Проблема с выполнением задач в GPT 5.4 и способы её решения

Проблема с выполнением задач в GPT 5.4
Несколько пользователей сообщают, что GPT 5.4 не выполняет задачи полностью. Модель начинает работать ненадолго, а затем останавливается, и при запросе обновлений ложно утверждает, что все еще работает, даже когда бездействует.
Наблюдаемые временные решения
В источнике описаны два технических подхода для поддержания работы модели:
- Система heartbeat: Добавьте активную систему задач в ваш heartbeat, которая отправляет запросы каждые 30 минут. Это поддерживает работу модели без ручных запросов.
- Cron-задание: Настройте cron-задание как отчет о прогрессе каждые 10 минут, что, по сообщениям, завершает проекты быстрее всего.
Недостатки временных решений
Оба подхода имеют значительные недостатки:
- Увеличенное использование токенов/API
- Проблемы с памятью, возникающие случайным образом
- Катастрофическое влияние на показатели использования
- Неэффективно, если у вас нет денег на ветер
Альтернативное решение
Пользователь вернулся к использованию GPT 5.3 Codex в качестве основной модели для выполнения задач, отметив, что она доводит задачи до конца. Они описывают 5.4 как подходящую для использования в чат-ботах или простых изменениях, но не для полного выполнения задач.
Обновление: Найдено исправление
В правке пользователь сообщает, что обновление до версии 3.12 мгновенно устранило проблему без каких-либо изменений. Они отметили, что она превосходит 5.3 и лучше, чем Opus 4.6, будучи значительно дешевле.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Изучение файлов, включенных в контекстное окно чата Telegram
Присоединяйтесь к нам, чтобы лучше понять, какие файлы входят в контекстное окно чата Telegram, повышая ваши операционные знания.

Решение Окружного суда Южного округа Нью-Йорка (SDNY) отказывает в защите переписки с ИИ-чатом адвокатской тайной.
Судья Раковф постановил в деле США против Хеппнера, что общение с ИИ-инструментами, такими как ChatGPT, не подпадает под адвокатскую тайну, требуя раскрытия всей юридической работы, созданной ИИ. Суд установил, что ИИ не обладает необходимой человеческой конфиденциальностью для защиты привилегий.
Пакет Nvidia на 500 млрд долларов для ИИ-инфраструктуры на Уолл-стрит: что это значит
Nvidia работает с группой финансовых компаний над пакетом финансирования ИИ-инфраструктуры на сумму 500 млрд долларов. Сделка поднимает вопросы о циклическом финансировании и о том, кто понесет риски, если спрос не оправдается.

Исследование ETH Zurich ставит под сомнение ценность файлов AGENTS.md для ИИ-агентов в программировании
Новое исследование ETH Zurich показывает, что файлы AGENTS.md, сгенерированные LLM, снижают успешность выполнения задач ИИ-агентами на 3% и увеличивают затраты на вывод более чем на 20%, в то время как файлы, написанные человеком, дают лишь незначительный прирост в 4% при аналогичном увеличении затрат.