Google PM открывает исходный код Always On Memory Agent с хранением в SQLite, без векторной базы данных

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 8 марта 2026 г.🔗 Source
Google PM открывает исходный код Always On Memory Agent с хранением в SQLite, без векторной базы данных
Ad

Что это такое

Старший менеджер по продуктам искусственного интеллекта Google Шубхам Сабу открыл исходный код агента «Always On Memory Agent» на официальной странице Google Cloud Platform в GitHub под лицензией MIT. Это эталонная реализация системы агентов, которая может непрерывно обрабатывать информацию, консолидировать её в фоновом режиме и извлекать позже, не полагаясь на традиционные векторные базы данных.

Технические детали

Агент работает непрерывно, обрабатывает файлы или ввод через API, сохраняя структурированные воспоминания в SQLite. По умолчанию он выполняет запланированную консолидацию памяти каждые 30 минут. Система поддерживает обработку текста, изображений, аудио, видео и PDF.

В репозитории дизайн представлен с утверждением: «Никакой векторной базы данных. Никаких эмбеддингов. Просто LLM, которая читает, думает и записывает структурированную память». Это смещает вопрос производительности с накладных расходов векторного поиска на задержку модели, логику уплотнения памяти и стабильность поведения в долгосрочной перспективе.

Агент был создан с использованием набора для разработки агентов Google (ADK), представленного весной 2025 года, и использует Gemini 3.1 Flash-Lite, который Google представил 3 марта 2026 года как самую быструю и экономичную модель серии Gemini 3.

Модель и производительность

Gemini 3.1 Flash-Lite оценивается в $0,25 за 1 миллион входных токенов и $1,50 за 1 миллион выходных токенов. Google утверждает, что он в 2,5 раза быстрее, чем Gemini 2.5 Flash, по времени до первого токена и обеспечивает увеличение скорости вывода на 45%, сохраняя при этом аналогичное или лучшее качество.

Согласно опубликованным Google тестам, модель набирает 1432 балла по шкале Эло на Arena.ai, 86,9% на GPQA Diamond и 76,8% на MMMU Pro. Google позиционирует эти характеристики как подходящие для высокочастотных задач, таких как перевод, модерация, генерация пользовательского интерфейса и симуляция.

Ad

Архитектура и компоненты

Похоже, что в репозитории используется многокомпонентная внутренняя архитектура со специализированными модулями, обрабатывающими ввод, консолидацию и запросы. Включены локальный HTTP API и панель управления Streamlit. Проект служит практической эталонной реализацией того, что хотят многие команды по ИИ, но немногие чисто внедрили в производство.

ADK как фреймворк поддерживает многоагентные системы, но этот конкретный репозиторий лучше всего описать как постоянно работающий агент памяти, или слой памяти, построенный со специализированными под-агентами и постоянным хранилищем.

Варианты использования и соображения

Этот релиз важен не столько как запуск продукта, сколько как сигнал о том, куда движется инфраструктура агентов. Он воплощает взгляд на долгосрочную автономность, которая становится всё более привлекательной для систем поддержки, исследовательских ассистентов, внутренних копилотов и автоматизации рабочих процессов.

Решение об отказе от векторных баз данных может упростить прототипы и сократить разрастание инфраструктуры, особенно для агентов с меньшим или средним объёмом памяти. Однако оно обостряет вопросы управления, как только память перестаёт быть привязанной к сессии.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Результаты PinchBench: Первый эталонный тест для ИИ-агентов кодирования, специфичных для OpenClaw
Инструменты

Результаты PinchBench: Первый эталонный тест для ИИ-агентов кодирования, специфичных для OpenClaw

Первый специализированный бенчмарк OpenClaw, PinchBench, ранжирует 32 модели ИИ по проценту успешных решений, стоимости и скорости, где Google Gemini-3-Flash-Preview лидирует с 95,1% успеха за $0,72.

OpenClawRadar
Открытый Плагин GTM для Claude Code с 166 Маркетинговыми Навыками и Командой Bootstrap
Инструменты

Открытый Плагин GTM для Claude Code с 166 Маркетинговыми Навыками и Командой Bootstrap

Разработчик выпустил плагин Go-To-Market с открытым исходным кодом для Claude Code, который предоставляет 166 специализированных маркетинговых навыков в областях SEO, контента, исходящего маркетинга, продаж, роста, аналитики, стратегии, рекламы, социальных сетей, CRM и AI-поиска. Плагин включает команду /bootstrap, которая проводит опрос пользователей об их бренде для создания персонализированных контекстных файлов.

OpenClawRadar
Открытый MCP-сервер соединяет Claude Code с инструментами IDE
Инструменты

Открытый MCP-сервер соединяет Claude Code с инструментами IDE

Открытый сервер MCP предоставляет Claude Code постоянный доступ к функциям IDE, включая LSP, терминалы, Git, GitHub, отладку и диагностику через 124+ инструментов. Он позволяет программировать с мобильных устройств при настройке машины.

OpenClawRadar
Claude Code получает проверку моделей TLA+ через MCP-сервер tla-mcp
Инструменты

Claude Code получает проверку моделей TLA+ через MCP-сервер tla-mcp

tla-mcp — это новый MCP-сервер, который позволяет Claude Code вызывать модель-чекер TLA+ tla-rs как первоклассный инструмент: проверять спецификации, выполнять ограниченные проверки с трассировкой контрпримеров и воспроизводить сценарии прямо из чата.

OpenClawRadar