Hippo v0.21.0: Биологически вдохновленная память для ИИ-агентов с поддержкой нескольких инструментов

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 апреля 2026 г.🔗 Source
Hippo v0.21.0: Биологически вдохновленная память для ИИ-агентов с поддержкой нескольких инструментов
Ad

Hippo — это биологически вдохновленная система памяти для ИИ-агентов, решающая проблему забывания всей информации между сессиями. В отличие от решений, которые просто сохраняют всё, Hippo реализует механизмы затухания, усиления извлечения и консолидации, аналогичные человеческой памяти.

Основные возможности

Работает с: Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, OpenCode, Pi и любыми CLI-агентами. Импортирует из: ChatGPT, Claude (CLAUDE.md), Cursor (.cursorrules) и любых markdown-файлов. Хранилище использует основу SQLite с зеркалами в markdown/YAML, которые отслеживаются через git и читаемы человеком. Нет зависимостей во время выполнения, требуется только Node.js 22.5+. Опциональные эмбеддинги через @xenova/transformers.

Установка и использование

Установите с помощью npm install -g hippo-memory. Для настройки одного проекта: hippo init. Для всех проектов сразу: hippo init --scan ~, что находит каждый git-репозиторий в вашей домашней директории, создаёт хранилище .hippo/ в каждом и заполняет его уроками из истории коммитов.

После настройки hippo sleep запускается автоматически в конце сессии через хуки агентов и выполняет пять операций:

  • Изучает сегодняшние git-коммиты
  • Импортирует новые записи из файлов MEMORY.md Claude Code
  • Консолидирует воспоминания (затухание, слияние, обрезка)
  • Удаляет дубликаты почти идентичных воспоминаний (сохраняет более сильную копию)
  • Передаёт ценные уроки в глобальное хранилище, чтобы они появлялись в каждом проекте

Ручное использование включает: hippo remember "FRED cache silently dropped the tips_10y series" --tag error и hippo recall "data pipeline issues" --budget 2000.

Ad

Что нового в v0.21.0

hippo setup — одна команда для каждого инструмента. Обнаруживает Claude Code, OpenCode, OpenClaw, Codex, Cursor и Pi на вашем компьютере и устанавливает все доступные хуки SessionEnd + SessionStart за один проход. Идемпотентна и безопасна для повторного запуска.

Хуки OpenCode: SessionEnd + SessionStart устанавливаются в ~/.config/opencode/opencode.json (OpenCode добавил совместимые с Claude Code хуки в январе 2026). Теперь вы видите вывод консолидации — новый хук SessionStart выводит результат hippo sleep предыдущей сессии между баннерами при следующем запуске.

Последние обновления

v0.20.3 добавила видимое подтверждение при завершении сессии. Установленный хук SessionEnd теперь выводит [hippo] consolidating memory... перед запуском и [hippo] sleep complete или [hippo] sleep failed после. Существующие установки требуют переустановки (hippo hook uninstall claude-code && hippo hook install claude-code) для получения новой команды.

v0.20.2 изменила хук Claude Code на использование SessionEnd вместо Stop. Ранние версии запускали hippo sleep после каждого ответа ассистента; теперь он запускается один раз при завершении сессии. Повторный запуск hippo hook install claude-code автоматически переносит существующие записи Stop. Установка хуков и инициализация больше не создают случайные файлы CLAUDE.md — они только изменяют существующие файлы инструкций агентов.

📖 Read the full source: HN LLM Tools

Ad

👀 Смотрите также

Опция: Оркестрация AI-агентов для написания кода в Kubernetes от тикета до PR
Инструменты

Опция: Оркестрация AI-агентов для написания кода в Kubernetes от тикета до PR

Optio — это система оркестрации с открытым исходным кодом, которая преобразует задачи (тикеты) в принятые пул-реквесты с помощью ИИ-агентов для написания кода, таких как Claude Code или Codex. Она управляет полным жизненным циклом в изолированных подах Kubernetes, используя цикл обратной связи, который автоматически возобновляет работу агентов при сбоях CI или получении отзывов по ревью.

OpenClawRadar
Разработка на Lisp с использованием ИИ-агентов: Высокие затраты и технические сложности
Инструменты

Разработка на Lisp с использованием ИИ-агентов: Высокие затраты и технические сложности

DevOps-инженер обнаружил, что ИИ-агенты испытывают трудности с разработкой на Lisp, тратя $10-$20 за несколько минут на посредственный код, в то время как Python и Go работают эффективно. Он создал tmux-repl-mcp для улучшения взаимодействия с REPL, но всё равно столкнулся с высокими затратами на токены и проблемами инструментария.

OpenClawRadar
Два навыка Claude Code для управления конфигурацией CLAUDE.md
Инструменты

Два навыка Claude Code для управления конфигурацией CLAUDE.md

Разработчик создал два навыка Claude Code для работы с конфигурацией CLAUDE.md: /cc-init создаёт лаконичные конфиги для новых проектов, а /cc-optimize анализирует существующие проекты на наличие избыточности и проблем. Оба инструмента направлены на снижение контекстной нагрузки и улучшение следования инструкциям.

OpenClawRadar
Проблема с циклом проверки задач в OpenClaw Codex-GPT5.4
Инструменты

Проблема с циклом проверки задач в OpenClaw Codex-GPT5.4

Разработчик сообщает, что Codex-GPT5.4 через OpenClaw застревает в цикле проверки задач во время автономной работы над проектом, постоянно идентифицируя и подтверждая задачи без их выполнения. Для решения проблемы были внедрены элементы управления рабочей областью, включая TASKS.md, правила heartbeat и файлы персонажей.

OpenClawRadar