Hollow AgentOS: Запуск агентов, подобных Claude, локально на RTX 5070 с использованием Qwen 3.5 9B
Разработчик /u/TheOnlyVibemaster опубликовал Hollow AgentOS — самоизменяющуюся систему агентов, которая работает локально на RTX 5070 (или на любом ноутбуке с CPU, хоть и медленнее) и, как утверждается, сокращает использование Claude API вдвое. Система работает 24/7, а в простое пересматривает собственные исходные файлы, предлагает улучшения и реализует их после голосования с большинством в 2/3 среди всех агентов.
Как это работает
Основная идея: используя цикл итеративного тестирования и самоулучшения, автор обнаружил, что Qwen 3.5 9B, работающая достаточно долго, оказывается столь же полезной, как и Claude Code для многих задач. Агент предлагает код, пишет его, тестирует, проверяет результаты, редактирует и повторяет бесконечно. Автор утверждает: «Это становится вопросом времени, а не модели».
Ключевые возможности
- Самоизменение без участия человека: В простое агенты просматривают собственные файлы системы, предлагают улучшения и автономно вносят изменения в изолированной среде после голосования с большинством в 2/3.
- Полноценная офлайн-разработка: Автор говорит: «Claude думает, а я потом просто копирую его инструкции для агентов. Возвращаюсь через 6 часов — всё готово бесплатно на локальном оборудовании».
- Независимость от оборудования: Продемонстрировано на игровом ПК с RTX 5070, но может работать на CPU на любом ноутбуке (медленнее).
Две ключевые решённые проблемы
Автор перечисляет две конкретные проблемы, которые решает Hollow AgentOS: A) обеспечение «настоящей разработки без разработки» — передача задач, которые можно решить со временем; B) позволение системе «действительно развиваться самой с течением времени, обучаясь и адаптируясь без человеческого взаимодействия», если только пользователь не решит вмешаться.
Репозиторий и сообщество
Проект доступен на GitHub по адресу github.com/ninjahawk/hollow-agentOS и на момент публикации получил 66 звёзд. Автор благодарит сотни тестировщиков и приглашает к обратной связи, критике или историям успеха.
Для кого это: Разработчики, желающие сократить расходы на Claude API, запуская агентов на Qwen 3.5 9B локально для задач, которые могут подождать, в обмен на бесплатные вычисления.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Тестирование ИИ-агентов с реальными API с помощью d3 Labs
d3 labs предлагает 10 бесплатных производственных API, чтобы помочь разработчикам тестировать AI-агентов в реальных сценариях, а не полагаться на нереалистичные макеты.
Черный LLAB: Открытая архитектура для динамической маршрутизации моделей и докер-изолированных ИИ-агентов
Разработчик опубликовал в открытом доступе Black LLAB — систему, которая использует Mistral 3B для маршрутизации запросов между локальными и облачными моделями и запускает ИИ-агентов в изолированных контейнерах Docker с интеграцией OpenClaw.
GLM-5.1 против MiniMax M2.7: Сравнение производительности для ИИ-агентов в программировании
GLM-5.1 достигает показателей SWE-bench-Verified 77.8 и Terminal Bench 2.0 56.2, что является наивысшим результатом среди моделей с открытым исходным кодом, в то время как MiniMax M2.7 предлагает быстрые ответы с низким TTFT и высокой пропускной способностью, что идеально подходит для CI-ботов и пакетного редактирования.
Интерфейс и сервер для автоэнкодеров естественного языка Anthropic на llama.cpp
Пользовательский сервер llama.cpp и интерфейс Mikupad для Natural Language Autoencoders от Anthropic с открытым весом, поддерживающий извлечение активаций, объяснение, реконструкцию и управление через редактирование объяснений.