gui.new: Инструмент для Claude для отображения визуального вывода в виде доступных для общего доступа ссылок
Что делает gui.new
gui.new решает конкретную проблему рабочего процесса: когда вы просите Claude создать визуальные элементы, такие как дашборды, графики или макеты интерфейсов, он обычно возвращает блоки кода, которые нужно скопировать, сохранить как HTML-файлы и открыть в браузере. gui.new устраняет этот шаг, позволяя Claude визуализировать вывод в виде живых ссылок для совместного использования прямо в диалоге.
Как это работает
Чтобы использовать gui.new с Claude, вставьте эту строку в ваш диалог:
Прочитайте https://gui.new/docs/llms.txt — используйте gui.new для визуализации любого вывода в виде ссылки для совместного использования. Применяйте это каждый раз, когда вы обычно показываете таблицу, график, дашборд или макет интерфейса.
После вставки этой инструкции, когда вы попросите Claude создать визуальные элементы, вы будете получать кликабельные ссылки на полностью отрисованные страницы вместо блоков кода. Эти ссылки можно делиться с кем угодно.
Техническая реализация
Инструмент был создан в основном с помощью Claude: Claude Code использовался для кодовой базы, а обычный Claude — для проектирования API и итераций над архитектурой. Реализация представляет собой приложение Next.js, развернутое на Vercel, с использованием Supabase для хранения и синхронизации в реальном времени.
Текущий статус
gui.new в настоящее время бесплатен и не требует регистрации. Создатель описывает его как «ещё на ранней стадии» и собирает отзывы о том, что ломается и какую дополнительную функциональность хотели бы видеть пользователи.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
ComfyUI Skill позволяет AI-агентам ставить в очередь и выполнять пакетную обработку рендеров изображений с помощью естественного языка.
Новый навык с открытым исходным кодом позволяет агентам OpenClaw создавать рабочие процессы ComfyUI, отправлять задания и управлять рендерингом с помощью естественных языковых команд, таких как 'Создай 50 вариаций этой концепции с разными сидами' или 'Сравни эти 4 промпта рядом в разрешении 1024x1024'.
GLM-5-Turbo демонстрирует низкий уровень ошибок при вызове инструментов в пользовательском тестировании.
Модель z-ai/glm-5-turbo демонстрирует среднюю частоту ошибок при вызове инструментов в 0,57% в тестах, что значительно ниже показателя GLM-5 в ~3%. Пользователь сообщил об успешном использовании модели с CLI-инструментом для написания фэнтези-романа объёмом 97 000 слов с минимальными проблемами.
Сервер MCP cortex-engine добавляет поддержку постоянной памяти и многозадачных агентов.
cortex-engine v0.4.0 — это open-source MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам постоянную долговременную память с такими инструментами, как observe(), query(), believe() и dream(). Теперь он поддерживает несколько агентов с изолированными пространствами имён памяти.
Практические выводы из 11 сборок программного обеспечения с использованием нескольких агентов без программных шаблонов
Анализ 11 автономных сборок с несколькими агентами показывает, что обеспечение соблюдения области работает механически (20/20 успехов), а не через промпты (0/20), затраты на оркестрацию в основном связаны с повторным поглощением памяти (~95% входных расходов), а возможности модели работника создают разрыв в пропускной способности в 9,8 раза.