Hippo v0.21.0: Биологически вдохновленная память для ИИ-агентов с поддержкой нескольких инструментов

Hippo — это биологически вдохновленная система памяти для ИИ-агентов, решающая проблему забывания всей информации между сессиями. В отличие от решений, которые просто сохраняют всё, Hippo реализует механизмы затухания, усиления извлечения и консолидации, аналогичные человеческой памяти.
Основные возможности
Работает с: Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, OpenCode, Pi и любыми CLI-агентами. Импортирует из: ChatGPT, Claude (CLAUDE.md), Cursor (.cursorrules) и любых markdown-файлов. Хранилище использует основу SQLite с зеркалами в markdown/YAML, которые отслеживаются через git и читаемы человеком. Нет зависимостей во время выполнения, требуется только Node.js 22.5+. Опциональные эмбеддинги через @xenova/transformers.
Установка и использование
Установите с помощью npm install -g hippo-memory. Для настройки одного проекта: hippo init. Для всех проектов сразу: hippo init --scan ~, что находит каждый git-репозиторий в вашей домашней директории, создаёт хранилище .hippo/ в каждом и заполняет его уроками из истории коммитов.
После настройки hippo sleep запускается автоматически в конце сессии через хуки агентов и выполняет пять операций:
- Изучает сегодняшние git-коммиты
- Импортирует новые записи из файлов MEMORY.md Claude Code
- Консолидирует воспоминания (затухание, слияние, обрезка)
- Удаляет дубликаты почти идентичных воспоминаний (сохраняет более сильную копию)
- Передаёт ценные уроки в глобальное хранилище, чтобы они появлялись в каждом проекте
Ручное использование включает: hippo remember "FRED cache silently dropped the tips_10y series" --tag error и hippo recall "data pipeline issues" --budget 2000.
Что нового в v0.21.0
hippo setup — одна команда для каждого инструмента. Обнаруживает Claude Code, OpenCode, OpenClaw, Codex, Cursor и Pi на вашем компьютере и устанавливает все доступные хуки SessionEnd + SessionStart за один проход. Идемпотентна и безопасна для повторного запуска.
Хуки OpenCode: SessionEnd + SessionStart устанавливаются в ~/.config/opencode/opencode.json (OpenCode добавил совместимые с Claude Code хуки в январе 2026). Теперь вы видите вывод консолидации — новый хук SessionStart выводит результат hippo sleep предыдущей сессии между баннерами при следующем запуске.
Последние обновления
v0.20.3 добавила видимое подтверждение при завершении сессии. Установленный хук SessionEnd теперь выводит [hippo] consolidating memory... перед запуском и [hippo] sleep complete или [hippo] sleep failed после. Существующие установки требуют переустановки (hippo hook uninstall claude-code && hippo hook install claude-code) для получения новой команды.
v0.20.2 изменила хук Claude Code на использование SessionEnd вместо Stop. Ранние версии запускали hippo sleep после каждого ответа ассистента; теперь он запускается один раз при завершении сессии. Повторный запуск hippo hook install claude-code автоматически переносит существующие записи Stop. Установка хуков и инициализация больше не создают случайные файлы CLAUDE.md — они только изменяют существующие файлы инструкций агентов.
📖 Read the full source: HN LLM Tools
👀 Смотрите также

OpenProphet: Автономный торговый агент с открытым исходным кодом и веб-интерфейсом
OpenProphet — это открытый автономный торговый агент с веб-интерфейсом, который поддерживает одновременную работу с несколькими аккаунтами Alpaca и работает на OpenCode. Он позволяет настраивать персонажи агентов и стратегии, с возможностью использования любой LLM, а не только Claude.

Контекстно-инженерная система обучения для Claude Code, выполняющая роль постоянного репетитора
Разработчик создал систему обучения на основе Claude Code, которая отслеживает прогресс между сессиями, проверяет понимание, прорабатывает упражнения и адаптируется к стилям обучения. Система использует структурированные markdown-файлы для формирования поведения агента и включает инструменты для извлечения страниц учебников из PDF-файлов.

Мой агент создал себе систему интероцепции — теперь у него есть желания

Бесплатный инструмент для обнаружения сигналов фармаконадзора, созданный с помощью Claude Code.
Разработчик использовал Claude Code для создания бесплатной платформы фармаконадзора, которая анализирует 2,9 миллиона отчетов FDA о побочных эффектах, выполняя статистическое обнаружение сигналов, за которое коммерческие платформы берут $50–500 тысяч в год. Инструмент размещен бесплатно на HuggingFace.