Как организации используют ИИ: данные из ChatGPT — ключевые выводы исследования OpenAI

OpenAI опубликовала исследование, анализирующее, как организации на самом деле используют ChatGPT, на основе 1,8 миллиона сообщений от 8 198 организаций. Данные дают реальную картину того, где ИИ вписывается в рабочие процессы — и это не там, где шумиха.

Ключевые выводы

• Творческие и аналитические задачи: 71% сообщений были творческими, 29% — аналитическими. Творческие включают письмо, мозговой штурм и решение проблем; аналитические охватывают анализ данных, программирование и запросы.
• Самые частые задачи: Письменная работа (28%), анализ данных (20%), устранение неполадок (7%), поиск информации (6%).
• Бизнес-контекст имеет значение: Использование ChatGPT смещено в сторону области «инноваций» (60%) — создание новых продуктов или услуг — по сравнению с «производством» (15%) и «координацией» (13%).
• Тематические кластеры: Распространенные темы включают маркетинг, дизайн продуктов, бизнес-стратегию, разработку программного обеспечения и исследования.

Что это значит для ИИ-агентов

Для разработчиков, создающих или использующих ИИ-агентов для программирования, выводы практичны: поддержка письма и анализ данных — самые ценные сценарии использования. Организации не просто просят код — они используют ИИ для составления предложений, анализа электронных таблиц и отладки инфраструктуры. Эффективный агент должен уметь выполнять многошаговые рассуждения в этих областях, а не просто автозаполнять функции.

Исследование также подчеркивает, что «устранение неполадок» — основная задача для ИИ-агентов — составляет лишь 7% использования, что позволяет предположить, что агенты должны отдавать приоритет помощи в написании текстов и рабочих процессах с данными, чтобы соответствовать реальному спросу.

Методология и оговорки

Исследование основано на случайной выборке сообщений из организаций, подписавшихся на ChatGPT, отфильтрованной для исключения отдельных пользователей. Это снимок экосистемы одной платформы, а не перепись всех видов использования ИИ.

Для более глубокого изучения, включая диаграммы распределения задач и отраслевые закономерности, прочитайте полный PDF.