B Q4 на архитектуре Zen 4.

Пользователь на r/LocalLLaMA протестировал Qwen 3 30B Q4 на процессоре и достиг 18,8 токенов в секунду с процессором Zen 4 и памятью DDR5, что значительно превысило ожидания в 3-5 ток/с.

OpenClawRadar
GitHub Copilot Code Review начнёт тратить минуты Actions с 1 июня 2026 года
Новости

GitHub Copilot Code Review начнёт тратить минуты Actions с 1 июня 2026 года

С 1 июня 2026 года проверки кода GitHub Copilot в частных репозиториях начнут расходовать минуты GitHub Actions в дополнение к AI-кредитам. Публичные репозитории останутся бесплатными.

OpenClawRadar
Slurm Coding: Искусственный интеллект в разработке, где время исчезает
Новости

Slurm Coding: Искусственный интеллект в разработке, где время исчезает

Разработчик описывает 'сламовое кодирование' как интенсивный паттерн разработки, который стал возможен благодаря инструментам ИИ-кодирования, когда небольшие идеи быстро превращаются в полноценные системы через цикл быстрой реализации и выброса дофамина.

OpenClawRadar
Anthropic удаляет доступ к содержимому писем Gmail из коннектора Claude
Новости

Anthropic удаляет доступ к содержимому писем Gmail из коннектора Claude

Anthropic удалил инструменты gmail_read_message и gmail_search_messages из коннектора Gmail, заменив их на get_thread и search_threads, которые больше не возвращают тела сообщений или содержимое вложений.

OpenClawRadar