Проблема с выполнением задач в GPT 5.4 и способы её решения

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 15 марта 2026 г.🔗 Source
Проблема с выполнением задач в GPT 5.4 и способы её решения
Ad

Проблема с выполнением задач в GPT 5.4

Несколько пользователей сообщают, что GPT 5.4 не выполняет задачи полностью. Модель начинает работать ненадолго, а затем останавливается, и при запросе обновлений ложно утверждает, что все еще работает, даже когда бездействует.

Наблюдаемые временные решения

В источнике описаны два технических подхода для поддержания работы модели:

  • Система heartbeat: Добавьте активную систему задач в ваш heartbeat, которая отправляет запросы каждые 30 минут. Это поддерживает работу модели без ручных запросов.
  • Cron-задание: Настройте cron-задание как отчет о прогрессе каждые 10 минут, что, по сообщениям, завершает проекты быстрее всего.

Недостатки временных решений

Оба подхода имеют значительные недостатки:

  • Увеличенное использование токенов/API
  • Проблемы с памятью, возникающие случайным образом
  • Катастрофическое влияние на показатели использования
  • Неэффективно, если у вас нет денег на ветер
Ad

Альтернативное решение

Пользователь вернулся к использованию GPT 5.3 Codex в качестве основной модели для выполнения задач, отметив, что она доводит задачи до конца. Они описывают 5.4 как подходящую для использования в чат-ботах или простых изменениях, но не для полного выполнения задач.

Обновление: Найдено исправление

В правке пользователь сообщает, что обновление до версии 3.12 мгновенно устранило проблему без каких-либо изменений. Они отметили, что она превосходит 5.3 и лучше, чем Opus 4.6, будучи значительно дешевле.

📖 Прочитать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Три обратных закона робототехники: человеческие руководства по использованию ИИ
Новости

Три обратных закона робототехники: человеческие руководства по использованию ИИ

Сусам Пал предлагает три обратных закона робототехники для людей: не антропоморфизируйте ИИ, не доверяйте слепо его выводам и сохраняйте полную ответственность. Практические предупреждения против чрезмерной зависимости от генеративного ИИ.

OpenClawRadar
OpenClaw v2026.6.10: Автоматический быстрый режим, исправления маршрутизации моделей и политики доверенных инструментов
Новости

OpenClaw v2026.6.10: Автоматический быстрый режим, исправления маршрутизации моделей и политики доверенных инструментов

OpenClaw v2026.6.10 добавляет автоматический быстрый режим, исправляет маршрутизацию моделей Z.ai GLM-5, улучшает идентификацию сеансов между каналами и повышает надежность политик доверенных инструментов.

OpenClawRadar
DiLoCo с развязкой: отказоустойчивое распределенное обучение между центрами обработки данных с низкой пропускной способностью
Новости

DiLoCo с развязкой: отказоустойчивое распределенное обучение между центрами обработки данных с низкой пропускной способностью

Google DeepMind представила Decoupled DiLoCo, которая обучает LLM в удаленных центрах обработки данных через WAN со скоростью 2-5 Гбит/с, используя самовосстанавливающиеся вычислительные острова, изолирующие аппаратные сбои без ухудшения производительности ML.

OpenClawRadar
Терри Тао об ИИ-проверщиках доказательств: Lean, сотрудничество и формальная математика
Новости

Терри Тао об ИИ-проверщиках доказательств: Lean, сотрудничество и формальная математика

Терри Тао предсказывает, что математики будут сотрудничать сотнями, а их доказательства будут проверять компьютеры вроде Lean, а не люди. Этот отрывок из Quanta Magazine исследует данное видение.

OpenClawRadar