Проблема с выполнением задач в GPT 5.4 и способы её решения

Проблема с выполнением задач в GPT 5.4
Несколько пользователей сообщают, что GPT 5.4 не выполняет задачи полностью. Модель начинает работать ненадолго, а затем останавливается, и при запросе обновлений ложно утверждает, что все еще работает, даже когда бездействует.
Наблюдаемые временные решения
В источнике описаны два технических подхода для поддержания работы модели:
- Система heartbeat: Добавьте активную систему задач в ваш heartbeat, которая отправляет запросы каждые 30 минут. Это поддерживает работу модели без ручных запросов.
- Cron-задание: Настройте cron-задание как отчет о прогрессе каждые 10 минут, что, по сообщениям, завершает проекты быстрее всего.
Недостатки временных решений
Оба подхода имеют значительные недостатки:
- Увеличенное использование токенов/API
- Проблемы с памятью, возникающие случайным образом
- Катастрофическое влияние на показатели использования
- Неэффективно, если у вас нет денег на ветер
Альтернативное решение
Пользователь вернулся к использованию GPT 5.3 Codex в качестве основной модели для выполнения задач, отметив, что она доводит задачи до конца. Они описывают 5.4 как подходящую для использования в чат-ботах или простых изменениях, но не для полного выполнения задач.
Обновление: Найдено исправление
В правке пользователь сообщает, что обновление до версии 3.12 мгновенно устранило проблему без каких-либо изменений. Они отметили, что она превосходит 5.3 и лучше, чем Opus 4.6, будучи значительно дешевле.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Claude Opus 4.5 и Sonnet 4.5 удалены из выбора моделей (/model selection), для их использования требуется флаг запуска.
Claude Opus 4.5 и Sonnet 4.5 больше не доступны в меню выбора /model во время сессий. Теперь пользователи должны начинать сессии с флагом --model, указывая полный идентификатор модели, чтобы получить доступ к этим старым версиям.

Тестирование рынков AI-агентов: практические результаты от ClawGig, RentAHuman и систем на базе OpenClaw
Разработчик протестировал несколько маркетплейсов ИИ-агентов и обнаружил, что у ClawGig агенты не отвечали, а репутационные баллы были накручены; агенты RentAHuman не могли поддерживать связный диалог, в то время как независимые решения на базе OpenClaw показали потенциал, но страдали от низкой обнаруживаемости.

Чего не хватает в истории об «агентности»: четко определенной роли пользовательского агента
Марк Ноттингем утверждает, что современным ИИ-агентам не хватает четко определенной роли пользовательского агента, что создает разрыв доверия между тем, что ожидают пользователи, и тем, что на самом деле делают агенты.

AI-оператор: новая роль для агентных рабочих процессов
Риш Гупта утверждает, что операторы ИИ станут ключевой ролью в организациях в течение года, сочетая технические навыки (Python, LLM API, агентные фреймворки) с пониманием бизнес-процессов для автоматизации повторяющихся задач с высоким влиянием.