Очаг: Самостоятельно размещаемое многопользовательское приложение для чата с ИИ для домашних хозяйств на OpenClaw

Многопользовательский ИИ с открытым исходным кодом для семей
Разработчик Уорренс Хан выпустил Hearth — саморазмещаемое домашнее чат-приложение с искусственным интеллектом, построенное на основе OpenClaw. Проект решает проблему ограничения однопользовательских интерфейсов ИИ, создавая многопользовательскую среду, где каждый член семьи ведёт отдельные беседы, имеет свой аккаунт и настройки конфиденциальности.
Основные возможности
- Несколько чат-бесед на человека
- Поддержка многопользовательского домашнего хозяйства с индивидуальными аккаунтами
- Вход по PIN-коду + биометрии
- Приватные чаты с доступом на основе ролей (владелец/участник)
- Функция напоминаний
- Потоковая передача в реальном времени с кнопкой остановки
- Предустановки моделей (быстрая/глубокая для каждой беседы)
- Вложения, генерация изображений, преобразование текста в речь
- Мобильная тёмная тема PWA, устанавливаемая на телефон
- Саморазмещение с опциональным HTTPS через Caddy
- Установщик одной командой, который управляет развёртыванием
Техническая реализация
Приложение использует Vue 3 + Quasar для фронтенда, NestJS для бэкенда, PostgreSQL для хранения данных и плагин OpenClaw для маршрутизации ИИ. Разработчик сообщает, что его семья использует приложение ежедневно, хотя оно всё ещё находится на ранней стадии выпуска с продолжающейся разработкой.
Проект направлен на устранение пробела в инструментах ИИ, ориентированных на домашнее хозяйство, поскольку большинство текущих продуктов предназначены для индивидуального использования. Сохраняя контекст и память в рамках домашнего хозяйства, а не на внешних платформах, Hearth предоставляет семьям контроль над их взаимодействием с ИИ.
Исходный код доступен на GitHub для тех, кто заинтересован в саморазмещении или желает внести вклад в проект.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Поддержка MCP объединена в llama.cpp с новыми функциями веб-интерфейса
Запрос на включение изменений (pull request) для Model Context Protocol (MCP) в проект llama.cpp был принят в основную ветку репозитория. Это добавляет поддержку MCP, возможность вызова инструментов, агентский цикл и селектор сервера на стороне llama-server/WebUI.

context-link v1.0.0: Локальный MCP-сервер сокращает использование токенов в Claude Code на 91%
context-link v1.0.0 — это локальный MCP-сервер, который индексирует код с помощью Tree-sitter, предоставляя Claude только необходимые символы, зависимости и структуру, сокращая использование токенов на 91% в отдельных случаях и на 70–80% при выполнении полных задач.

Netflix выпускает VOID: модель удаления объектов и взаимодействий на видео на Hugging Face.
Netflix выпустила VOID — модель видеоинпейнтинга, которая удаляет объекты из видео вместе со всеми физическими взаимодействиями, которые они вызывают, включая падающие предметы и смещённые объекты. Для работы модели требуется видеокарта с 40 ГБ+ видеопамяти, используется квадмаска с двумя чекпоинтами для разных уровней доработки.

OpenObscure: Открытый локальный брандмауэр конфиденциальности для ИИ-агентов
OpenObscure — это открытый межсетевой экран для защиты приватности, работающий на устройстве и располагающийся между ИИ-агентами и провайдерами языковых моделей. Он использует FF1 Format-Preserving Encryption для шифрования персональных данных перед отправкой запроса с вашего устройства. Включает обнаружение PII с полнотой 99,7%, сканирование когнитивного межсетевого экрана и работает на macOS/Linux/Windows с поддержкой iOS/Android.